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LCM (Latent Consistency Model) https://github.com/luosiallen/latent-consistency-model 這東西好像兩個禮拜前被丟出來 前天SD.Next的DC公告說正式支援後才玩看看 主要賣點是生成同樣品質的圖只需要4-8步(Steps) 如此一來可以大大加速整個產圖速度,進階大概就搭配正夯的AnimateDiff弄出更多FPS 或者用攝影鏡頭的即時影像轉換可以更流暢 目前是弄成LoRa型式, 或者要自行把把LoRa整合進model轉換成LCM model SD1.5 LoRA https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5/tree/main SDXL LoRA https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdxl/blob/main/README.md 不管SD1.5或SDXL都說Step 2-8內就可以,不過CFG要限制在1-2內 CFG 1會忽略negative prompt, 2以上圖會焦掉,實際跑大概到3而已 SDXL可以搭配他們的Sampler LCM SD1.5的測試 T2I原圖 Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M, CFG scale: 8, Size: 512x832, Model: meinapastel_v6Pastel 使用ControlNet+ Latent couple+ Composable LoRA https://i.imgur.com/3OFIvOT.jpg 加入LCM LoRA 權重設0.5。 因為太高的權重會讓一些model脫色,例如這個meinapastel 設1的話,出來就會帶點藍色濾鏡感覺 把所有extension後測CFG 1-3, Step 4-8 https://i.imgur.com/6vSBkZR.jpg 固定CFG2 Step8 測所有的Sampler https://i.imgur.com/8Oo8pAI.jpg 採樣器 Euler跟LMS都不錯 跟原圖一樣上ControlNet+ Latent couple+ Composable LoRA Sampler: Euler https://i.imgur.com/eXuHSeJ.jpg 用是可以用,只是要重找喜歡的Seed了XD 另外如果再加上 HiRES 用latent放大會變成油畫 HiRES step 4-12都長這樣 https://i.imgur.com/BNtsRpi.jpg SDXL測試 T2I原圖 Steps: 30, Sampler: DPM++ 2M, CFG scale: 7, Size: 1024x1536, Model: holoanimeXL_v27 https://i.imgur.com/OzwV4ll.jpg 高CFG直接焦掉 https://i.imgur.com/KzIjjJp.jpg CFG:2 Step:8 測不同Sampler https://i.imgur.com/90jFhaQ.jpg 這是推薦的採樣器 LCM https://i.imgur.com/mHJrx6M.jpg 這是Euler https://i.imgur.com/MZrzM5W.jpg 去除LCM LoRA後一樣用Euler跑 https://i.imgur.com/01c54Zv.jpg 老實說我感覺不到推薦的LCM採樣器優勢在哪... 一樣少步數下Euler或者DPM SDE都比較好 速度看CMD視窗跑調後的數字是一樣 不過LCM LoRA在低步數下的確是提供比較好的圖 CFG:2 Steps:8 Euler https://i.imgur.com/VVCDMlR.jpg 可以跟上面30 step的原圖比看看值不值得 HiRES下的原圖 HiRES steps: 15, Latent (nearest-exact), Hires upscale: 1.5, Latent sampler: DPM SDE https://i.imgur.com/neuYlWm.jpg HiRES Step: 8, Latent, Hires upscale: 1.5, Latent sampler: LCM, https://i.imgur.com/2r32RlU.jpg Hires下的第二步Latent作圖就沒有加速了,一樣慢 感覺這東西還是給動畫去加速用之類 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 218.161.113.223 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/AI_Art/M.1699781169.A.291.html
1F:推 avans: 推實用介紹,前幾天才看到OpenAI公開了Consistency Decoder 11/13 00:05
2F:→ avans: 原來SD也實作了相同(?)概念的模型了! 11/13 00:05
3F:→ tsubasawolfy: OpenAI那個好像是dalle3在用的vae. 本體異常肥大外 11/13 07:24
4F:→ tsubasawolfy: 看別人用還要吃掉不少的vram,等別人瘦身跟轉webs 11/13 07:24
5F:→ tsubasawolfy: ite可以用的格式後再玩看看。 11/13 07:24
6F:→ tsubasawolfy: 另外這個LCM的另一個用途大概就讓CPU黨跑SD1.5也有 11/13 07:25
7F:→ tsubasawolfy: 可接受的時間了 11/13 07:25
8F:推 pp520: Nvidia 最新 顯卡driver,允許VRAM不足時用DRAM 支援,爆 11/14 14:53
9F:→ pp520: 顯存成為歷史了 11/14 14:53
10F:推 Kenqr: AMD使用者在牆角抽泣 11/14 16:44
11F:推 pp520: 4060ti 16G 瞬間沒人要了,4070 真香 11/14 17:52
12F:→ Supasizeit: 插爆128G dram時代來臨了 11/14 19:23
13F:→ Supasizeit: 不是 他一旦用了ram就不可逆 所以最近生圖生一生突然 11/14 19:26
14F:→ Supasizeit: 變慢得重啟 就是這個功能害的 11/14 19:26
15F:→ tsubasawolfy: SD版大家問怎麼關的功能你怎麼會想去開 11/14 20:59
16F:→ tsubasawolfy: 讓3090變1.2it/s的東西 11/14 21:00
17F:推 Tosca: 這篇八卦是越來越多人回去玩SD1.5 快笑死SDXL中看不重用 11/15 08:59
18F:→ Tosca: 所以說喔 不容易色色的模型根本沒人要玩 SDXL就是例證 11/15 08:59
19F:推 Supasizeit: XL畫臉很行 身體比1.5差 11/15 11:56
20F:推 waldo870: 我抓了上面的10G檔案,前面成功後面畫都黑圖,不知道原因 11/15 12:12
21F:→ waldo870: ? 11/15 12:12
22F:→ waldo870: 你上面那2個檔是放lora資料夾嗎? 11/15 12:12
23F:推 waldo870: 我從引用lora後黑圖,刪了也一直黑,其他模型沒事 11/15 12:15
24F:→ tsubasawolfy: 丟Lora資料夾沒錯 text要引用 11/15 13:25
25F:→ tsubasawolfy: 而且不到10G吧? SD1.5 135MB 11/15 13:26
26F:→ tsubasawolfy: SDXL 394MB 只是兩個都叫pytorch_lora_weights.safe 11/15 13:27
27F:推 waldo870: 他github 有主模型10G 11/15 15:42
28F:推 waldo870: 也有引用lora text,改比重也黑 11/15 15:45
29F:→ waldo870: 我用別的模型用別的lora也沒有問題... 11/15 15:46







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