作者louis0988 (Louis)
看板Tech_Job
标题[请益] AI资料科学家未来发展请益
时间Mon Jul 15 14:51:17 2019
各位版上前辈们好，小弟新竹宅宅大学管院硕毕，修课、比赛、实习及论文以资料科学领
域为主。但非AI领域专精，下方叙述若有错误还请版上前辈指正。
以近几个月小弟面试AI相关职缺，及同LAB同学面试下来的结果发现此类职缺大致可分成
两类:
(1)须对各类模型了解透彻，并有能力自己设计或是修改演算法，提高实用性。
(2)纯粹引用套件，对演算法过程不用了解透彻，甚至只要知道参数意思，然後验证调参
，调完看结果选比较准的方法。
以小弟本身及同lab条件差不多的同学面试下来的结果，明显第一类工作都资格不足，而
第二类的工作则是都有拿到offer。
比较两类工作，第一类通常是在科技厂，薪资较第二类高，工作内容有明确的专案目标，
目前看来应该未来发展性较好。
第二类工作虽听起来难度不高，但不乏是大公司开出的职缺(银行、电商等等)，月薪约45
-50K，工作内容大部分在满足公司内部或销售的临时分析需求。
因小弟认为目前能力不足以胜任第一类工作，若想从事AI相关工作，会先以第二类的工作
为主，另外再继续进修。
本偏主要想问的问题是，第二类的工作内容不外乎整理资料、引用套件、调参然後应用，
小弟认为被取代性非常高，因难度实在不高。
小弟修过许多系所开设的AI相关课程，除资工、统计的部分课程会深入讲演算法，其余科
系的课程大部分对於模型细节不会讲太深入，且蛮常听到老师说[只要会用就好]。上学期
有类企管的系所都有开设AI课程，不过小弟没去修。
小弟认为任何人多修这类课程就能胜任第二类工作，但最後变成"只会用"，对於模型过程
不求甚解。担忧这类型工作未来发展性，及高取代性。
想看看版上各位前辈或相关领域的高手怎麽想，若内文有误还请见谅。
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1F：推 p122607: 自己自修加强07/15 15:03
2F：推 abc0922001: 目前都还在实验导入阶段，所以想快点看到成果 07/15 15:15
3F：→ abc0922001: 等技术成熟才会要求第一类吧07/15 15:15
4F：推 yudofu: 本来就是会用的比会写的人数多且门槛低，但是光用得好或很07/15 15:18
5F：→ yudofu: 很会用也不是容易的事，重点是你在金字塔里的相对位置，不 07/15 15:19
6F：→ yudofu: 要陷入技术高==未来好的陷阱，那个是有能力的人在想的，如07/15 15:20
7F：→ yudofu: 果你觉得无法胜任第一类的工作，把第二类做好能把那些做不07/15 15:20
8F：推 miname: 当你发现现有网路不符合需求，你最终还是要走到自己开发的 07/15 15:22
9F：→ miname: 路上，即便只是挑网路调参数在挑网路的过程当中你看多了就 07/15 15:22
10F：→ miname: 会有想法知道怎麽改，如果完全没有想法就代表你不适合设计07/15 15:22
11F：→ miname: 网路07/15 15:22
12F：→ yudofu: 好的踩下去就够了，现在的AI还没普遍、现在的很会用可能还 07/15 15:22
13F：→ yudofu: 不到那个爆发点、所以感觉不出来只是会用能干嘛，以後光是07/15 15:23
14F：→ yudofu: 会用就抢得要死了。07/15 15:23
了解，谢谢前辈，我会再考虑看看
15F：嘘 ruthertw: 说个笑话,鬼岛有:07/15 15:49
16F：推 j0958322080: 先会抠再会改07/15 16:04
17F：→ xsoho: 发展性？你又不是在募资的，甘你屁事07/15 16:27
18F：→ xsoho: 你开车需要懂引擎怎麽设计吗？你设计引擎需要懂车子颜色那07/15 16:29
19F：→ xsoho: 种比较好卖吗？各有专攻啊07/15 16:29
20F：推 exeex: 你没有domain know how 但有能力有只能往1走07/15 17:59
21F：→ exeex: 往2走可以不用那麽紮实的理论训练07/15 18:00
22F：→ exeex: 但必须强化domain know how才有竞争力 07/15 18:00
23F：推 exeex: 产业用的AI有80%在处理资料 懂AI不懂资料的人去做07/15 18:12
24F：→ exeex: 不如懂资料但会套模型的人 07/15 18:12
25F：→ exeex: 只有剩下那20%的人 要去搞模型07/15 18:13
26F：→ exeex: 比如你要把AI模型塞到手机 联发科就专搞这个07/15 18:13
27F：→ exeex: 管院就别想走1了吧 1的工作 面试根本不可能轮到管院 07/15 18:15
28F：嘘 ruthertw: 楼上~我知道有某政大文组土管生,骗到AI开发工作~07/15 18:21
29F：→ wrt: 如果是两年前，稍微懂点皮毛就可以拿到ai缺07/15 19:18
30F：→ wrt: 但现在有点饱和了，没四电三成学历其实不好拿到 07/15 19:18
31F：嘘 acen2019: 石田三成 07/15 19:49
32F：→ heyhair87: 要搞AI先念个phd吧 不然都是抄paper改一改或买third-pa07/15 20:01
33F：→ heyhair87: rty算法在train而已QQ07/15 20:01
34F：嘘 as30385438: phd是给有心走学术研究的人念，AI不一定要走学术 07/15 20:16
35F：→ as30385438: 从paper到能卖的产品有更多比model更重要的东西07/15 20:16
36F：→ as30385438: 这些需要的是工程师，跟phd出来的scientist是两码子事07/15 20:17
37F：推 dev0929: 先任职..有 project 才有机会练出成果..07/15 20:35
38F：嘘 www17010: 石田三成真D烦07/15 22:35
39F：推 a3294814: ml dl 统计 直接就变ai了 哇07/15 23:46
40F：推 f422661: 四电三成又是啥？07/16 00:55
41F：→ kevin15156: 走AI不一定要读PhD，但调调参数是大部分人做的事情，07/16 01:29
42F：→ kevin15156: 要展现value还是建议走研究路线07/16 01:29
43F：→ kevin15156: 代表够独特，也有能力设计更robust的model07/16 01:31
44F：推 yudofu: 四店应该是四个硬要贴前三的学店仔发明的吧，呵呵 07/16 07:08
45F：推 alksjdf: 请问楼主的职缺都是在哪看的 职位是标data scientist吗07/16 09:42
46F：→ alksjdf: 我爬过网路和一些网友分享 实际做ML工程师几乎都在做资料 07/16 09:43
47F：→ alksjdf: 处理 剩下一点时间来选模型和调参 毕竟特徵工程可以很大07/16 09:43
48F：→ alksjdf: 影响最终结果 而且实际应用比较少要你重新开发新模型吧07/16 09:44
49F：→ alksjdf: 现在很多工具都可以直接帮你选模型甚至参数了 如AutoML 07/16 09:44
了解，我类似职缺都在104找关键字"大数据分析师"、"资料科学家"等等
※ 编辑: louis0988 (180.204.225.71 台湾), 07/16/2019 16:25:51
50F：推 doasgloria: 哪里需要这麽多ML DL工程师 早就饱和了 07/17 11:10
51F：推 breezy1812: 如果要升级自己 可以再往数据收集探勘之类的技能去点 01/15 14:48