Blueshift Memory新创设计新一代记忆体架构 提高运算1000倍 新闻来源：https://bit.ly/2y5TeQU 本文： 剑桥新创公司Blueshift Memory创建了一个电脑记忆体晶片模型，能将数据运算速度提高 1000倍。研究人员甚至还利用重组记忆体晶片的方式，处理庞大的数据运算，让数据编程 更简单让学生们能够轻松编写代码。目前，该公司正在寻求资金，以打造完整的第一代晶 片。 由於，现今新药研发(drug discovery)、DNA研究、AI设计与未来智慧城市管理需要处理 庞大数据，但是记忆体的更新速度不如中央处理器来得快。大量数据处理被卡在CPU和低 效的记忆体之间，将导致传递结果的速度下降，所以研发下一代记忆体势在必行。 Blueshift经过几年研发，其发展的记忆体晶片可以将谷歌浏览器的搜索速度提升1000倍 。Blueshift设计的晶片模型还能让一些数据操作的编程变得更加容易，因为它不需要涉 及如何处理大量相关数据的复杂指令。 毕竟，如今CPU和记忆体晶片之间的性能差距正在以每年约50%的速度成长，而且数据需求 正不断飙升当中，因此重新设计大数据时代的记忆体和资料处理也成为关键。 可是根据Blueshift的推算，如果要打造完整的第一代晶片，这比雏型模拟器的成本要来 得高，因而寻求资金协助成为其目前的任务。 简单来说，改变电脑记忆体的工作方式可以改善许多数据操作，这不仅限於大数据分析或 数据库搜索。例如，进入自动驾驶汽车时代，人工智慧需要快速处理大量的数据，才能为 汽车驾驶做出即时决策，避免伤害。 甚至未来智慧城市中的人和物必须紧密相连，届时AI对大规模即时资料的快速处理能力就 变得很关键了，因为这会影响到交通流量管理、公用设施供应，甚至危机时刻的疏散程式 的运作。 记忆体晶片革新，会让影像编辑速度提升10倍，也可以将VR头戴式装置的处理速度提高 1000倍。根据Blueshift测试，将传统PC上的记忆体换成其晶片模型，这将让其晶片性能 大幅度提升。也就是说，在不提升处理器性能之下，PC或其他装置处理速度都呈现快速增 加的情况。 总之，Blueshift Memory研发的记忆体晶片模型，能有效解决现今CPU和记忆体晶片之间 性能差距，让未来AI发展以及大数据分析变得更快且更即时。 当然，除了Blueshift之外，法国的Upmem公司也正在设计记忆体处理（ processing-in-memory, PIM）晶片，美国公司Memcomputing也提出相关的解决方案。这 就是趋势，也是为未来科技进步带来更多信心的保证。 --

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