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說起來真是丟臉 玩了這麼久SDXL 以為一個clip打天下 最近因為不知道comfy改版還是怎樣 很容易生黑圖 才發現pony 跟illustrious Clip不見得通用 下了一些clip-l clip-g 還有long clip 根本就新大陸 如果想要精進的可以google一下 Waifu illustrious適合IL Powerpuffmix 適合pony Pony有人特別訓練long clip Seaart的Long clip-l 我試了是都不行 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.204.195.174 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/AI_Art/M.1762438747.A.077.html
1F:推 a159371153: Flux、wan、qwen……等模型都有要求用特定的clip不是 11/07 15:29
2F:→ a159371153: ? 11/07 15:29
3F:推 laeva75: pony跟illustrious不是有內含clip嗎? 11/07 22:05
4F:→ Supasizeit: 是這樣沒錯但不是這樣 外掛clip 跟換成 long clip to 11/07 22:22
5F:→ Supasizeit: ken size 差很多 11/07 22:22
6F:→ Supasizeit: SDXL的prompt adherence 跟qwen那些不能比 能擠多少 11/07 22:24
7F:→ Supasizeit: 是多少 畢竟瑟瑟還是要靠sdxl 11/07 22:24
8F:推 iman00b: 1F,他說的類似fine tune clip,與flux/wan/qwen不同 11/08 01:29
9F:→ iman00b: 此外,flux是dual text encoder,可同時吃 clip/t5。 11/08 01:30
10F:→ iman00b: t5就是用自然語言,wan&qwen只用encoder,qwen那個很強, 11/08 01:31
11F:→ iman00b: wan/qwen因為是中國人開發的,所以吃中文很好用, 11/08 01:32
12F:→ iman00b: 而這些東西都有fine tune版本,但我換過其實沒太大差別, 11/08 01:33
13F:→ iman00b: qwen那個用自家的LLM-VL,v3非常的猛,想拿來換掉v2.5試 11/08 01:34
14F:→ iman00b: 不過最近沒時間弄,你有興趣可看看8B那版能不能換 2.5 7B 11/08 01:35
15F:→ Supasizeit: Qwen3 4B的LLM就很猛了 11/08 01:57
16F:→ Supasizeit: VL我沒試過 改天來試試 11/08 01:59
17F:推 iman00b: VL主要是能分析影片,comfy有node,但我要說的不是這個, 11/08 04:01
18F:→ iman00b: 我是說 Qwen-Image/Edit 用的是 qwen2.5vl-7b, 11/08 04:02
19F:→ iman00b: 不知道能不能把這個換V3新版8B那個~ 11/08 04:03
20F:→ iman00b: 如果你想反推影片與提示詞可以試試 V3 VL 那版, 11/08 04:03
21F:→ iman00b: google 一下應該有 youtube 影片可以參考。 11/08 04:04
22F:→ iman00b: 此外 clip 我之前用過一個還不錯,你看看能不能用: 11/08 04:06
23F:→ iman00b: https://huggingface.co/zer0int/CLIP-GmP-ViT-L-14 11/08 04:06
24F:→ iman00b: 我找fine tune的方法很簡單,你看這右邊不是有base model 11/08 04:12
25F:→ iman00b: 你看下方會有fine tune (有的還會有量化 11/08 04:13
26F:→ iman00b: 點進去找下載數與讚數比較多的玩玩看。 11/08 04:14
27F:推 a159371153: Qwen3vl之前試不能瑟瑟就沒用了。 11/08 05:26
28F:→ a159371153: 他有個nsfw think,但那個只是分析圖片,並不會幫我寫 11/08 05:29
29F:→ a159371153: nsfw的提示詞,不知道能做什麼。 11/08 05:29
30F:→ a159371153: 然後,clip的事,自從flux問世後,我就沒碰sdxl了,然 11/08 05:32
31F:→ a159371153: 後,ill問世後,就沒碰pony了,所以,沒遇過樓主遇到 11/08 05:32
32F:→ a159371153: 的問題,自然沒有sdxl的clip方面的問題。 再加上現在 11/08 05:32
33F:→ a159371153: 用的模型,全都有配套的clip,所以clip的問題還真沒遇 11/08 05:32
34F:→ a159371153: 過。 11/08 05:32
35F:→ a159371153: 目前我nsfw都是用ill畫,然後用qwen 2509轉換成真實 11/08 05:34
36F:→ a159371153: 照片。 11/08 05:34
37F:→ Supasizeit: Zeroint 在flux 比較出名 他還弄了encoderless flux 11/08 08:39
38F:→ Supasizeit: 他那個clip 我用了會生黑圖 11/08 08:39
39F:推 iman00b: 試過 abliterated 版本嗎? 11/08 08:43
40F:→ iman00b: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct 11/08 08:44
41F:→ iman00b: 右邊那裡選 finetuned,然後搜尋 abliterate, 11/08 08:45
42F:→ iman00b: 這是從 transformer model 那裡直接去限制的,但是... 11/08 08:45
43F:→ iman00b: 但是不一定有效,可以試試看~反正試試又不用錢。 11/08 08:46
44F:推 iman00b: zer0int有好幾個版本,應該也有支援SD的,但主要是Flux 11/08 08:51
