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不知道有沒有版友願意討論一下這部分的心得,原本我以為很簡單實際上意外的困難。 目前做法: 使用Word聽寫功能得到Word版的逐字稿(準確率大概7成) 然後用GPT4-8k Model下以下的Prompt: {"role":"system", "content": "你是位專業的逐字稿整理師"}, {"role":"user", "content": "我會給你一份(主題說明)的講座紀錄, 請你幫我整理逐字稿,除了修正錯字贅字外盡可能保留原本的用詞。"}, 實際問題: 1.GPT4目前只有8k,最多只能進4000tokens(約2500中文字)回4000tokens, GPT3.5有16K,但幻覺很嚴重。 等於一次大概只能處理15分鐘左右的逐字稿。 (不然就是等GPT4-32K開放) 2.目前我怎麼調Prompt都很容易進4000tokens回1500tokens,把逐字稿內容刪減的太過頭 其他選擇: OpenAI Whisper AI 好像無法區分講者,所以我沒試 有沒有人專案上做過相關嘗試或研究的?感謝 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.124.87.90 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/AI_Art/M.1692861690.A.A46.html
1F:推 AlanCloud: whisper不能區分講者,你試試看用時間軸分,然後用其他 08/24 16:09
2F:→ AlanCloud: 可以分辨講者的辨識也定義時間軸比對看看? 08/24 16:09
3F:推 olctw: Whisper 產生的字幕檔案搭配編輯軟體已經相當準確與省下很 08/25 06:24
4F:→ olctw: 多時間,搭配影片區分應該還算容易 08/25 06:24
5F:→ ZMTL: 我的需求是從一段純語音對話內容整理資料 08/25 12:13
6F:→ ZMTL: 剛剛用電腦跑Whisper Large模型,準度還不錯,但無法辨識講 08/25 12:13
7F:→ ZMTL: 者導致整理有點麻煩 08/25 12:14
8F:推 Supasizeit: 竹子稿一個字都不能錯哩,所以還不是要重聽重修 08/25 12:33
9F:→ Supasizeit: 我上次是整理論壇,ChatGPT 可以從語意中判斷某段話 08/25 12:34
10F:→ Supasizeit: 誰講的,蠻厲害的 08/25 12:34
11F:推 cgjosephlee: 長文本可以參考langchain map reduce summarizatiin 08/25 12:50
12F:→ cgjosephlee: 調整一下prompt 後3萬字的總結效果也不錯 08/25 12:51
13F:→ cgjosephlee: 我有寫了個網頁做這個 提供給你參考 08/25 12:51
14F:→ cgjosephlee: https://github.com/cgjosephlee/summarizeGPT 08/25 12:51
15F:→ cgjosephlee: STT分講者可以搜尋diarization, whisper.cpp 有實驗 08/25 12:51
16F:→ cgjosephlee: 性功能 https://bit.ly/3OKoSKy 08/25 12:51
17F:→ cgjosephlee: 有興趣我們可以再討論,希望有幫上忙 08/25 12:51
18F:推 rent2ez: Vocol.ai怎麼做成可以分析講者的阿? 08/26 01:17
19F:→ rent2ez: 它不是也用chatgpt api嗎? 08/26 01:18
20F:→ ZMTL: 感謝討論,我之後研究一下 08/26 11:35
21F:→ ZMTL: 我目前使用相當硬幹的方式完成我的需求 08/26 11:36
22F:→ ZMTL: 1.提取Word轉錄的講者 2.配對到Whisper逐字稿文本 08/26 11:36
23F:→ ZMTL: 3.把逐字稿文本每一段分開請GPT4修整精簡 08/26 11:36
24F:推 andersonhaha: 用 Langchain 寫了一段 audio to text/summary 08/27 08:41
25F:→ andersonhaha: 使用 gpt-3.5-turbo-16k 來處理 08/27 08:41
26F:→ andersonhaha: https://whisperai.streamlit.app 08/27 08:41
27F:→ andersonhaha: https://whisper-summary.streamlit.app 08/27 08:41
28F:推 venroxas: Azure的認知服務應該有機會解決 08/28 21:36
29F:→ ZMTL: @cgjosephlee 感謝,我正在閱讀你的Langchain方法,很有幫助 08/29 15:19
30F:→ ZMTL: @andersonhaha 想請問這是部屬在伺服器上的?不然我怎麼可以 08/29 15:20
31F:→ ZMTL: 連上去?好酷,不知道方不方便學習整個專案的建置 08/29 15:21
32F:→ ZMTL: @rent2ez 看了一下,有人用whisper ai實現辨識講者,但不是 08/29 15:54
33F:→ ZMTL: openai原本模型有的能力,是另外掛了音調辨識的模型上去 08/29 15:55
34F:→ ZMTL: https://reurl.cc/3xdrDM 08/29 16:16
35F:推 andersonhaha: 最近學的Langchain 程式,連結 whisper,在 strea 09/03 19:34
36F:→ andersonhaha: mlit 部署就可以直接使用了。只是Prompts 內容無法 09/03 19:34
37F:→ andersonhaha: 讓使用者自填 。 09/03 19:34
38F:推 sajanny: 這是我最近在用的,逐字稿內容濃縮的還不錯 09/24 05:41
39F:→ sajanny: https://www.portfoliopals.net/summascript/ 09/24 05:41
40F:推 ping40336: Vocol.ai很讚欸 錯字率低,也可以匯出Srt.txt檔,方便 11/10 22:38







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