代友人转发，如有问题欢迎email到这个信箱：[email protected] -------------我是分隔线------------- 去年毕业後就一直想上来发文，无奈一路忙着找工作、搬家、适应工作和新环境， 拖到现在才动笔。搬来东岸做电脑视觉工程师後，对AZ还是有万般不舍。 和版上多数录取名校的神人不同，我当年只能在ASU RAS(AI)、UMD PMRO、UW MSTI之间做 选择，最後选择ASU也不知是好是坏，希望这篇文章能帮助最近有选校障碍的人。 *结论： 拿到名校offer不用考虑ASU RAS 想在半导体业工作可考虑ASU，但RAS不一定是最好的选择 除了AI Track，其他转软需要一番功夫 *区域介绍： 随着台积电进驻，ASU可能逐渐被台湾人认识。虽说大PHX地区夏天热归热(上看42°C家常 便饭)，整体而言还是宜居的城市(如果对青山绿水没有要求的话)。求学的这两年来明显 感受到华人越来越多，85°C面包店、大华99超市、DAISO、各家饮料店(大苑子、幸福堂. ..)相继开张，想买到、吃到台湾的东西越来越容易。当然不能跟加州比，但也是非常方 便。(这边推荐一家饮料店：Crafti，一个台湾女生自己开的，很好喝~~) Tempe其实治安还是不错的，起码没什麽听说学生被抢(虽然每个星期还是会收到一两起通 知)。有车的话也可以考虑Chandler、Gilbert这两个城市，非常安全；有钱的话还能考虑 Scottsdale，一个遍地名车的城市。或许是因为天气太热，除了凤凰城西边以外，流浪汉 不太常见。北边来了很多台积电、设备商、承包商的员工，去Snowbowl(AZ北边)滑雪会听 到非常多熟悉的口音。当然也会听到他们对於AZ的诸多抱怨，但对学生来说我认为是不错 的新手村。 随着人口急遽增加，大PHX地区的房租也飞速成长。当然这是很大的缺点，但另一方面也 可以预期未来PHX的发展，能够从各式建案感受到这座城市的企图心。产业分布而言还是 以制造业和半导体业为主，除了台积电外，过去就有ASML、ASM、Intel、NXP、Microchip 等公司。如果想到半导体业工作的话，ASU有提供半导体相关的学程(电机、材料、机械等 系所都有)，之前台积电还有提供奖学金。不知道未来加州的部份科技业会不会考虑到PHX 发展，但短期内想要从事科技业，可能不容易留在AZ，至於纯软就有赖其他先进补充了。 个人还是认为地利很重要，即使找实习、工作会海投，能够在求学阶段认识业界的人大有 帮助。 * 学程介绍： ASU RAS分成5个track，分属在不同学院下面。 在心得分享之前，我想先大力推荐RAS的Program Chair - Dr. Redkar。每次有问题的时 候，请记得CC他，唯有CC他，其他部门的人才会给你即时的回应，而他本人常常寄信後1 小时内就会处理。建议RAS的学生修他的线代和Robitics I(这两门是必修)，老实说我没 有修过他的课，但修过他课的同学非常推荐，这两门课程都会紧扣机器人；他的博士生也 说比起和学生开会，他花更多时间备课，常常会在课堂上使用模拟来帮助学生理解。缺点 其一是他很爱求新求变，所以有时会搞得学生无所适从，但也因此deadline都很松；缺点 其二是在Poly校区上课，通勤时间是最大的阻力。但他就是Poly校区的机器人王，拥有进 入所有机器人相关实验室的权利，跟着他能够得到很多资源(可能除了钱以外)。 另外强烈建议，绝对要把入学年度的Handbook翻到熟，翻到熟，翻到熟！很重要所以说三 次。为什麽呢？因为系办可能比你还搞不清楚状况。以我念AI track来说，即使我已经是 第三届，系办人员有好几个对於毕业条件根本一知半解，後面会再好好分享系办的精采故 事。但如果你看到Handbook上的毕业要求跟系办不一致，请在入学第一天就去搞清楚状况 ，而且一定要有信件证明。若你是特例(通常故事会发生在未来想念博班，找到指导教授 之後)，Handbook上没有任何说明，请亲自去找Dr. Redkar谈。 每一个track互不相干，曾经有同学想要转track，但当时学校给的回应是，他必须再重新 申请。这点若是照旧，那没有上期望的track就不要考虑了。至於影响是什麽？除了修课 要求外，最重要的点是选课顺序。因为CS的课程抢手，所以SCAI(School of Computing and Augmented Intelligence，就是CS)学院开的课，只有SCAI的学生有第一阶段选课权 ，等第二阶段开放给其他学院的时候常常没有名额，或是剩下一些没选满肯定有其原因的 课。而其他学院的课因为不抢手，所以没有分阶段。这点对於想学习ML、CV、Big Data的 学生来说，会是需要考量的点。(当然相信大家也都知道，这年头不是PhD，想从事类似的 工作是难如登天) * 心得分享： AI track隶属於SCAI下，可以使用SCAI位於Brickyard的计算机教室。教授大多从事AI相 关研究，得到指导教授许可，能使用实验室分配到的运算资源(超过34,000颗CPU、超过 580颗NVIDIA A100)。之前每个教授都在拚CV，最近语言模型热门，又一堆跑去做语言。 