各位前辈好 小弟今年30岁，原本打算申请2024 Fall入学的DS硕士Program 後来跟在美国的同学讨论跟自己爬文後，发现个人的这个背景跟年龄要申请DS Program 可能会全军覆没，因此把一些学校的MSBA也放入申请清单当中 从今年年初开始有留学的想法到现在，陆陆续续加了很多学校，现在回头来看感觉清单 有点太长了，好像有点不太实际，因此想来版上询问各位前辈的意见 (目标学校美加英澳星都有) 以下说明个人目标、背景，以及之後想的几个万一申请全灭的替代方案 希望大家能给我一些建议 已做好被炮轰的心理准备，还请各位手下留情... 文章有点长，不好意思 ****** [个人目标] 短期：希望由目前的Data Analyst升等为Data Scientist 长期：理想目标是成为MLE(但我知道以自己的背景跟年龄来说这路途非常地遥远以及困难) [学经历背景] NCCU B.B.A International Business (GPA: 3.66/4.0) Ernst& Young(EY) Taiwan - Staff Consultant: 10 months Nomura Asset Management Taiwan - Project Manager / BI Analyst: 5years 日本一间小型外包开发公司後端工程师 - 7 months Tata Consultancy Services Japan - Data Analyst 现职工作中 (目前专案跟data engineer比较相关) 说明： 一开始在台湾金融业做专案的时候有接触到资料，逐渐对用程式做资料分析以及决策这项 工作有兴趣。原本只用excel跑，後来因为资料量开始变多变杂，然後又散布在各种奇怪的 地方，就开始用python处理。部门的专用SQL Server也是我离开前不久才经过各种重重刁 难後建立起来的。 後来觉得在台湾金融业做data可能没什麽发展性，就降薪跑来日本直接进IT业边做边学。 (现在看来是一个有点失败的决策，不过木已成舟) 第一间公司是纯後端，写的语言是Java，因为都是接外包案也没人带，觉得学不到东西， 也更确认自己比较喜欢data相关的工作(而不是web开发)，就透过猎头找跟data比较相关的 职缺。 总之绕了一大圈才确立自己将来比较有兴趣的职涯，然後发现自己的所学跟经验实在还是 太少太浅，於是想再次回到校园学习。目前看起来比较快的做法就是申请国外的研究所， 当然也还是有其他的备案，也还在苦恼当中。 --- [英文成绩] TOEFL: 103 (R:26 L:29 S:22 W:26) 今年刚2刷的分数，期限还有2年 GRE: 3年前考大概300多分而已，监於有些学校已不需要缴交GRE成绩，今年应该不会再考 [相关修课纪录] 有学分： 微积分、统计学、数理统计学(含机率论)：在大学的时候有修 UC Berkeley Extension: Java Programming(CMU MISM承认的学分) UC San Diego Extension: Linear Algebra 无学分： 各大MOOC或平台一些有关Python的课 [申请前会有的修课纪录] 有学分： UC San Diego Extension: Linear Algebra for Machine Learning UC San Diego Extension: Data Analytics Using Python 说明： 我是到日本工作，确立方向後才发现很多跨类组申请CS的前辈们都有随班附读，由於当时 我人已经在国外，只能找非同步教学的线上学分课程来修读。 刚好在阅读CMU MISM的招生说明时发现他们有公布建议跨类组申请者须具备的能力以及相 关课程後，发现有extension这东西，於是就暂时先把这个当作补学分的一个手段，缺点 就是一堂课动不动就700 USD起跳，只能先吞了。如果有前辈们对於人在国外如何补学分 这件事有建议的话欢迎推文告知。 因为不确定DS/BA的申请需不需要相关学分，但想说反正至後也是要补的不如就趁现在 学一学，之後预计会补一些像DSA之类比较偏CS的课 [Side Project] 以下会在申请前尽量完成，不确定时间够不够用... ‧YouTube API取资料小程式(已完成) + 频道数据分析(未完成) ‧PTT股版爬文小程式(已完成) + 串接database(未完成) ‧内政部房价公开资料取资料程式(已完成) + 数据分析&视觉化(未完成) ‧Machine Learning相关的小专案(打算先当调参侠或是直接弄一个kaggle的小专案) --- [选校清单] 因为本人商学院毕业，还是希望研究所能以偏理工的program为主 美国： DS相关 --以下觉得应该上不了但还是会申请看看-- Carnegie Mellon University - MISM(BIDA Track) UC Berkeley - Master of Data Science University of Michigan - Master of Applied Data Science University of Washington - Master of Data Science UIUC - MCSDS --自认为可能有机会-- University of Chicago - MSc in Analytics(今年夏天将改名为Applied