作者error405 (流河=L)
看板AI_Art
標題Fw: [創作] 用 Gemini AI 做的 DOOM 網頁遊戲
時間Fri Dec 19 08:20:54 2025
※ [本文轉錄自 C_Chat 看板 #1fH3yelq ]
作者: jeremy7986 (洛米) 看板: C_Chat
標題: [創作] 用 Gemini AI 做的 DOOM 網頁遊戲
時間: Fri Dec 19 01:51:31 2025
嗨大家好！
最近 Gemini 3.0 推出
我就非常好奇他的實力到底進步多少
之前我有用 Gemini 2.5 做出了一個東方彈幕小遊戲
那 Gemini 3.0 是否能做出其他類型或是更複雜的遊戲，最近我就一直在實驗
而這就是我的結果了：
https://i.meee.com.tw/BpjFqZb.gif
沒錯
一個類3D（2.5D）的FPS射擊小遊戲！
遊玩連結：
https://keen-semifreddo-d4fec8.netlify.app/doomjs
-全程幾乎都讓 Gemini 3.0 去寫程式，也就是 vibe coding
-除非 AI 太笨一直做不出我想要的東西，我才會手動去調整
-這個遊戲我手動調整的地方有：敵人等物件離地板的高度、牆壁高度、槍械圖像物件微調
、音樂我是抓 DOOM E1M1 的 MIDI 檔轉成 abc 檔後給網頁播，其餘都是我下指令與要求
後讓 AI 去完成的
-這並非一體成形的結果，大概是跟 AI 前前後後交互了快 70 次才有的結果，包括修 BUG
、細項調整等
在最一開始初期的版本，是長這樣的
轉向還只能用方向鍵去轉，跟德軍總部1代一樣非常原始的玩法wwww
https://i.meee.com.tw/2OXDgni.gif
在後來不斷的試玩與調整下
才有現在這樣的模樣
鍵鼠操控、右鍵瞄準、音樂音效、火花與血液濺射特效等
https://i.meee.com.tw/fxLFXru.gif
https://i.meee.com.tw/ZuSrklV.gif
https://i.meee.com.tw/JMW8RGq.gif
不得不說
AI 工具是真的非常強大
你要在幾年前沒有 AI 工具的我在三天內做出同等級規模的作品
我會跟你說這至少要好幾個禮拜（不包含找資料爬文解惑的時間），才三天根本痴人說夢
而 Gemini 3.0 是真的很聰明，很強大
雖然還是偶爾會產出不明所以的回答或是瞎掰等 AI 常見的通病
但錯誤率跟 2.5 比起來已經少很多，而且幾乎有問必答
以前很常會因為技術性問題卡關的問題，在 AI 解惑下很容易就能找到答案
例如，在做這個遊戲時
發現了子彈有時候明明打到敵人卻沒有任何反應的問題
但是只要敵人動一下就又能打中了，將以上問題整理後給 AI
AI 判斷是因為子彈過快所以子彈每偵移動時，敵人剛好就在每偵移動的中間所以判斷不到
不僅如此還給了我解決的方法，在每偵判斷時再細分途中的路徑去判斷，因此解決了問題
大概就是這樣
分享一下這個 DOOM 網頁遊戲的原始碼
給任何有興趣瞭解原始碼的版友看看囉
祝各位聖誕佳節快樂～
https://reurl.cc/R99p9D
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https://x.com/501goushitsu/status/1999794365288657394
https://pbs.twimg.com/media/G8CyX12bcAAZdZ7.jpg
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1F：推 StarTouching: 強! 12/19 02:03
2F：推 NX9999: 充滿希望@@ 12/19 02:50
3F：推 lyrelyre: 推 12/19 02:58
4F：推 e2720pjk: 推個，另外分享一下Google有辦個短期黑客松 12/19 03:08
5F：→ e2720pjk: 裡面作品也都是快速靠Gemini3建的 12/19 03:08
6F：→ e2720pjk: www.kaggle.com/competitions/gemini-3 12/19 03:08
7F：推 togs: 聖誕快樂，好厲害:) 12/19 03:55
8F：推 j147589: 下次試試看色色遊戲 比較好賺 12/19 04:35
9F：推 sasox03: 偵=>幀(ㄓㄥˋ) 12/19 05:06
10F：推 h73o1012: wow 12/19 05:09
11F：推 conqueror507: 厲害 12/19 05:20
12F：推 gm3252: 推 12/19 06:11
13F：→ qwe78971: 其實這玩意 GitHub 就有 Ai只是抄下來 然後丟給你 12/19 06:52
14F：→ qwe78971: 差別是傳統 自己找 clone 之後修改 現在是 LLM 數據一 12/19 06:53
15F：→ qwe78971: 坨 你問幾個小時 他東丟西丟 你靠著 複製貼上 做出來 12/19 06:53
16F：→ qwe78971: 覺得這玩意有用 就這樣 12/19 06:53
17F：推 n0029480300: 推 12/19 06:57
18F：→ p3398530: 查有沒有人做過+複製貼上本來就是開發流程常發生的事啊 12/19 07:25
19F：→ p3398530: 就算不用AI你也不會每一行都自己打 12/19 07:25
20F：→ p3398530: 他幫你找+整理 結果省了時間那就是有用 12/19 07:30
21F：推 MrJB: 推文老兄，時間就是金錢...對有心人，如果能省下時間拿去打 12/19 07:35
22F：→ MrJB: 磨更細的東西不是更好？ 12/19 07:35
23F：→ spfy: 照這說法程式開發領域的ai不都大多這樣嗎... 12/19 07:36
24F：→ spfy: 同事維護的專案有COBOL 問他AI成效如何 他:呵呵 我來教你吧 12/19 07:38
25F：推 ltsart0515: 厲害 12/19 07:45
26F：推 erik777: 用github的src做版權沒問題嗎 12/19 07:47
27F：推 gigu5498: 好強 12/19 07:48
28F：推 KAGOD: 強喔 12/19 07:52
29F：推 XFarter: 基本上LLM不是像@qwe 那樣講的運作的 頂多說訓練的時候有 12/19 08:00
30F：→ XFarter: 用到資料集 12/19 08:00
31F：推 tsubasawolfy: LLM本質是語言模型 人造更有邏輯的程式語言比自然 12/19 08:08
32F：→ tsubasawolfy: 語言更好上手 12/19 08:08
33F：推 afking: 基本上LLM不會這樣處理除非你特別叫他抄某個專案吧 12/19 08:11
34F：推 kaj1983: 就訓練過才會寫出來吧 12/19 08:11
35F：→ afking: 但確實他會呼叫套件的API 12/19 08:14
36F：推 XFarter: 總之它的訓練基本上還是機率跟統計計算權重 除非你下出直 12/19 08:16
37F：→ XFarter: 接讀寫特定專案的要求 不然基本上很難完全生出一模一樣的 12/19 08:16
38F：→ XFarter: 程式 12/19 08:16
39F：→ XFarter: DOOM-LIKE 的東西則更不用談 原Po的東西也跟原本的 Doom 12/19 08:16
40F：→ XFarter: 的程式結構及粒子運算有落差 12/19 08:16
41F：推 avans: 推推 遊戲開發系列文章 12/19 08:17
42F：推 h0103661: 2026了還有人覺得ai是copy paste 12/19 08:18
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