很久沒寫R了 借用一下locka大的資料 基本思路: 1. 取出活動開始時間 2. 取出活動結束時間 3. 做出活動時間的向量 4. 展開data.table library(data.table) DT <- data.table( booking_date = c("2022/1/03","2022/1/20","2022/2/1"), activity_period = c( "2022/2/5~2022/2/8","2022/1/25~2022/1/25","2022/2/2~2022/2/4" ), activity_time = c("09:00~18:00","10:00~12:00","13:00~17:00"), activity_name = c("某某國際研討會","某某記者會","瑜珈課程"), booking_room = c("301會議室","201會議室","107會議室"), number_people = c(100, 50, 10) ) cols <- copy(names(DT)) DT[ , activity_start_date := as.Date(tstrsplit( activity_period, "~", fixed=TRUE, keep=1L)[[1]])] DT[ , activity_end_date := as.Date(tstrsplit( activity_period, "~", fixed=TRUE, keep=2L)[[1]])] DT[ , activity_date_vec := mapply(function(s,e) seq.Date(s, e, by="1 day"), activity_start_date, activity_end_date)] DT[ , .(activity_date = as.Date(unlist(activity_date_vec))), by = c(cols)] 結果圖: https://i.imgur.com/kcEXSPS.png ※ 引述《studioA (understand?)》之銘言： : [問題類型]: : 程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來) : [軟體熟悉度]: : 使用者(已經有用R 做過不少作品) : [問題敘述]: : 我有一份資料，格式如下 : 訂位日期 活動日期 活動時間 活動名稱 會議室 人數 : 2022/1/03 2022/2/5~2022/2/8 09:00~18:00 某某國際研討會 301會議室 100 : 2022/1/20 2022/1/25~2022/1/25 10:00~12:00 某某記者會 201會議室 50 : 2022/2/1 2022/2/2~2022/2/4 13:00~17:00 瑜珈課程 107會議室 10 : 我想將活動日期拆成一天一筆資料，格式如下 : 活動日期 活動時間 活動名稱 會議室 人數 : 2022/02/05 09:00~18:00 某某國際研討會 301會議室 100 : 2022/02/06 09:00~18:00 某某國際研討會 301會議室 100 : 2022/02/07 09:00~18:00 某某國際研討會 301會議室 100 : 2022/02/08 09:00~18:00 某某國際研討會 301會議室 100 : 2022/01/25 10:00~12:00 某某記者會 201會議室 50 : 2022/02/02 13:00~17:00 瑜珈課程 107會議室 10 : 2022/02/03 13:00~17:00 瑜珈課程 107會議室 10 : 2022/02/04 13:00~17:00 瑜珈課程 107會議室 10 : 我雖然先算出每個活動的總天數，然後一一新增複製合併相同活動天數， : 但我覺這個方法很笨，所以上來請教各位大師 是否有更快速的寫法 : [程式範例]: : data2 <- rbind.data.frame(DT[which(DT$活動天數==2),], : DT[which(DT$活動天數==2),]) : data3 <- rbind.data.frame(DT[which(DT$活動天數==3),], : DT[which(DT$活動天數==3),], : DT[which(DT$活動天數==3),]) ) : 以此類推後 在合併所有資料集 : allDT<- rbind.data.frame(DT,data2,data3, .....,data11) : [環境敘述]: : R 4.0.3 : 請提供 sessionInfo() 的輸出結果， : 裡面含有所有你使用的作業系統、R 的版本和套件版本資訊， : 讓版友更容易找出錯誤 : : [關鍵字]: : merge : --

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