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属性\等级 80(3.3) 80(4.0) 81 82 83 84 85 武器技能 8.19750 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 防御技能 4.91850 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 闪躲 45.25020 45.25020 59.41730 78.02490 102.50000 134.58800 176.71900 招架 45.25020 45.25020 59.41730 78.02490 102.50000 134.58800 176.71900 格档 16.39500 22.62510 29.70870 39.01240 51.25010 67.29380 88.35940 命中(物) 32.79000 30.75480 40.38360 53.03040 69.66530 91.47380 120.10900 命中(法) 26.23200 26.23200 34.44480 45.23180 59.42040 78.02180 102.44600 致命 45.90600 45.90600 60.27840 79.15560 103.98600 136.53800 179.28000 韧(致率) 94.27120 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 韧(致伤) 42.85054 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 韧(玩伤) 47.13560 70.70340 92.83950 121.91400 160.15600 210.29300 276.12300 加速 32.79000 32.79000 43.05600 56.53970 74.27550 97.52720 128.05700 熟练 8.19750 7.68870 10.09590 13.25760 17.41630 22.86850 30.02720 破甲 15.39530 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 专精 0.00000 45.90600 60.27840 79.15560 103.98600 136.53800 179.28000 例:82级时1%闪躲=78.0249点闪躲等级 1-85级战斗等级折线图(以物理命中为例):http://goo.gl/82fo 1-80级战斗等级转换公式 属性百分比 = 属性等级 / (60级转换数值 * H) H值计算(LV为人物等级) 1-10级:H = 2/52 10-60级:H = (LV-8)/52 60-70级:H = 82/(262-3*LV) 70-80级:H = (82/52)*(131/63)^((LV-70)/10) 60级转换数值如下表 属性\等级 60(3.3) 60(4.0) 武器技能 2.50000 移除 防御技能 1.50000 移除 闪躲 13.80000 13.80000 招架 13.80000 13.80000 格档 5.00000 6.90000 命中(物) 10.00000 9.37930 命中(法) 8.00000 8.00000 致命 14.00000 14.00000 韧(致率) 28.75000 移除 韧(致伤) 13.06818 移除 韧(玩伤) 14.37500 21.56250 加速 10.00000 10.00000 熟练 2.50000 2.34480 破甲 3.75608 移除 专精 没这东西 14.00000 特例一: 防御等级、闪躲、招架、格档、韧性 34级以下以34级计算 特例二: 圣骑、死骑、萨满、德鲁伊 有额外+30%加速 4.0公式研究: 1-80的公式我之前都能够想出以上100%正确0误差的公式, 可是80-85我已经做了5个小时可是依然无法得到0误差公式。 目前最好的尝试是: 80-85级:H = (82/52)*(131/63)*(289/74)^((LV-80)/5) 可是这公式在80-85时还有0.00178556的最大误差, 不过至少要精确至0.000005才能算是跟1-80级的公式一样的0误差, 希望有高手可以帮然想出真正的公式,fitting data可以使用 GoogleDocs连结里有完整1-85级资料:http://goo.gl/3mSK --
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◆ From: 140.112.30.84 ※ 编辑: hotdogee 来自: 140.112.30.84 (09/05 05:42)
1F:推 bennet:早安推 09/05 06:05
2F:推 montoya1985:超专业!!快推!!!(有看没懂 囧... 09/05 06:18
3F:推 capoboy:179致命 =.,= 可以来个整数吗臭bz... 09/05 06:28
4F:推 pttresident:热狗大,0.0017误差是哪一个属性? o.0 09/05 06:31
5F:→ hotdogee:那是H值的误差 不是属性 09/05 06:45
所有的属性都是用同一个公式H,也就是只要想出H的公式, 就自动得到所有属性的公式。 ※ 编辑: hotdogee 来自: 111.240.139.84 (09/05 07:00)
6F:推 DerTayLoo2:1法命=0.8物命 还有 8.2点等级=1熟练=0.25%物命 都改了 09/05 07:28
7F:推 nasatin:先推一个! 09/05 07:29
8F:推 Laco5566:我目测你的误差值高达55.66% 09/05 08:04
※ 编辑: hotdogee 来自: 111.240.139.84 (09/05 08:46)
9F:推 pttresident:45.2502*EXP(0.2724707619*(LV-80)) 09/05 11:06
10F:→ pttresident:在85级时的误差为 -9.011000E-10 (用闪躲去看) 09/05 11:07
11F:→ pttresident:但跟你原本的一样在83级时误差最大,-0.000243 09/05 11:07
12F:→ pttresident:我是觉得或许把85级调到误差够小就好了 09/05 11:08
13F:→ pttresident:81~84 管他去死 (累……囧rz) 09/05 11:09
14F:推 statue:http://wowbox.yatta.com.tw/combatrating.php 可以参考这 09/05 12:00
15F:推 pttresident:再努力了一下;还是怀疑81~84,bz真的有照一定公式走? 09/05 14:45
16F:→ devidevi:应该是有,不然用查表会更麻烦.. 09/05 16:27
17F:→ hotdogee:这个公式有可能不会是传统的数学公式 09/05 18:38
18F:→ hotdogee:因为我看误差的特性 我想可能在公式里面某个地方 09/05 18:39
19F:→ hotdogee:有先做了一次四舍五入 ROUND() 造成input x非线性特性 09/05 18:40
20F:推 pttresident:我会这麽说,是因为依你之前1~80级的公式,都比较单纯 09/05 18:41
21F:→ pttresident:4.0 80~85级的80级 (82/52)*(131/63) 是ok的开头判断 09/05 18:42
22F:→ pttresident:再来看闪躲部分的data,85级是80级的3.90537500386738 09/05 18:43
23F:→ pttresident:倍,所以用289/74的分数来先fitting85级的也很合理 09/05 18:44
24F:→ hotdogee:不过1-70也相对更单纯 可是70-80却突然变成指数函数 09/05 18:44
25F:→ pttresident:问题就是81~84,这段的误差作图後是一个 09/05 18:45
26F:→ hotdogee:所以80-85改变公式型态也不无可能 09/05 18:45
27F:→ pttresident:ax^3+bx^2+cx+d 的多项式 像股市z型上升图 09/05 18:46
28F:→ pttresident:是大概try and error abcd的值,不过太累又不准就算了 09/05 18:47
29F:→ pttresident:有 09/05 18:47
30F:→ hotdogee:根据经验 是多项式做出来的机率几乎是0 09/05 18:48
31F:推 pttresident:对阿;再加上你之前在五月po的data mining的文 09/05 18:49
32F:→ pttresident:那时83级的致命是132.581,之後有修正才是现在较低的 09/05 18:50
33F:→ pttresident:所以在能力不足下,是很怀疑81~84到底是怎麽一回事 囧 09/05 18:50
34F:→ hotdogee:因为资料太多 我做成GoogleDocs 可以复制在弄近excel处理 09/05 20:13
35F:→ hotdogee:http://goo.gl/3mSK 09/05 20:13
36F:→ hotdogee:可以用上面的原始资料 09/05 20:23
※ 编辑: hotdogee 来自: 140.112.30.84 (09/05 20:36)







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