https://www.facebook.com/share/p/1PvuY5uNuv/ INSIDE 本周最重要的专访报导：AI 时代怎麽经营 YouTube 频道？第一手的官方指引 《INSIDE》访问了 YouTube 大中华区策略合作夥伴副总经理陈容歆（Sandy），请他在这 20 周年之际，与我们分享现代人的观影习惯有何变化、创作者又要如何因应 AI 时代。 有趣的是，当我们以为现代人的注意力越来越不集中、越来越喜爱短影音带来的刺激时， 「超长影片」也正在掳获现代人的心。这里的「超长」，指的并不是 1 或 2 小时，而是 动辄 5 小时甚至 10 小时以上的影片内容。 「习惯看长影音的观众会看越久，有些影片甚至长达数小时或数十小时，观众可能花两三 天认真看完。这代表观众会根据自身可用的时间（例如中午吃饭的 20 分钟或等电梯的碎 片时间）来选择观看长短影片。」 YouTube 上最常见的超长影片类型之一，是将 Podcast 节目转为影音形式上架。 YouTube 已超越 Spotify 和 Apple Podcasts，成为美国最常被用来收听（观看） Podcast 的平台，有高达 31% 的每周听众选择 YouTube，比率持续上升，高於第二名的 Spotify（21%）以及 Apple（12%）。 这股趋势也反映在创作者生态中，长访谈节目如 Lex Fridman Podcast 等频道动辄制作 3～5 小时影片仍能吸引数百万观看次数。 Sandy 指出，对创作者来说，把 Podcast 放上 YouTube 平台，不但可以获得分润，也可 以多一个广告版位，让其收入变得更加多元；对於观众来说，比起只有声音的 Podcast， 影音内容更能看到创作者的真实反应、一刀未剪的内容。 而「江湖传言」也指出，长影片因能置入更多中插广告、总观看时长高，在 YouTube 的 演算法下反而更容易被推荐。这些关於演算法的江湖传言究竟是真的吗？ 在影片内容越来越多元、竞争越来越激烈的情况下，创作者要在这些内容之海脱颖而出并 不容易，Sandy 就给了创作者可以遵循的几个原则，让演算法更容易把创作者的心血「从 茫茫大海中，捞至观众眼前」。 Sandy 向《INSIDE》透露，其实影片的「标题长度」并不那麽重要。不过，他建议创作者 可以利用 YouTube Trend 或 Google Trend 来寻找灵感、决定标题的方向，重点是能否 吸引目标受众。 第二则是决胜点之一的「封面图」。他强调，相较於标题，封面图的重要性更高，因为当 使用者迅速滑手机时，只会先看到图片是否吸引人，他建议创作者应测试不同的封面图， 观察哪一种更能吸引观众点击，因为点击率（Click-through rate, CTR）是长影音最重 要的指标。 他甚至提到，即使是老高这种等级的 YouTuber，也可能在影片上传後的前一小时内每 15 分钟更换一次封面图和标题进行测试。 再来，他也分析道对於长影音内容创作者来说，其主要流量来源依序为： 首页推荐：这占了最大的流量比例，演算法会根据观众对议题、内容的兴趣来推荐。首页 推荐与订阅没有直接关联，而是与观众的真实观看行为有关。 相关影片推荐：这类推荐通常与观众刚看完的影片高度相关，因此 Sandy 也推荐，创作 者可以利用「时事」来创作相关内容。 搜寻：观众透过关键字搜寻找到影片。 频道页面：观众直接进入创作者的频道寻找内容。 Sandy 表示，前两者（首页推荐与相关影片推荐）合计占了超过 60% 的主要流量，这也 代表创作者应更侧重於优化内容以符合首页推荐的逻辑，并抓住热点创作相关内容。 3 大关键指标决定你的影片能不能「爆」 对於创作者来说，YouTube 的演算法主要透过以下三个指标来判断影片的表现，并决定是 否推播给更多观众。 1. 点击率（CTR）：影片被观看次数除以曝光次数。如果影片的点击率高於同类型影片的 平均值，演算法会推播给更多人。而封面图，正是影响点击率的关键。 2. 观看时长（View Duration）：观众在影片上停留的时间。如果观众观看影片的时间长 於同类型影片的平均值（例如一部 10 分钟的影片，平均观看 30%，若你的影片能达到 50%，则表现良好），则会获得更多推播。 3. 喜爱度/互动率（Engagement）：观众是否留言、分享、按赞或订阅。这些互动行为代 表观众对内容的喜爱与投入。 