自从LLM变成AI 军备竞赛项目时 这会造成大家都去买老黄的铲子来挖矿 生产工具也被上一次微软的发表大会给示范出来 老黄喊出AI as a Service 其他Software as a Service 公司 也许会跟者这波转型 继续正向循环 AMD/TSMC如同之前所讲 有机会吃红利 然後...i皇的Raja Koduri跳船或被跳船 看来i皇目前在AI这波硬体需求暂居下风 老黄从以前每年都会参加CVPR 然後举办GPU抽奖 让大家吃好吃拿好玩 同时记住每个新秀 的PhD AI Researcher 常常一个人穿黑色皮衣在AI研讨会到处 跟人照相握手乱入哈拉 还是唯一宣布不裁员的CEO 老黄是个暖男 QQ -- 99AMD!!99TSLA!!99NVDA!! ※ 引述《MiniArse (型男)》之铭言： : 回头看看 2016 年这个经典场景: : https://reurl.cc/GenQnZ : 我想各位一看就懂了。当年 马斯克 创立 OpenAI，那时用来 : 做为机器学习的"军火"，就是老黄赞助的 DGX-1 : 老黄本人还亲自将机器送到马投顾面前开箱~~ XD : 一直到去年11 底 ChatGPT 爆红，老黄这一局其实已经布局六年惹。 : 当然，也许目前生成式AI火爆的程度是超乎老黄预期的，但可以 : 说，老黄自己就是AI的造局者。 : 如果把时间再拉长，从 2012 年 Alex Krizhevsky 利用 GPU 加 : 速CNN运算，赢得 ImageNet图片辨识大赛首奖算起，GPU 开始被广 : 泛应用在机器学习和人工智慧领域也超过十个年头惹 : 以目前 ChatGPT 的表现来看，这个市场不但会快速发展，规模更是难以想像。 : 这次 GTC 老黄就推出了针对各种适用推理场景的产品: : https://buzzorange.com/techorange/2023/03/22/nvidia-gtc-2023-aigc/ : 包括 L4、L40、H100 NVL、Grace Hopper : 老黄真的猛，除了 training 部分别无分号，现在又要继续在推理大开 : 杀戒。再加上那个有点云的元宇宙，还有那个联手ASML、新思、GG : 的CuLitho.....一堆有的没的应用... : 各位，要抓稳惹。 : To 惹 Moon~~~~~ : PS. 个人意见，追高要谨慎。困罢鼠钱、薯条+++大~~~ : ※ 引述《thinksilver (银白色的沉思)》之铭言： : : 原文标题：黄仁勳：AI能克服摩尔定律死亡 AI营收未来一年将暴增 : : 原文连结：https://reurl.cc/n7m7Ll : : 发布时间：2023/03/23 09:36:36 : : 记者署名：经济日报 编译简国帆／综合外电 : : 原文内容： : : 辉达（Nvidia）执行长黄仁勳表示，在摩尔定律终结後，人工智慧（AI）将持续推动科技 : : 往前创新。他也预期，AI营收占比未来12个月将从「微不足道」（tiny, tiny, tiny）成 : : 长到「相当庞大」（quite large）。 : : 巴隆金融周刊（Barron's）与MarketWatch报导，黄仁勳22日在和媒体记者的视讯Q&A会议 : : 上，提出全面而乐观的AI未来愿景，「加速运算和AI已到来」，但摩尔定律的「基本动能 : : 已经告终」。 : : 「摩尔定律已死」大规模客户面临大挑战 : : 他说，虽然半导体业者长期以来都能以每五年提高效能十倍，但现在不再如此，他相信AI : : 的力量能驱动强大的效能成长。摩尔定律是英特尔共同创办人摩尔提出，认为一颗晶片内 : : 的电晶体数量每24个月将约成长一倍，随时间过去提供效能与成本效益。 : : 在基础设施部分，黄仁勳说，云端服务供应商（也就是超大规模客户）正面临挑战，因为 : : AI模型规模预估每年将扩增十倍，这些模型需要大量伺服器效能，他预期这些需求将提振 : : 硬体销售，「资料中心，就像世界各地的所有资料中心，都为摩尔定律终结所苦，所以辉 : : 达的加速运算解决方案帮助它们只要用一些绘图处理器（GPU），完成过去要用上万颗中 : : 央处理器（CPU）才能处理的工作」。 : : 黄仁勳之前宣称「摩尔定律已死」，表示相同成本的晶片效能每18个月倍增「已是过去式 : : 」，但英特尔执行长基辛格等主管认为摩尔定律依然「活得很好」。 : : 超大规模客户面临的最大挑战之一，就是试着在伺服器效能需求暴增之际，达成碳中和， : : 而辉达提供的一个解方，就是用软体资料库改善运算式微影。黄仁勳说，采用这个资料库 : : 不只能省钱，也能降低耗电，他预估一座晶圆厂能省下200亿美元，接着能把省下的能源 : : 投资於其他地方，降低碳足迹。 : : 黄仁勳乐观看待AI未来愿景 : : 黄仁勳也解释AI产业已经历好几个发展阶段，第一个时代是发展晶片、软体资料库、以及 : : AI必需的系统，第二阶段包含影像和语言辨识等感知的突破，目前这波浪潮正在建立智慧 : : 能力，例如说明目前世界发生知识的理由，最後一个阶段将是AI软体与实体世界整合在一 : : 起，完成工厂自动化等工作。 : : 而且，还有生成式AI。黄仁勳21日就表示「生成式AI已触发科技的转捩点」，将提高辉达 : : 晶片的需求，「完全是个新运算平台」。 : : 他说，生成式AI目前占辉达过去一年营收的比率「微不足道」，但他预测这个趋势将带动 : : 相关营收的占比在未来12个月扩增至「相当庞大」，至於有多庞大，「现在还很难说」。 : : 他也坦承生成式AI技术的限制与问题，但还有改善空间，对於AI未来与伦理道德的忧虑， : : 辉达等科技业者可能很难监督用户使用晶片的方式，但辉达愿意去除不良因子，若有客户 : : 打造邪恶AI，他会切断服务。 : : 心得/评论： : : 生成式AI好像很强大阿~已经有AI动画出现了 : : 去年还在讨论动画师会不会被AI影响而失业 : : 今年看样子已经慢慢发酵了... : : 下半年是不是就靠AI吃穿了呢? : : 各位AI股神怎麽看呢? --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 76.103.163.64 (美国) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Stock/M.1679587362.A.963.html