MIT警告AI已能完成多數大學作業　大學教育評量恐迎重大改變 ETTODAY 記者吳立言／綜合報導 生成式 AI 技術快速發展，已開始改變大學課堂中的教學、學習與評量方式。麻省理工學 院（MIT）最新報告指出，目前的 AI 已經能夠可信地完成多數大學部學生的作業，傳統 以作業驗證學習成果的方式因此面臨挑戰，學校與教師需要重新檢視課程設計及評量制度 。 https://cdn2.ettoday.net/images/6202/d6202028.jpg ▲美國麻省理工學院警告AI已能完成多數大學作業。（圖／達志影像／newscom） MIT 發布教育改革報告 麻省理工學院校長 Sally Kornbluth 近日向校內發布一份由 AI 與教育委員會提出的報 告，指出生成式 AI 的快速進展正在對高等教育造成長期影響。報告認為，AI 一方面加 速研究與知識發現，另一方面也正在改變大學校園文化，包括讀書會、教授辦公時間以及 大學部研究等傳統學習活動。 多數大學作業 AI 已能完成 報告指出，現階段 AI 技術已能夠「可信地完成多數大學部作業」。這意味著教師若繼續 單純依靠課後作業評量學生能力，可能越來越難確認作業成果是否反映學生本人的理解與 能力。因此，委員會建議 MIT 重新檢視多數課程，部分課程可能需要進行大幅調整。報 告也建議教師考慮不同形式的評量方式，例如口試、作品集，以及要求學生針對課堂外完 成的工作進行面對面討論。 評量方式可能轉向「面對面」 其中，口試與實體對談能讓教師直接了解學生對學習內容的掌握程度；作品集則能透過一 系列成果呈現學生的學習過程，而非只依靠單一作業判斷能力。這並不代表 MIT 建議全 面禁止學生使用 AI，而是反映 AI 普及後，學校需要重新思考「如何確認學生真的學會 了」。不同學科、課程與學習目標也可能需要採用不同的評量方式。 MIT 要求加快課程調整 除了評量制度，報告也呼籲校方讓教師能更快速、更容易修改課程內容，並增加學生與教 師面對面交流的實體空間，以維持校園中的學習社群。Kornbluth 在給校內的信件中指出 ，AI 帶來的機會與風險是 MIT 以及整個高等教育體系的重要轉捩點。她認為，如何因應 這項技術，將影響學生、大學本身，以及更廣泛的高等教育與社會。 MIT 的報告顯示，生成式 AI 對高等教育的影響已不只停留在「學生會不會用 AI 寫作業 」的問題，而是進一步延伸到大學應如何設計課程、評量學生，以及維持師生之間的實體 互動。 https://ai.ettoday.net/news/3226807 --

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