大家好, 我是2023 UCL Data Science and Machine Learning (DSML) MSc 畢業的高齡學生 想跟大家分享下就讀體驗 & 些許找工作經驗。 希望拋磚引玉，讓更多人也一起發表感想～ Warning! 本偏純屬個人主觀經驗談，如有意見不合之處，歡迎留言補充 如有爭議，都是你對 1. Background 一碩CS畢業後工作三年，被不可名狀得理由抓去倫敦生存 選擇的方法是多拿第二碩再靠 PSW Visa去當地找工作 2. UCL學習環境 整體感想就是人太多，感覺一定有超收學生 第二學期後我就不大想回學校了XD 很多實體資源都需要提前預定，不然根本沒法使用 不過電子資源十分豐富，基本上所有的課程書籍都會直接提供（Moodle） 如果想找past exam paper or coursework相關的資源也可以在UCL線上圖書館找到 此外就是UCL的帳號也可以看IEEE ...等期刊網站 （其他MS office等軟體資源就不贅述了） 人種多元性部分：中國人 > 印度人 > 歐盟 > others （體感就是走在校園中會聽到此起彼落得中文交談聲） （甚至有次被奇葩的印度人搭訕說： UCL, University Chiness London） 整個programme應該只有我一個台灣人... 學習部分我會給電子資源滿分。 3. DSML Programme 180 credits = 60 (research project) + 120 (courses) 整體來說學習氛圍非常chill，不過課程方面建議多做點研究 修的水課太多會讓人覺得到底來幹嘛的... 以下是我修過(or 旁聽過)的課程心得＆評價： (a) Module: COMP0080: Graphical Models [T1] (22/23) Lecturer: Dr Dmitry Adamskiy Rating: 教學: 3.5星 作業: 3星 考試: 2.5星 Review: 不好不壞，教學是類似翻轉教室那種先把完整上課內容放網路上 上課再挑重點帶過 內容就是基礎的Graphical model + 一點information theory 作業是小組作業，基本上也可以自己一人一隊自己搞（不難，費時而已） 考試是考古題大集合 有更想修的課可以跳過這門 (b) Module: COMP0081: Applied Machine Learning [T2] (22/23) Lecturer: Dr Matt Kusner Rating: 教學: 4.5星 作業: 4星 考試: NA Review: 中上偏佳，純翻轉教室（上課只有Q&A），不過教材＆教授的口條會讓你聽課很享受 作業是juypter notebook function挖空讓你填 不過這門課也被詬病說課程＆作業太簡單，不過我覺得很適合那些沒有ML基礎的人 (c) Module: COMP0084: Information Retrieval and Data Mining [T2] (22/23) Lecturer: Ingemar J. Cox, Vasileios Lampos, and Emine Yilmaz Rating: 教學: 2.5星 作業: 4星 考試: NA Review: 多人合開課程，前半部分簡介搜尋系統及其演算法，後半部是邀請guest lecturer演講 缺點很明顯，課程結構鬆散，吸收知識不易，最後幾堂課甚至學生只剩3人含我 作業個人滿喜歡的，實作一些簡單的搜尋演算法，不過也滿多人覺得太困難，太花時間 不過我覺得投入時間＆分數成正比 (d) Module: COMP0088: Introduction to Machine Learning [T1] (22/23) Lecturer: Kaan Akt Rating: 教學: 1星 作業: NA 考試: 0星 Review: 爛課，原本去年開課的教授(Matthew Caldwell)不知啥原因今年突然不開了（rumor是離職） Kaan算是來救火的，結果變提油救火 (教材還是用去年的) 考試不明所以的問答題?? 評分莫名其妙 最後燒到UCL staff開放大家報名重考 剛剛查了下2024年的老師又變成Matthew Caldwell (大概是被抓回來了) (e) Module: COMP0089: Reinforcement Learning [T2] (22/23) Lecturer: Hado Van Hasselt Rating: 教學: 4星 作業: 4星 考試: 4星 Review: Google Deepmind的學者開的熱門課，純反轉教學（上課只有Q&A） 課程內容基本上就是reinforcement learning richard s. sutton and andrew g. barto 的濃縮版本，硬到不行 作業＆考試應該是我修的課裡面最困難的 整體還是推薦，不過2024年換成Dmitry Adamskiy開課了（不推薦） (f) Module: COMP0171: Bayesian Deep Learning [T1] (22/23) Lecturer: Brooks Paige Rating: 教學: 5星 作業: 4.5星 考試: 4星 Review: 教授口條&教學讓人非常舒服，純翻轉教學，上課Q&A （講解深入淺出） 作業考試都不會刁難你 (g) Module: COMP0195: Accountable, Transparent, and Responsible Artificial Intelligence [T2] (22/23) Lecturer: Maria Perez Ortiz Rating: 0 Review: 爛課，在CS dept開文學哲學課是不是搞錯啥了 其他還有一些熱門課程因為限制我沒辦法修 如David Barber開的一系列課程，不過這些名人開設的課程大部分非常艱深困難 想修的人自行斟酌 4. Research Project 這點跟課程分開講 有兩種形式，一種是純學術型，另一種是與企業合作的計畫 個人淺見是如果不打算繼續讀phd建議選擇企業合作的計畫，可以提前感受下UK職場 後續順利有機會直接拿return offer，因此這個選項也十分熱門 一開放報名請趕快聯絡你有興趣的公司申請（First in First serve） 當然那些大公司如Meta Amazon 投行不會在這裡，但還是有滿多熱門小公司可以選擇 5. 找工作 這部分是現在進行式ing 過來人經驗是：如果你要2024.09開始的實習or工作，請現在開始survey遞履歷 一來是競爭激烈，二來是英國效率真的很慢 BTW, 2024年的大公司intern / graduate scheme大部分已開放 & 結束soon 雖然現在講有點太晚，不過有興趣得人可以嘗試找下資料 先零零落落的寫到這，由於找工作這塊眉眉角角很多，再加上我也還在這磨難之中 如果回響不錯＆我結束磨難了，有機會有下篇 or 有想問的問題可以回文or丟信箱 看心情回復 以上，給英國留學生，共勉之 --

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