2024Fall 美硕低GPA大龄转码混申 - 低GPA选校系策略分享(海投总结) 前言 : 五月初结束了我今年2024Fall美硕申请季， 海投27所美硕转码混申 CS/DS/ECE/STAT 等科系， 结果整体来说申请结果中规中矩、差强人意， 很多我认为CS会上的学校都被拒麻了， 只能说转码近几年真的有越来越卷、越来越难申请的情况， 非 本科系转码 + 低GPA(<3.5/4.0) 真的硬伤很难弥补，真的是会被拒麻了， 当然我们可以不断往下投TOP100~300的学校总是会有保底校念的， 但我个人还是有点名校情节 + 不想花一大笔钱却念个名声排名不佳的学校， 所以我统整了 自己海投的经验结果 + 多位低GPA朋友申请结果 + 台湾/中国留学代办资 讯， 这边想和大家分享 低GPA申请美硕转码的一些选校系策略， 让低GPA的大家也能有机会努力申请上TOP30的好学校、更甚至藤校， 毕竟美硕申请是真的 "好的选择大於努力" 特别是低GPA的选手们! 希望我个人的经验累积分享可以帮助到大家的申请，感谢! (本偏主讨论低GPA转码选校系可采取的策略， 三围背景、CV、SOP、PS等规划不在分享范围) 一.Background : NCCU BS Math 3.3/4.0 NTHU MS Math 3.86/4.3 半导体大厂4年工程师(30岁) 二.Test Score : TOEFL : 102 / GRE : 321 三.申请总结 : Total : 12 Offer / 15 Reject CS : 3 Offer / 10 Reject DS : 3 Offer / 4 Reject ECE : 3 Offer / 0 Reject STAT : 3 Offer / 1 Reject Decision : Umich Meng ECE-DS/ML (University of Michigan - Electrical & Computer Engineering _ Data Science and Machine Learning) Admission : 1.Upenn MS-SE (University of Pennsylvania - Systems Engineering) 2.Brown DECES (Brown University - Data Enabled Computational Engineering and Science) 3.UW MSEE-PMP (University of Washington - Electrical Engineering - PMP) 4.Columbia Stat (Columbia University - Statistics) 5.Purdue Stat-CS (Purdue University - Statistics-Computer Science Joint Masters) 6.UCD Stat (University of California, Davis - Statistics) 7.USC ADS (University of Southern California - Master of Science in Applied Data Science) 8.SJSU SE-DS (San José State University - Software Engineering _ Data Science) 9.VT Meng CS (Virginia Tech - Computer Science) 10.NEU MSCS (Northeastern University - Computer Science) 11.UTD MSCS (University of Texas at Dallas - Computer Science) Rejection : 1.NWU MSCS (Northwestern University - Computer Science) 2.NYU-tandon MSCS (New York University - Computer Science) 3.USC MSCS (CS32) (University of Southern California - Computer Science) 4.JHU MSCS (Johns Hopkins University - Computer Science) 5.UCI MCS (University of California, Irvine - Master of Computer Science) 6.Purdue MSCS (Purdue University - Computer Science) 7.UChicago MPCS (University of Chicago - Masters Program in Computer Science) 8.TAMU MCS (Texas A&M University - Master of Computer Science) 9.Rice MCS (Rice University - Master of Computer Science) 10.Gatech CSE (Georgia Institute of Technology - Computational Science and Engineering) 11.UCLA Meng DS (University of California, Los Angeles - Data Science) 12.UCSD MSDS (University of California San Diego - Data Science) 13.JHU MSDS (Johns Hopkins University - Data Science) 14.CMU MS-DAS (Carnegie Mellon University - Data Analytics for Science) 15.Duke Stat (Duke University - Statistics) 四.选校系申请策略 : (1).校系申请难度 : 同一个学校不同科系那申请难度也是天差地别， 目前美硕理工转码科系申请难度大略为 : CS >>>> DS > ECE/SE >= CE > STAT 拿目前最困难申请的 CS Title 项目来说， 跟其他科系比起来CS排名可能都要往後加40~60名才会是同档次， 很多学校CS项目都会收到数千万份申请， 数量太大导致很多GPA < 3.6 或 非CS出生 的都是直接刷掉， 所以建议 低GPA + 非本科系转码 的人要尽量打插边球(DS/ECE/SE/STAT等)， 只要你愿意打得越偏，低GPA(2.5~3.0)入取藤校、TOP10校都是很有机会的! 