DS) USC - MSc in Applied Data Science UC San Diego - Master of Data Science Northwestern University - MSc in Analytics MSBA相关 Columbia University - MSBA University of Minnesota - MSBA UT Austin - MSBA Emory University - MSBA 英国： --应该上不了但还是会申请-- UCL - DS and ML MSc --自认为可能有机会-- UCL - Data Science MSc KCL - Data Science MSc Queen Mary University of London - DS and AI (Conversion Programme) 加拿大： 加拿大听说比美国还难，以下应该都当乐透而已 UToronto - MScAC DS UWaterloo - MDSAI UBC - Master of Data Science degree in Computational Linguistics 澳洲： University of Melbourne - Master of Data Science University of Sydney - Master of Data Science (USYD已经录取这个program的线上版，目前deferred到明年，应该会改申请on-campus) 新加坡： NTU - MSDS NUS - MSc in DS and ML 特殊备案： NEU - Align CS UMass - MSCS 说明： 1. 觉得申请学校有点多，想删一些，避免推荐信生不出来。 2. 原本想只申请DS，但爬过很多文章以及听在美国的同学描述，非本科要跨去申请 DS应该还是很困难，所以就依照他们的建议塞了一些MSBA的学校。我知道MSBA毕业生可能 在找工作上也相当困难，所以如果版上各位前辈本比较建议我先回台湾练功，然後申请CS 的话，我也会考虑的。 3. 工作地点优先顺序是 "北美>英澳星>日本>台湾"。万一北美找不到工作，至少选的 这些学校都是日本高度人才的加分校，可以再回日本躺平(虽然真的很讨厌日本这边的 IT业)。 4. 特殊备案：如果这两间录取了，也不管是不是Data Science应该就直接去美国，然後 再看是否能透过工作经历跨找DS相关的工作 ****** [後续规划] 1. 目前最理想就是录取然後明年回台湾准备出国(可能会defer让自己有个gap可以准备) 2. 万一都落榜，可能还是会明年回台湾，毕竟在日本要补学分实在很不方便。关於这项 预备计画不知道各位前辈有什麽建议呢？或是该往甚麽方向准备以利明年的申请？ (还是希望能在35岁之前完成出国进修的梦想) 3. 关於MSBA选校的部分是否还有其他建议呢？我理解MSBA在找工作方面可能会有困难， 也有计画在未来慢慢点一些CS相关的技能，但还是想要知道与其去念MSBA，倒不如执行下 面第4点的计划还比较好一点。 4. 日本工作满一年後(明年5月)回台湾开始随班附读学分，然後改申请MSCS(是为了比较好 找工作) 5. 如果上面的计画都行不通的话，就回台湾看能不能考资管所，然後找机会出国念二硕 6. 以上如果都失败，就认清自己的平凡与资质驽钝，回台湾参加bootcamp，当小码农躺平 ******* 文章有点长，感谢愿意点进来并看完各位前辈跟神人们 最近真的是想破了头但还是找不到最佳方案，学校也一直删删改改 我知道我走了一条很奇怪的路，但还是希望各位给予一些建议与指引 真的非常感谢 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 126.126.118.147 (日本) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/studyabroad/M.1687528741.A.958.html 感谢建议，我会把NEU的顺位往前提的。至於加拿大学校的部分我再思考一下是不是要全部 删掉 果然是这样啊...看来与其去申请MSBA还不如回台湾随班附读打基础 原本是认为可以循这条career path能碰一些ML相关的工作，照您所说的话我应该是对DS 抱有太天真的想像与期待....以我目前的level大概就只能做小小的DA而已。 要继续更深入的话真的只能补CS学经历了 了解，我可能需要改一下计画 感谢建议 当时抱持的想法是先找一个肯收没相关经验的公司，先踏入产业再说。没想到... 感谢建议。身分的话真的不强求，如果没办法待就真的摸摸鼻子回台湾工作。GRE的部分 打算等今年的申请结果，如果真的不如预期就回台湾一边随班一边再准备了 我理解您的意思。选校之前我也是很犹豫, 目前应该会减少几个MSBA的program增加三间愿 意招收跨科就读的CS。然後先暂时继续用线上的方式补学分。 感谢资讯，已拜读！英国我也会试试看的 线上之前也有考虑，不过中间有经过一些想法的改变，已站内~~ 这我知道，这目前应该会当顺位比较後面的备案 可以请charlotte大多说一些吗？谢谢~ ※ 编辑: css186 (126.126.118.147 日本), 06/27/2023 07:41:41