如果这三个指标都表都表现良好，影片就会从一小群高度参与的观众推广到更广泛的受众 ，Sandy 强调，影片上传後的「前 24 到 48 小时」的表现尤其重要。 Sandy 也提醒，创作者若想要频道能持续成长，最主要必须透过吸引「非订阅观众」。 Sandy 建议创作者分析後台数据，了解这些非订阅观众喜欢的影片类型和感兴趣的话题， 有助於扩大影响力。 此外，Sandy 也建议创作者能透过短影音来接触新观众，尤其现在许多新的创作者都是透 过短影音兴起，然後再尝试制作长影音内容。创作者应尝试多元的内容类型，如长影音和 短影音的结合，以满足观众在不同设备和时间下的观看习惯。 就在前几日，知名 YouTuber 锡兰发布了一支影片〈这种 AI 废片霸榜YouTube！到底是 谁在看这种垃圾？〉探讨生成式 AI 内容正在 YouTube 上泛滥的现象，一些看似「毫无 逻辑可言」的 AI 生成影片，却能获得惊人的观看数。 Sandy 指出，AI 影片确实是一种快速发展的新兴趋势。他认为，AI 工具的出现，让许多 过去「不敢创作」或「有想法但不知如何呈现」的人，现在可以「非常容易地来做」影片 ，让影音创作这件事变得更加民主化。 AI 能够显着提升创作者的效率，例如，从脚本、主题、音乐到剪辑的整个制作过程，AI 都能提供协助，甚至能节省 30-40% 的人力工作。这让创作者能更专注於发挥想像力或有 效传达讯息。 此外，AI 工具也助攻了内容的跨文化传播。Sandy 提到，AI 自动配音可以帮助影片跨越 语言和市场隔阂，吸引更多海外观众，Sandy 举例，以台湾创作者来说，其实他们的观众 有四成是来自海外，「尽管目前台湾创作者使用 AI 工具的比例在全球范围内仍偏低，但 其成长速度非常快。」对於希望扩展国际影响力的创作者来说，无疑是一大利器。 回到这些 AI 垃圾影片为何观看数惊人，Sandy 指出，这可能归因於观众观看 YouTube 的目的多元。有些人是为了「杀时间」或「被娱乐」，并没有特定的观看目的。当观众点 击或停留观看这类影片时，平台会接收到「讯号」，进而推播更多类似内容。有些 AI 影 片可能因为内容「超乎想像以外」、「完全反转或想像不到」，而吸引了观众的注意力。 Sandy 也表示，YouTube 对 AI 内容的态度是「大胆但负责」。平台鼓励创作者在後台主 动勾选是否使用 AI 工具生成内容。一旦勾选，影片就会被上 AI 标签，让观众能够知情 选择。 关於内容审核，YouTube 的核心原则「一直以来都是一样的」。无论内容是否由 AI 生成 ，首要原则是检查其是否违反 YouTube 的 8 大类社群规范（如暴力、垃圾内容、霸凌等 ）。若内容违反这些规范，影片将会被下架，不论其是否为 AI 生成。 另外根据官方说法，若是创作者不主动揭露，YouTube 则可能会采取措施，主动增加创作 者无法移除的标签，持续选择不揭露此资讯的创作者可能会受到 YouTube 的处罚，包括 移除内容或暂停其合作夥伴计画（YouTube Partner Program, YPP）。（YPP 是一个让创 作者透过 YouTube 平台将其内容变现的计画。加入 YPP 的创作者可以获得多种赚取收益 的方式，并享有 YouTube 提供的其他资源和支援。） 值得注意的是，YouTube 内部设有专门团队研究 AI 生成内容的演变、影响，并研发更早 侦测此类内容的方式。他们利用极大量资料进行训练，提升判断 AI 生成影片的精准度。 至於那些不断透过生成式 AI 技术制作的低品质媒体或内容，YouTube 将於 7 月中旬开 始更新其合作夥伴计画（YPP）的营利政策，针对量产与重复性内容，将不符合获利条件 ，所有内容必须是原创且真实的。 创作者的内容是否会被用於训练 Google AI 模型？这是许多创作者关心的问题，尤其近 日创作者相当关心自己所使用软体的「各种条款」中，是否暗藏了霸王条款。 Sandy 明确表示，YouTube 在创作者签署的服务条款中已说明，会利用上传内容来训练其 AI 模型，不过其主要目的在於「改善观众的视听体验」以及「帮助创作者在平台上发展 」。 他强调，这需要创作者本人同意服务条款。此外，YouTube 对於资料处理非常谨慎，创作 者频道的观众资料所有权仍属於创作者，只有创作者自己能看到相关数据。 --

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