所以我的申请策略大致上是: TOP30排名较高学校 - 主申请DS/ECE/SE/STAT TOP30~100排名中下学校 - 主申请CS (2).同科系课程越硬越好上 : 同样都是ECE/CE等插边球科系， 不同学校的课程设计也导致了入取难度差异极大。 Brown ECE 整体来说Bar不高低其他同梯队学校很多， 且每年都有许多低GPA入取的案例(GPA 2.7~3.3)， 主因就是Brown ECE课程设计非常的硬，不太符合大家转码的需求。 UIUC ECE / Gatech ECE 等则Bar较高因其课程设计可以选择偏软， 是广为流传且很受欢迎的转码项目。 在意名校Title、名校情节且自身CS能力已不错的人士可以尝试， 确实有业界工作经验的CS人士走较硬的ECE/CE拿名校Title起来。 (3).Meng/MSE工程学位硕士 : 美国除了台湾人熟知的MS学位外， 很多学校还有提供所谓的Meng/MSE等工程学位硕士， 而Meng/MSE学位硕士申请难度都相对会比MS硕士低一些， 且Meng/MSE对於GPA较不看重而更注重於实际经验(CV、SOP等)， 算是给了很多有工作或专案实际经验但低GPA的人逆袭的机会。 比较有名的Meng项目学校有 : Cornell、Brown、Duke、UCLA、Umich等， 大家可以多研究是否有适合自己的项目可以申请。 (4.).曲线转码 : 美国硕士很多同Department的科系修课非常自由、是可以互相修课和转系的， 所以有些人会走申请较容易进入的科系後， 尽量只选纯软、CS/DS相关课程，学年结束後走 转系 或 当低配版的CS/DS毕业。 现今比较有名的Upenn MS-SE (Systems Engineering) 人称低配版的 Upenn MS-DS， 课程几乎可以选全软、全DS相关，且每年皆有一定名额成功转至Upenn DS， 算是低GPA能进名校曲线转码非常经典的例子。 (注意缺点 : 转校转系都有风险需自行评估规划) (5).PMP/SPS夜校项目 : 美国有些学校有开设PMP/SPS这种给成人或业内人士的夜间课程， 而PMP/SPS项目毕业效力等同一般MS学历无差别， 但申请入取门槛相比一班日校就低了非常多， 且一样除GPA外也会更注重於实际经验(CV、SOP等)， 都是常见的低GPA逆袭进名校项目。 比较有名的项目有 : PMP - UW MSEE-PMP / UW-Madison CS-PMP SPS - Columbia / NYU (纽约双子星) (6).校系对大学科系偏好 : 美国学校科系或对应的不同Track， 通常都会有目标科系背景学生、对应的科系会很有优势， 有些DS科系较应用喜欢CS/ECE背景的学生(UCLA/UCSD等)， 有些DS科系较理论喜欢Math背景的学生(JHU等)， 找对应自己背景的转码科系、当他们的Target Student会相对好申请很多。 我有位GPA2.9的机械系同学想转码， 他的策略就是配合他的背景申请带有Robitics & Automation相关的CS/ECE科系， 最後有成功入取到UW/Umich/NEU等学校CS/ECE科系。 (7).多校区选择 : 在美国很多学校会有不同的校区， 而同一间学校但不同的校区也会带来完全不同的申请难度。 最着名的NEU MSCS / CS-Align就有7个校区之多， 如果选择Van / Boston 等较受欢迎的校区则申请难度较高， 而如果选择Portland / Oakland 校区则是相对容易入取。 同NYU MSCS 有Tandon和Courant两大校区， 以往是Tandon校区Bar会比较低，而今感觉有慢慢反转的趋势。 不同校区带有不同的申请难度， 低GPA申请者在研究过後可以主要申请较容易入取的校区。 (8).对台湾友善学校 : 美国有许多大学校系对台湾特别的友好， 每年都固定会录取一定大数量的台湾学生， 比较有名的有Purdue / Umich / VT 都是对台极友好学校， 台湾人去申请都有一定的优势在(台湾校友极多)。 当然相对的也有所谓的台本黑洞/陆本黑洞/国际生黑洞等， 就要尽量减少、避免申请选填该校科系。 (9).学校新开科系项目 : 每年很多学校都会开设新的科系项目， 而这些1~2年内新开的科系项目会非常容易入取， 举例当初2022年UCSD开设DS新学院项目， 第一年几乎全录取不太拒人的，今Bar申请难度已经起来。 所以可以多关注BiliBili、小红书等留学仲介帐号(留学酱、XX留学等)， 随时关注当年度学校的新科系项目，都有高机率的捡漏机会。 (10).扩招、百人大系 : 可以多关注要申请校系的入取人数和是否减招、扩招， 有些校系为小班制(15~30人)则入取难度相对高很多、低GPA者不建议去硬碰(UT Austin等 )， 有不少校系为大班制(破百人)则也就相对容易入取(USC等)。 而当年有扩招的校系(21年Rice MSCS大扩招至200~300人)也会相对以往Bar往下调，减招 则反之。 举例Columbia Stat总被攻击着名的水硕(近年Bar也越来越高了)， 很多低GPA的学生们都能借此成功进入哥大藤校， 主因就是哥大统计招生量极大破百人且多为国际生(中国/台湾/印度等)， 所以导致其实哥大统计课程和师资质量其实不错， 但因招生人数过多导致入取学生能力参差不齐。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 以上十点是我这一年多来研究申请美硕的一些小技巧总和， 由於我是低GPA申请者且只能成功不能失败， 所以除了撰写CV / SOP / PS 等申请材料外， 我花最多的时间就是在研究美硕的各校系哪些适合我、哪些我低GPA有机会， 除了自身和多位同学申请经验外，也整合不少PPT/Dcard/小红书等资讯， 也联络过不少台湾/大陆留学仲介了解近年入取数据和分布， 美硕申请技巧总结算是我自己的小数据分析结果， 若还有想到新的技巧内容会再持续更新分享上来， 希望能够帮助到低GPA同样迷茫的大家都能申请到自己心目中的学校， 毕竟美硕申请有时候真的是 "好的选择大於努力"! 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