我覺得剛好相反，你會覺得重複無聊，那是因為現在大多數的AI創作都是基於再現理論 而為的行為，也就是去模仿現實已經存在的事物，既然是模仿，就脫離不了原本的陰影 但是基於布希亞的擬像理論，AI本來就可不甩現實，直接利用學習而得資料去創造出 符號，並利用其組成一個新世界，而完全不須需要去模仿既存的現實 譬如說利用JOJO的畫風來重新改寫西遊記。 https://i.meee.com.tw/GW644l1.png https://i.meee.com.tw/OMcmEnl.png https://i.meee.com.tw/VjnyFl9.jpg https://i.meee.com.tw/B7tg4o0.png 又或者利用AI將akira,alita,mad max這三個看似無關的文本打碎重新組合成一個新故事 https://youtu.be/yYwmyrlJ0XY 甚至去改寫既有的神話傳說，將其與時事連接在一起 https://youtu.be/lNV4arteLaE 這些都是AIGC可以做的事，而不是像現在大多數使用AI的人只是單純想用AI模仿某某大師 的作品，好滿足自己的虛榮心 所以問題仍在於你怎麼使用AIGC，而不是AIGC限制了你的想像 ※ 引述《Tosca ( )》之銘言： : : 簡單說，它是一個「省力神器」，能快速、精準地將海量文件轉成 AI 可用的數據，特別 : : 適合需要高效 OCR 的場景，比如數字化檔案或訓練視覺語言模型。不過，它在極複雜表 : : 格或手寫識別上可能還需調優。 : : 悲報 AI比你更會讀書學習了 : 其實我覺得在來已經會遇到一個困境 : 那就是AI會發現大部分再學習的東西已經是其他AI產出的東西 : https://www.bnext.com.tw/article/84825/ai-generated-content-rate : AI文章數量與人寫文章曾出現「黃金交叉」，現在呈55波 : 自生成式AI技術崛起後，大量AI生成的內容如雨後春筍般誕生，讓許多人擔心人類創作的 : 內容將被淹沒。近期有研究指出，AI已經在過去5年裡新發表的文章中占據半片江山，目 : 前貢獻了52%的新內容。 : 當AI越來越強 : 終究會發現 人類"過去"的文本其實是"有限"的 : 歷史就這麼長而已 : 人類過去創作的畫作 小說 音樂 等等 : 就是這麼多而已 總是會被AI學完 : 那接下來呢? : 你說接下來AI要學習 接下來人類繼續創作的? : 不好意思 接下來的人類 : 都變成改用AI在創作XD : 這就是現在的情況 : 也就是最極端情況下 : 過去 "真人"生成的內容 : 那些文本 音樂 繪畫 等等 : 被AI學習完了以後 : 未來再也沒有真人的內容了 : 都是AI生成的 : 所以未來的AI變成都在學習彼此AI生成的內容 繼續互相學習 : 會怎樣? : 我覺得會變得很無聊QQ -- --

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