0. 選LLM平台、選模型 模型商自營、串連API或是本地離線模型的前端平台都可以 目前中文創意寫作應對較流暢的模型：ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek 上前禱詞 1. 越獄詞 AC_in主軸。一串讓模型能夠跳過審查的說詞。自己寫或上網找，英文關鍵字jailbreak 2. 調整LLM輸出方向 設定文風。(某個作者寫的)日系輕小說、言情小說、武俠小說、古典文學等 若有指定作者，要先跟模型確認它知不知道，然後自己也要具備不被AI瞎掰的判斷能力 語境上如果不想被中國用語蓋台，在這邊也要特別標注 3. 強化特定需求 例如對空間位置、行為互動、特定劇情走向的理解，或是不要重複利用相同的語句 要求AI進行較短輸出(<4k tokens)，再叫它回頭分析、反饋至下一次輸出，效果最佳 (一個繁體字約1 ~ 2個tokens。DeepSeek比較妙，它文件裡估一個中文字0.6 tokens) 進階知識 4. 搞清楚模型規格 查文件說明，若是模型商自己經營的平台，也能直接問模型 a. 上下文(contest length)：該LLM模型單次輸入的tokens上限 b. 輸出(output length)：該LLM模型單次輸出的tokens上限 5. 做上下限控管 除非你是要求LLM做逐行處理的工作(例如翻譯)，不然現行LLM都有中段記憶力衰退問題 就算上下文超過100k的模型，通說是利用20k~30k最佳，之後AI中段內容就會越忘越多 最上端與最下端的3k~5k是黃金記憶區，也就是AI最記得住、最能影響AI輸出的位置 開始輸出 6. 丟設定 告訴AI你要它產出什麼內容 7. 監督短輸出內容 不滿意的話重新生成。後續可下指令調整AI劇情走向，滿意的話也可以叫它繼續 8. 接近模型上下文上限或進入20k~30k區：開始總結 叫AI把產出的內容總結精煉成一份摘要，整坨或分幾段都可以，不滿意的話重新生成 9. 重開對話視窗，把1. 2. 3. 8.貼進去 然後繼續6~9的迴圈 --- 以上這一串內容，其實就是AI RP平台(Silly Tavern, RisuAI, etc)已經標準化的流程 對應到 preset - 卡片內容 - 記憶模組。所以若具備相關知識，直接利用AI RP平台最快 本週AI新聞 ．新出爐的ChatGPT 4.5跟Claude 3.7 RP真香。許多網民驚覺玩這個噴錢速度不亞於吃毒 ．出圖平台NovelAI Diffusion V4模型(NAI4)新上線。各方NSFW賢達現正摸索中 --

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