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AI和闪电网路的结合有往引领数位创新的新时代 https://bit.ly/48di0gI 比特币和AI的交叉正在引领数位创新的新时代,特别是AI与比特币闪电网路(Lightning Network)的整合。这样的结合有望彻底改变网路的各个方面,从小额支付到AI驱动的线 上经济。 人工智慧模型变得越来越复杂,也因为如此其能够识别模式并根据以前未见过的数据集做 出决定。可是AI的这项进步是非常昂贵的,像GPT-4这样的训练模型的成本超过1亿美元。 具有小额支付和低费用能力的闪电网路,透过促进组织之间的协作和成本分摊,为AI基础 培训提供了永续的解决方案。这种方法让民主化AI得以开发,使其能够超越大公司。 透过闪电网路可以微调AI(Fine-tuning AI)模型,这是AI开发的重要一步。透过实现微 支付和即时支付,世界各地的个人都可以参与微调AI,并按任务获得比特币报酬。该系统 利用了网路的全球影响力,约43.2亿活跃行动网路用户有可能成为AI开发过程的一部分。 这种模式与比特币的早期阶段一致,当时用户透过解决验证码等任务来赚取数位货币。 闪电网路因其运行速度与互连速度相当的能力而脱颖而出,甚至远远超过了最快的节点验 证区块链。当AI系统相互通讯和交易时,这种速度至关重要。 在AI实体进行服务交易的场景中,即使是几毫秒的延迟也是行不通的。只有闪电网路能够 以可扩展的水准,提供这种高速交易能力。这种速度优势使闪电网路成为AI驱动的经济活 动不可或缺的工具,其中快速且有效率的微交易是关键。 一旦开发出AI模型,它们就会透过安装在数据中心的软体来提供服务。闪电网路可以促进 更公平的按使用付费模式,用户只需为他们使用的AI资源付费。该系统还可以让拥有高阶 GPU的个人透过提供用於AI运算的硬体来赚取收入,从而创建一个具有AI处理能力的去中 心化网路。 比特币的Proof of Work(PoW)和AI之间的协同作用,凸显了这个不断发展的数位生态系 统的新维度。比特币挖矿和AI开发都需要高阶电脑晶片和强大的数据处理能力。这种重叠 导致比特币挖矿业显着转向AI应用。 Applied Digital和Iris Energy等公司已分别开始向AI云端运算和高效能运算数据中心进 行重大扩张,这表明它们正在朝向AI驱动的营运迈进。Hut 8是一家处於转型阶段的公司 ,它投资了配备辉达GPU的数据中心,能够处理包括AI和ML在内的各种工作负载以及比特 币设备。 总之,采矿和数据中心营运的这种整合凸显了比特币PoW和AI之间协作关系的潜力,可以 利用各自的优势来促进数位经济的创新和弹性。 --
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1F:→ exeex : Model fine tune不是一个tune下去就一定好的东西 12/15 23:14
2F:→ exeex : 怎麽验证 验证也要算力 12/15 23:14
3F:→ exeex : PoW机制能够Work是因为运算很难 但验证结果很简单 12/15 23:15
4F:→ exeex : 而且PoW的验证方法是全链公认的 具权威性 12/15 23:17
5F:→ exeex : 商业AI模型不具有这种特性 12/15 23:17
6F:→ exeex : 不看好 噱头一个 12/15 23:18
7F:→ rand : 不知道该从哪里吐槽 12/16 03:24
8F:→ rand : BTC 挖矿用的是 asic 基本是为了 sha256 特化的 12/16 03:24
9F:→ rand : 跟 AI 运算基本没关系 12/16 03:24
10F:→ rand : 更别提闪电网路跟 POW 也没关系 12/16 03:24
11F:→ rand : 运营的是闪电网路节点商 12/16 03:24
12F:→ rand : 把一堆东西写在一起结果都没关连 12/16 03:24
13F:→ rand : 原文是不是 BlockStream 赞助的啊 12/16 03:24
14F:推 Chilloutt : 找解套? 12/17 14:14







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