AI_Art 板


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其實 AI 博大精深 如果要認真從頭開始學 AI 真的太慢了 也不是一般人能學得來 查查維基百科就發現一堆很深奧的學問 像 Stable Diffusion https://www.wikiwand.com/zh-tw/Stable_Diffusion 去年才發展成熟的技術 Stable Diffusion由3個部分組成: 變分自編碼器(VAE)、 https://www.wikiwand.com/en/Variational%20autoencoder U-Net https://www.wikiwand.com/zh-tw/U-Net 和一個文本編碼器。 光 VAE 裡面一堆數學公式 就一堆人看不懂惹吧? 因為數學不會就是不會 https://i.imgur.com/gbQaDKA.jpeg https://i.imgur.com/gHdCSdB.jpeg https://i.imgur.com/jUVMtpt.jpeg 除了數學老師和家教 大概也沒有誰有耐心會教會誰數學 如果真的有實際去玩 Stable diffusion 的 ChillOutMix 就會發現 雖然想色色 可是失敗的機率也很大 常常生出恐怖谷圖 不是眼睛或臉有問題 就是手腳有問題 如果想要快速生成超高品質的大圖 又可能要花很多錢買大容量記憶體 NVIDIA 顯示卡 根本不划算阿 在一般人的想法中 可能不會想花那麼多時間和時間 建議初學者先去一個免費又快速色色圖生成網站 因為怕被板規水桶就先把連結刪除了 請自己想辦法 google 三個關鍵字直接給 porn pen AI 看到那個紅色 LIVE ON 按鈕沒有? 會一直出現其他使用者生成的色色圖 幾乎每秒就有其他使用者生成一張圖 這速度夠快吧! 當然也有介於色色和不色之間的圖 大概每十張就會出現一張 可以點有興趣的圖進去 看使用者用了哪些英文指令 當作學英文也好 當然缺點也很明顯 就是右下角會有網站的 LOGO 標記 那如果有去 CivitAI 網站參考指令的話 又會發現很多英文 這其中是整合非常多學問 包括民族、文化、光學、攝影、物理、數學......等等,相當複雜。 隨便舉一些最近看到在維基百科可以查到的例子 卡夫坦 https://www.wikiwand.com/en/Kaftan 輻射度演算法 https://www.wikiwand.com/en/Radiosity%20(computer%20graphics) 這也有數學公式 光子映射 https://www.wikiwand.com/en/Photon%20mapping ※ 引述《agario (Agar.io)》之銘言: : 這裡說的學 AI 指的不是學咒文或者是學 AI 工具的用法 : 而是真的去了解 AI 背後的原理 : 甚至親自訓練或改進 AI : 再進一步可能提出創新的技術發表論文等等 : 小時候偶爾也是可以找到一些因為喜歡玩遊戲,所以想開發遊戲,所以跑去讀資工的同學 : 不知道有沒有版友是因為接觸 AI 繪圖所以開始研究 AI : 甚至成功跨進 AI 研發領域的\ -- Q 人類基本需求2.0 ◢◣ 自我實現 創意.問題解決.真偽.自發性 S ◢██◣ 尊重需求 自尊.自信.成就感 W ◢████◣ 社交需求 E ◢██████◣ 安全需求 E ◢████████◣ 生存需求 空氣.水.食物.住所 T ▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄ WiFi 電池 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.227.227.194 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/AI_Art/M.1681245802.A.BB0.html ※ 編輯: deepdish (36.227.227.194 臺灣), 04/12/2023 04:46:12
1F:推 cloki: 看到關鍵字就想笑XD 感謝分享 04/12 04:52
2F:推 reader2714: 失敗機率會很大嗎? 先從抄咒語開始再自己改裝應該還 04/12 08:35
3F:→ reader2714: 好吧 04/12 08:35
4F:推 marklai: 推 數學不會就是不會 04/12 10:12
5F:→ shin2190: 自產色圖吃粗飽就好,哪來的高畫質需求… 04/12 10:55
6F:→ D600dust: 能設定的年齡範圍太窄了 04/12 11:44
