Python 套件 安裝方式 pip install ponychart-classifier 使用方式 from ponychart_classifier import predict, preload, update # 預先載入模型（首次呼叫時會自動從遠端下載） preload() # 檢查並更新模型至最新版本（比對 ETag，有新版才下載） update() # 預測圖片中的角色 result = predict("path/to/image.png") print(result.labels) # frozenset({'Rarity', 'Fluttershy'}) # 最多標記三個 print(result.rarity) # 0.95 => 模型的信心 print(result.twilight_sparkle) # 0.02 => 低於閾值的不會被標記 現在模型訓練到大概九成以上正確 大概是這樣，給大家玩玩 -- 聽音樂都 wav 看影片都 avi 看圖檔都 bmp 拍張照都 raw --

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