45F:→ Supasizeit: Qwen3 VL滿通用的 丟pdf txt 跟圖都可以讀 而且沒有 11/08 13:10
46F:→ Supasizeit: 太多自我審查 11/08 13:10
47F:→ Supasizeit: 不過好像不能直接替換encoder吧 11/08 13:11
48F:→ UnWf: 有什麼推薦的clip給illustrious用嗎 c站抓了幾個來試不是雜 11/08 19:19
49F:→ UnWf: 訊就是動作可能有一點差異但品質好像沒什麼太大的改變? 11/08 19:19
50F:→ Supasizeit: 你是用什麼illustrious 11/08 22:22
51F:→ Supasizeit: 差的不是品質 是提示詞的控制度 11/08 22:23
52F:→ Supasizeit: 品質要靠sampler upscale 等等 11/08 22:23
53F:推 iman00b: upscale有試過seedvr、flashvsr嗎?flashvsr挺強的, 11/09 07:18
54F:→ iman00b: 就是compile for win 的 block-sparse 輪子麻煩點。 11/09 07:19
55F:→ Supasizeit: 咦 圖片不能flash吧 11/09 09:30
56F:推 iman00b: flashvsr為啥不能圖片?只是因為影片功能比較強而已。 11/09 09:33
57F:→ iman00b: flashvsr圖片聽說是沒seedvr強,但我還沒試seedvr不敢說 11/09 09:34
58F:→ iman00b: 有的模型吹很大,做影片的也會唬爛,不自己試都不準。 11/09 09:35
59F:→ Supasizeit: 測下來flash比ultimate sd慢,效果好一些,主要是比 11/09 11:59
60F:→ Supasizeit: 較穩定不用看模型抓denoise level,不過我通常是late 11/09 11:59
61F:→ Supasizeit: nt upscale resample 11/09 11:59
62F:→ UnWf: 沒想過提示詞的控制度該怎麼測 簡單跑一下 模型是WAI-illus 11/09 15:08
63F:→ UnWf: trious v14 提示詞大概是 tag 單腳站立 、雙手叉腰 加上黃 11/09 15:08
64F:→ UnWf: 昏、小巷、野餐籃,蔬菜,法國麵包在地板上 混用不同的clip 11/09 15:08
65F:→ UnWf: -l和clip-g 這樣子比較感覺用重新訓練過的clip 畫面好像沒 11/09 15:08
66F:→ UnWf: 這麼擁擠也比較符合提示詞? 11/09 15:08
67F:→ UnWf: https://i.meee.com.tw/kVzybzb.jpg 11/09 15:09
68F:→ Supasizeit: https://bit.ly/4otbgUt 這裡 11/09 15:40
69F:→ Supasizeit: 你換waifu 的看看 11/09 15:41
70F:→ Supasizeit: 基本上應該比較能挖出本來訓練的樣子 11/09 15:42
71F:→ Supasizeit: 我是因為要生斜背乳 換了clip才穩定 11/09 15:48
72F:→ Supasizeit: Upscale 這題 從約1.5M 4x 測試下來 SuperScaler跟ul 11/09 16:16
73F:→ Supasizeit: timate 品質好但是抹得很厲害會掉細節 Flash感覺上是 11/09 16:16
74F:→ Supasizeit: 用Wan去resample 但五官沒那麼細 11/09 16:16
75F:→ Supasizeit: 不過背景衣服有增加細節 11/09 16:18
76F:→ Supasizeit: 結論是要混用? 11/09 16:18
77F:推 iman00b: 你如果是單張圖,可能resample會比較好,反正能用都用啊 11/09 22:42
78F:推 iman00b: 有網友推藍色多瑙盒影片,他的影片都不錯可以參考看看。 11/09 22:46
79F:→ Supasizeit: 還是都要試 跟checkpoint還有畫風都有關 而且全身的 11/10 00:10
80F:→ Supasizeit: 話還是得開detailer修臉 11/10 00:10
81F:→ Supasizeit: SeedVR不錯 很快 而且我還沒裝flash attention 11/10 15:06
82F:→ UnWf: 看了網址 這感覺好像是想把各家模型裡的clip抽出來做成gguf 11/10 17:14
83F:→ UnWf: 省記憶體 不懂模型訓練 問gpt說一般訓練新模型不會把底模的 11/10 17:14
84F:→ UnWf: clip一起重練 但是稍微試了一下同系不同模型的clip畫面又有 11/10 17:14
85F:→ UnWf: 一點改變? 總之有幫助是真的只是要花點時間測試不同clip 11/10 17:14
86F:→ Supasizeit: 我目前Illustrious 還找不到long clip可以用 所以pon 11/10 18:15
87F:→ Supasizeit: y比較有幫助 11/10 18:15
88F:→ Supasizeit: 我找到一個illustriousXL fp32 clip 感覺還不錯 11/10 21:13
89F:推 iman00b: 黎黎原上咩剛丟了一個講flashvsr的影片,我覺得非常好, 11/10 23:55
90F:→ iman00b: 我用的也是跟她展示的同一個node,但是她玩德比我深入。 11/10 23:55
91F:→ iman00b: https://www.youtube.com/watch?v=uiNQ5woL1Jo 11/10 23:56
92F:→ iman00b: 參考看看,我當初也是比對了四個版本用了最接近官版那個 11/10 23:57
93F:→ iman00b: 之前很多影片都是直接拿KJ大神wanwrapper的半殘版。 11/10 23:58
94F:→ iman00b: 咩咩是第一個把滿血版講最好的。 11/10 23:58
95F:→ Supasizeit: 單張圖sdpa 跟sage應該差異沒多少 暫時先這樣吧 11/11 15:07
96F:推 iman00b: 單圖用seedvr + resample啦,flashvsr只有影片強。 11/11 15:43







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