※ 引述《nanpolend (不败杨)》之铭言： : 请教一下内部员工或离职员工 : 这职位的工作内容和发展性 : 下礼拜三晚上有被找过去参加活动 : 之前有投TSMC和ASML至今没消息 : 至少IBM在高雄前镇区我住楠梓区 : 个人背景： : 4x岁男未婚家里只剩一只猫 : 大学高师数学研究所成大企研 : 工作经验全部是国中代理数学教师 : 证照只有没屁用的国中教师证 : 近二年学联成学资工python ai : 其实C++ R语言 Java自学也看得懂 : 不想去考证照浪费钱一次三千 : 还得北部去考或是线上考 : 目前没固定收入只家教太伤金钱 : 乾脆直接刷code练习 : 有空leetcode刷题只对难题有兴趣 : 大学被数学虐惨所以资工只是烦而已 : 统计离散数论线性代数布林代数 : 对演算法比较重要 : 数学难的是高微高代高统证明 : 资工程式对我逻辑不难 : 只是看到眼花 : 野心不大只想一份稳定 : 工作在家附近不想再当流浪教师 : 可以远距上班和在家撸猫 : 之後母亲养老院回来可能得照顾 : 如果回得来的话亲自或请外劳顾 : 因为我工作经验只有国中学校 : 业界几乎是这几年找工作才了解的 : 希望各位大大有时间能拨空回覆 : : ---- : Sent from BePTT on my Realme RMX3241 首先要弄清楚你要的是什麽. 从您文中的叙述. 我假设你在乎的有三点. 1. 弹性的工作时间可以照顾家人 WLB 2. 成就 3. 钱 如果是1, 那您可能来错地方,公职版可以提供给您更多您所需要的. 如果是2和3, 我可以从个人和业界经验给您几点建议 首先, 资讯工程跟数学不一样的地方就是： 资讯工程解决的是实际的工程问题. 所以不像是数学一样, 有以下几个特质. 1. 可以单人作业. 2. 有明确且可以短期达成的目标, e.g. 例如给出一个证明 或解出一个答案. 3. 没有正确答案, e.g. 很多工程的问题只有最适合的方法 没有最好的方法. 4. 有很强的背景知识需求. 您首先面临的, 就是第4个问题 资讯工程除了数学和算法外, 有很强的背景要求性. 例如嵌入式系统, 多媒体, 机器学习, 编译器, 作业系统, 网路, 资讯安全... 每一门都有既广且深的背景知识 所以如果您想到业界 第一就是弄明白自己喜欢做的是哪一门 然後尽快补足背景知识 关於2和3, 我不是数学专家, 但是可以请您回想几个问题： 1. 您所解的所谓"难的"(高深)的数学问题中, 有哪些是您所发想出来的？ 2. 这些高深的数学论证 曾经帮助您解决哪些实际的问题？ 如果1的答案是0, 就表示数学对您是"脑力活动的消遣". 一个消遣活动是不能说服社会给您丰厚的金钱报酬和地位上的成就. 事实上, 只有极少数人能在数学上达到突破并获得地位或金钱上的报酬. 所以事实是, 大部份的人之所以很早就放弃了这类数学解题活动, 并不全然是他们无法领略『高微高代高统证明』的美好, 只是他们更早承认自己无法在该领域中有所突破, 提早转向去解决实际的问题. 回想一下, 您在前20年, 是在『做学问』还是做『做研究』居多？ 做学问就是把前人做过的事情或解过的问题再做一次, 走在安全索上. 如果要走这条路 最好的方式就是当老师. 这条路对社会也是有贡献的. 把前人做过的事情想的更透澈明白, 并传给下一代人. 但是不当老师, 做学问就纯粹是您个人的兴趣罢了. 其他人会鼓励你进行这种兴趣, 但不会给您金钱上的报酬. 如果您其实是在从事一个很艰深的数学研究, 并此生职志是想专注地解决该问题, 我建议你可以把你做的题目写下来, 还有这些年大概做了哪些事情, 这样如果是真的, 这里的网友可以发动一个募捐. 去支持您科研的想法. --

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