作者error405 (流河=L)
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標題[閒聊] Gemini3 Flash,單圖生3D模型..本周AI新聞
時間Sun Dec 21 12:06:10 2025
https://www.youtube.com/watch?v=JxrVtFER1Q8
這部影片介紹了許多本週(2025年12月21日左右)發布的 AI 新技術與模型,內容相當豐
富。以下是各項新東西的詳細簡介:
核心大模型與開源模型
Xiaomi MiMo V2 Flash (小米):
被稱為目前最強的開源模型,在 Agentic Coding(代理編碼)和推理任務上表
現超越了 DeepSeek 和 Kimi k2 Thinking。
這是一個混合專家模型 (MoE),總參數 309B,但在運行時僅激活 15B,因此效
率極高。
在多個基準測試(如 SWE-bench Verified)中表現接近 GPT-5 和 Claude 4.5
等閉源模型。
Gemini 3 Flash (Google):
Google 發布的高效率模型,是目前性價比最高的選擇。
速度比 Gemini 2.5 Pro 快 3 倍,成本僅為 Gemini 3 Pro 的四分之一,但性
能依然強大,在 Artificial Analysis 排行榜上名列第二(僅次於 GPT-5.2 和 Gemini
3 Pro)。
具備 100 萬 token 的上下文窗口,並在多模態(影像、音訊理解)表現出色。
影片生成與編輯工具
Hunyuan World 1.5 (Tencent):
一個即時 (Real-time) 3D 世界生成器。
不像傳統遊戲是預先設計好的,它是隨著你的移動(使用 WASD 鍵)即時生成場
景。
支援透過提示詞即時改變環境(例如「木頭冒煙」、「城堡失火」、「遠處爆炸
」)。
已開源,且硬體需求相對較低(只需 14GB VRAM)。
SeaDance 1.5 Pro (ByteDance):
字節跳動推出的影片生成模型,被評價為比 Alibaba 的 Wan 2.6 更強。
在影片一致性、美學和動作流暢度上表現優異,且支援生成帶有音訊的影片。
Wan 2.6 (Alibaba):
Wan 2.5 的小幅升級版,新增了 Reference to Video 功能(可上傳參考影片來
生成新影片)。
雖然支援音訊生成,但在整體表現上被評價為不如 SeaDance 1.5 Pro,且目前
似乎是閉源的。
RealVideo (Zhipu AI / GLM Team):
即時人物說話影片生成器。
能根據輸入的文字和一張照片,即時生成說話的 Avatar 影片,延遲僅約 2 秒
。
已開源,基於 CogVideoX 模型架構。
Long V2:
專門解決 AI 影片長度限制的問題,能生成長達 5 分鐘 的超長影片,且保持場
景連貫性(大多現有模型僅能生成 10 秒左右)。
已開源,支援在消費級 GPU 上運行(需 14GB VRAM)。
Turbo Diffusion:
一個加速工具,能將本地影片生成速度提升 100 到 200 倍。
例如生成 5 秒影片僅需 2 秒(原先可能需數分鐘),且幾乎不犧牲畫質。
已開源,適用於 Wan 2.1/2.2 等模型。
Ray 3 Modify (Luma Labs):
強大的影片重繪/修改工具。
能將現有影片轉換風格(如夜間模式、冬季),或無縫替換影片中的角色(
Character Swap),甚至能將你自己演出的影片轉換為電影場景。
EgoX:
能將第三人稱視角的影片轉換為第一人稱視角 (Egocentric) 的 AI。
例如將一段踢球的影片,轉換成「你自己正在踢球」的主觀鏡頭。
圖像與 3D 生成
Trellis 2 (Microsoft):
強大的開源 3D 模型生成器,從單張圖片即可生成極高品質、細節豐富的 3D 模
型(包括毛髮、複雜結構)。
採用了獨特的 "Oxels" 技術(結合幾何與材質的 3D 像素)。
Stereo Space:
能將普通 2D 照片轉換為 3D 立體照片(需配戴紅藍 3D 眼鏡觀看,或使用交叉
眼觀看法)。
能生成具有深度感的立體場景。
Qwen Image Layered (Alibaba):
能將一張圖片拆解為多個透明圖層(類似 Photoshop 的圖層)。
允許你單獨編輯背景、角色或文字,而不影響其他部分。
SVG Text-to-Image (Kling):
一種不使用 VAE (變分自編碼器) 的新型圖像生成架構,直接在視覺空間生成圖
像。
雖然目前是實驗性質,但證明了不依賴 Latent Space 也能生成不錯的圖像。
Flux 2 Max (Black Forest Labs):
Flux 系列最強模型,但在發布當天剛好撞上 OpenAI 的 GPT Image 1.5,且在
評測中略遜於 GPT Image 1.5 和 Nano Banana Pro (Google Imagen 3)。
角色動畫與 Avatar
Scale:
目前最強的開源角色動畫工具。
能將參考影片中的動作(甚至複雜的迴旋踢、跳舞)完美遷移到任何角色(包括
動物、動漫人物)身上,且支援多角色同時動畫化。
透過提取 3D 姿勢 (3D Pose) 而非僅 2D 姿勢來提高準確度。
LongCat Video Avatar (Meituan):
開源的照片轉說話/唱歌影片工具。
只需一張照片 + 音訊,就能生成極其自然、表情豐富(甚至能大笑、呼吸)的
影片,被認為是目前該領域最強的開源工具。
其他工具
VRBGX (Adobe):
影片材質編輯工具。能將影片分解為 Albedo(顏色)、Normal(表面紋理)、
Material(材質)和 Irradiance(光照)四個屬性,並允許你單獨修改它們(例如把沙
發改成金屬材質,或改變影片的光照環境)。
這週的 AI 進展涵蓋了從基礎模型、3D 生成、即時互動世界到影片編輯的全方位突破,
且許多強大的工具(如 Xiaomi MiMo, Trellis 2, Scale)都是開源的。
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Gemini整理
一直進步一直爽
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1F:→ error405: 嗯 他說讓wan2.2快一百倍? 12/21 12:12
2F:推 Supasizeit: 那是沒開任何加速下比 12/21 14:09
3F:→ necrophagist: 覺得吹太大 12/21 14:49
4F:推 patvessel: 看了一下 應該是self forcing機制 12/21 16:58
5F:→ patvessel: 說不犧牲畫質..對但是也不對 因為會變成別的東西 12/21 16:58
6F:→ patvessel: 而不是降低畫質 12/21 16:58
7F:推 patvessel: 從範例影片就能看的出來試用後的結果和原本的影片幾乎 12/21 17:06
8F:→ patvessel: 完全不同 而且運鏡和動態範圍縮減 12/21 17:06
9F:→ patvessel: 這就是Self-forcing的特點之一 可能還他配蒸餾和其他 12/21 17:07
10F:→ patvessel: 注意力加速或量化手段 12/21 17:07