京站年省100万度电、百事可乐增产20%！西门子揭：不用1年就回本、比ChatGPT更精准 2026-03-30 13:12 联合新闻网／今周刊 https://pse.is/8vznxk 台湾西门子总裁暨执行长张合翕（Frank Grunert）25日出席年度记者会表示，人工智慧 （AI）并非泡沫，AI将引领台湾产业发展迈向「黄金10年」。中央社记者吴家豪摄 115年 3月25日 中央通讯社 文．林韦伶 台湾在全球AI硬体产业占据核心地位，然而，在这浪潮巅峰背後，中小企业是否已准备好 接轨？台湾西门子（Siemens）总裁暨执行长张合翕於周三(3/25)发出疾呼，强调台湾虽 然拥有无可取代的AI硬体供应链，但在「AI应用」端，广大的中小企业正处於被遗忘的边 缘。 不过，他也乐观表示，中小企业若能加速数位化与AI转型，AI将成为继半导体之後，台湾 第二座保护经济的「护国神山」。 硬体领先、应用落後，西门子点破台湾数位缺口 「台湾正处於一个非常有利的位置，因为全球的AI硬体都在这里制造，未来将迎来另一个 『黄金十年』。」张合翕肯定地这样说，然而，他随即话锋一转，指出台湾目前的瓶颈在 於工业部门的数位化程度不均。 张合翕观察到，台湾指标企业，如台积电、联发科、鸿海等，已在研发与技术应用上领先 全球，但台湾仍有170多万的中小企业尚未跟上这波提升生产力与效率的浪潮。 他以自身在德国与台湾的观察进行对比：「德国推动工业4.0计画已长达15年，政府透过 租税优惠、资产加速折旧等政策，吸引企业投资数位转型。目前德国中小企业在制造端的 数位化程度普遍高於台湾，这让德国在导入工业AI时更具优势。」 张合翕强调，AI必须依赖「数据」运作，如果企业数位化程度不足、无法蒐集与整合资料 ，就无法发挥AI的威力。他建议台湾政府应提供更多激励措施，鼓励中小企业投资数位技 术，以缩短落後距离。 从百事可乐到京站 工业AI已在创造真实价值 为了证明AI并非虚幻的泡沫，张合翕分享了西门子如何协助全球与台湾企业落实「工业AI 与数位双生（Digital Twin）」的具体案例。 在国际案例上，百事可乐（PepsiCo）导入了西门子的「数位双生建构器」（Digital Twin Composer），这项软体能自动生成工厂的虚拟分身。透过模拟，百事可乐成功提升 了20%的产量、减少15%的资本支出，更在实施前找出了90%的潜在问题。 「这不仅节省了时间，更省下巨大的非一致性成本（Non-conformance cost）。」张合翕 说。此外，奥迪（Audi）在德国工厂应用了「虚拟PLC」（可编程逻辑控制器），将生产 周期时间缩短了50%，生产效率大幅跃升。 而在台湾，京站时尚广场（Q Square）则透过部署西门子的「AI Box」，这台搭载机器学 习演算法的小型装置，与大楼管理系统结合後，优化空调与冰水主机运作。张合翕透露： 「这让京站一年节省超过100万度电。最重要的是，它非常便宜，部署速度快，且不到一 年就能回本。」 精准与安全 西门子：工业AI不同於ChatGPT 谈到AI的可靠性，张合翕特别区分了「一般消费型AI」与「工业AI」。他指出，ChatGPT 等大型语言模型属於「机率型AI」，在工业流程中不容许出现「幻觉（Hallucination） 」或错误，工业AI必须是「决定型（Deterministic）」的，基於精准演算法算出确定的 数值判断。 他表示，西门子已与NVIDIA密切合作，打造「工业元宇宙（Industrial Metaverse）」， 让数位双生拥有极高真实度，不仅包含空间数据（X, Y, Z轴），更涵盖时间与成本等维 度，协助企业在虚拟世界中做决策，避免现实中的风险。 中钢、曙光机械都加入 一场不容落後的转型赛局 此外，西门子也协助彰化的曙光机械，透过数位双生降低90%开发成本；让高雄的中钢优 化高炉运作，减少38天停机时间，数位转型的成效已在台湾企业中发酵。 张合翕强调，其他国家正全力奔跑，台湾绝对不能落後，唯有加速中小企业的数位化进程 ，并巩固基础设施与供电稳定，台湾才能真正将AI实力转化为长期的经济韧性，延续下一 个黄金十年的繁荣。 从成本转向信任 治理是安全带而非煞车 台湾人工智慧学校执行长陈伶志则指出，2026年是企业竞争力的分水岭，竞争核心已从「 供应链成本」转向「价值链信任」。他强调，AI不再只是技术开发，而是企业治理的必修 题，若不建立「负责任的AI」架构，企业终将被时代淘汰。 陈伶志分析，工业AI与一般消费型AI的不同在於，任何资讯幻觉或错误都可能导致生产线 停摆，甚至是生命与财产的损失。他引用辉达创办人黄仁勳的观点指出，现在的竞争主轴 是信任与韧性，而信任的基础来自於治理能力。 「许多老板听到治理就皱眉，认为是增加成本，」陈伶志妙喻，「治理就像开车系安全带 ，不是为了要煞车、不前进，而是为了确保在高速行驶下，出事时能把代价最小化。」他 呼吁，台湾AI基本法已走在前端，企业应将AI治理拉升至董事会层级，由上而下建立透明 、可稽核的运作模式。 立即可行动的「最小合规包」 陈伶志提五大核心 面对复杂的法规与技术风险，陈伶志为企业提出立即可执行的「最小合规包（Minimum Compliance Package）」，建议从以下五件事着手 ： 一、 盘点AI应用并完成风险分级：全面清查内部AI使用现况，并根据对业务或安全的影 响程度进行分级管理。 二、建立资料治理与权限控管：严格定义谁能存取哪些资料，特别是涉及个资或跨境法规 的权限必须清晰可稽。 三、设计人类监督与责任矩阵：落实问责制，明确界定各环节的监管专人，并保留决策过 程的验证数据。 四、落实事件通报与应变演练：建立「不吃案」的诚实通报流程，并模拟AI失控时的紧急 应变措施。 五、保留审计轨迹：详细记录AI运作与人员操作的轨迹，确保事後可供稽核与持续精进。 陈伶志最後建议，企业应以「脚步快、持续修正」为原则，利用3个月奠定基础、半年建 立机制，并在1年内将AI治理内化为公司文化。他认为，在AI变幻莫测的时代，治理做得 好将成为企业最稳固的护城河。 本文授权自今周刊，原文见此。 ↓ https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183015/post/202603250061/ 【尊重智慧财产权，如需转载请注明资料来源《今周刊》，谢谢】 https://pse.is/8vzpmr https://udn.com/news/story/6839/9411444 --

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