7F:推 alpho: 沒有特別要求 只要露個什麼或什麼什麼的話圖應該是隨便生 04/12 12:46
8F:→ alpho: 咒語和設定可以複製有公開的好看的成品再自己改,失敗機率 04/12 12:47
9F:→ alpho: 其實不高,就算機率高也是靠數量試錯和抽獎,多生幾次奇美 04/12 12:47
10F:→ alpho: 拉也就習慣了。 04/12 12:47
11F:推 soma2016: 要用ai算出好的圖所要畫的心力跟努力真的不比動手畫來的 04/12 14:33
12F:→ soma2016: 低,甚至需要的知識量可能還更高 04/12 14:33
13F:推 Axarz631: 老話一句,善用SD的各種擴充工具和PS可以解決八成問題 04/12 14:42
14F:→ Axarz631: 剩下兩成問題只是看你的創意和美感程度 04/12 14:42
15F:推 AllenHuang: 善用negative prompt 把不要的項目能填就填 04/12 15:29
16F:→ AllenHuang: 這樣就算產出的圖不滿意,至少怪圖的比例是很低的。 04/12 15:30
17F:推 TheMatt: 抄咒語也有分完全照抄或是帶回家慢慢查。 04/12 15:36
18F:→ TheMatt: 從興趣題材下手,把咒語帶回去查,讓我英文變好了呢。 04/12 15:36
19F:→ TheMatt: 特定題材英文變好之後再看其他咒語就可以輕鬆變化了。 04/12 15:36
20F:→ airnoon: civitai目視都一半以上的瑟瑟LoRA 04/12 16:28
21F:→ airnoon: 自己算瑟圖感覺不意外啊 04/12 16:28
22F:推 agario: 但就像喜歡玩遊戲,自己開發遊戲也是真的太慢 04/12 19:20
23F:→ agario: 所以大部分人並不會自己去開發,但還是會有少數人 04/12 19:21
24F:→ agario: 進入遊戲開發領域。所以應該也會有少數人因為玩瑟圖 04/12 19:21
25F:→ agario: 所以認真學習AI 04/12 19:21
26F:推 reader2714: 要根據自己癖好跑寫簡單色圖還不用到"認真學習" 吧XD 04/12 19:27
27F:→ trywish: 也無法認真學AI,頂多說認真學工具(SD)。但至少英文會變 04/12 19:43
28F:→ trywish: 好,有時比較正統的翻譯,AI反而不吃,比較通俗的用法倒 04/12 19:44
29F:→ trywish: 是能正常產圖。一個特徵,也許就學了兩個英文單字。 04/12 19:44
30F:→ agario: 為了瑟瑟而克服數學的困難不是反而更勵志 04/12 19:58
31F:推 reader2714: 當練金術玩的話其實學不到甚麼數學www 04/12 20:06
32F:推 herculus6502: 朝聖 04/12 20:06
33F:推 reader2714: 我去看了這篇文章說的網站...品質挺爛的 我覺得不能用 04/12 20:12
34F:→ reader2714: 自己學兩天就能跑出更好的了 04/12 20:12
35F:推 zerox123456: SD裝起來 網路上色色模組裝一裝就可以產色圖 一般人 04/12 22:34
36F:→ zerox123456: 夠用了 04/12 22:34
37F:推 reader2714: 有civitai網要弄出能夠"用"的圖真的不難 04/13 00:08
38F:推 Supasizeit: 一般寫程式的不會去從研究演算法跟資料結構開始 光是 04/13 00:39
39F:→ Supasizeit: 用library 看文件跟除錯就一年半載 04/13 00:39
40F:推 aa108968: Lora裝下去,不只單一角色,連繪師風格都有了,直接跑 04/13 00:50
41F:→ aa108968: 圖一晚,起床開尻啊 04/13 00:50
42F:推 tony88037: 只是為了瑟瑟的話只要學會找自己喜歡的model,lora,還有 04/13 01:15
43F:→ tony88037: 練習詠唱就夠用了 04/13 01:15
44F:推 hansom283: 算瑟圖不就是學SD最大的動力嗎?XD 04/13 23:48
45F:推 hololive45P: 居然有這麼神奇的網站== 04/14 11:57
46F:推 snoopy790428: 不然要幹嘛 賣瑟瑟嗎 04/16 23:51







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