虽说硕班是以修课为主，但也能选择Thesis毕业(可抵两门课，但6学分费照算)。如果你 很有热诚的话。 课程选择很有弹性，两年内也都能修到Algorithm、ML、CV、Big Data、Control等课程。 套一句版上常说的，课程算水。想要有所收获还是要自己努力，可以常常去找教授聊天， 去实验室晃晃。Project可以很用心，也可以很随便；面试时有的公司会关心，有的公司 不在意。或许多数人的目标放在找工作上，课程水不水无关紧要，但我相信名校能够提供 更扎实的内容。而自己有多少实力，面试时还是很容易见真章的。刷题走纯软的也大有人 在，但版上和一亩已经有众多圣经，这里就按表不提。 我选择提交Portfolio毕业，SCAI的Program几乎都是包含两门课的期末专题即可(其他 track是三门)。这对多数人来说是最简单的方式，但记得，修课前要跟教授确认期末专题 的占比。若Handbook上有这项规定的话，有些课期末专题占比不到35%，就不能当作 Portfolio的材料。另外还记得我前面说的系办可能搞不清楚状况吗？我当年Handbook上 写要三门，但系办说SCAI一直都是两门，说他们也不知道Handbook为什麽这样写。即使跟 Dr. Redkar确认是两门无误，我到毕业前都还是有点害怕。刚刚去看过23-24的Handbook ，他们终於改了。 因为ASU SCAI下Program很多(好赚嘛)，所以我入学半年後，联系系办人员的方式大魔改 。原本每个Program的学生都有固定的联系对象，这样系办的联系人也能更熟悉所负责学 程的规定。但有监於太多学生的缘故，联系方式调整为只能够透过单一信箱沟通，系办再 来分配信件给不同联系人。常常想持续追踪的问题，就这样被分给另一个联系人，重头来 过、鬼打墙的例子屡见不鲜。 另一种方式是线上会议，只有在他们指定的时间(每周都不同)，登入系统後乖乖排队，时 间内有排到恭喜，没排到正常。即使序列第一，也可能因为不可抗力的因素，整个时段无 预警终止。打电话？一律回复请使用信箱沟通；想见本人？一律将你拒之门外，请使用信 箱沟通。 通常学期初会是有最多问题的时候，而学期初也最难找到人。他们说有加开Slack即时回 复，问题是他们Slack的在线时间根本不固定，修课之余没有多少人有时间在Slack上蹲着 。我曾经成功蹲到一次，但一句话常常要等5分钟以後才能得到回应，最後对方也是无声 离开。 希望他们有持续改善流程，希望啦。 这边分享一个鬼故事。我同学因为得到教授青睐，硕士第二学期教授就请他进实验室并给 付薪水。但给付薪水会有一些相应的研究课程要修，这些都是当初没有写在Handbook上的 ，我同学向系办再三确认，对方也回信说这些课程可以当作毕业学分。登愣！直到硕士最 後一学期才跟他说这些课不符合毕业资格，并指责他应该要自己清楚Handbook的规定。还 好在指导教授和Dr. Redkar的斡旋下顺利取得硕士学位，现在正在他的PhD之路上持续发 光。 当时还有个惊险的插曲，因为他最後一学期的选课，开学後被系办说不合规定，要求他先 退选。(这边插个题外话，每学期选课前，都需要提交课程规划给系办，等待系办批准， 没有人知道当初为什麽会核准通过。)但系办一直不给他选择其他课程的权限，导致他的 学生身分差点被取消，我同学、国际处、指导教授每个都急得团团转，就系办一副八风吹 不动，直说有在处理，有在处理。身分到期当天终於开通权限，真是时间精算师。 至於同学，我想认真的学生还是有的，起码我认识的台湾人还算认真，吧，哈。另外CS的 课有75%会是印度人，他们就是来找工作的，版上已经有诸多分享，这边就不赘述。 System很多课程都在Poly，交通上虽说有校车，但还是有时间成本，修课内容就是以系统 整合为主。EE的话是讯号处理，满多老师从事影像或自驾车的研究，如果选不到CS的课程 ，EE也提供一些不错的选择。ME则着重在控制理论，我只修过Robotics I和Multi-Robot Systems，两门课老师都挺好的(但Robotics I的老师每年都不同)。就我所知，这几个 track当初都有固定的系办联系人，令人安心许多。 * 结尾： 以上大概是那两年的心得分享，暂且不论系办人员，教授多数是挺有料的，至於能够带走 多少端看个人选择。 我无法评价这个学程值得或不值得念，毕竟每个人的需求和选择都不同。版上和一亩的神 人们多对ASU没有什麽好评价，我完全能够理解，ASU不愧其Party School的名号，夏天学 校周边的公寓大楼非常多精彩画面。但我确实也在ASU学了一些东西，认识了一些非常优 秀的博士生，结交了一票对生命有热忱的社畜朋友。 在这里有机会听闻许多半导体业的精采故事，有机会大联盟春训时近距离接触大谷，有机 会成为炒房团的一员。 求学时间有限，要怎麽取舍自有考量。能找到工作纯粹因为运气好，当初我没有使用学校 的求职资源，听使用过的同学说只是帮忙给一些履历的小建议，也可能是我们不够积极的 缘故，这点还赖其他好心人分享。 若这篇文章能够提供还在旁徨的人一些参考依据，那也能算是功德一件。 谢谢大家。 --

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