作者fatliumaria (半月‧刘)
看板studyabroad
标题[选校] 转领域 Data Science/CS 研究所选校建议
时间Wed Nov 9 21:49:20 2022
各位前辈们好，我想要申请Fall 23 的Data Science/ Computer Science的 PhD
或MS，我是心理系所毕业的，离开学校之後发现对机器学习的兴趣，工作一阵子，自修一
些课之後，到台大医院做人工智慧应用於医疗的研究 (主要是把现有的方法应用於医疗)
。因为本来在心理所就是研究语言的，所以对自然语言处理也有兴趣，关於这个部分，没
有相关的发表，所以想要做一些分析跟实验放在自己的网页上(翻译、语义、语法)。
因为之前尝试申请不顺利，想要求助大家有没有对於研究所学程选择的建议，我
希望可以补足一些资料科学相关知识(线性代数、演算法等等)，并且进行一些研究或改善
现有作法的研究，纯应用的学程或是有机会可以写论文的学程都可以，目前主要是会看系
上老师的研究领域是否符合我的兴趣，跟是否比较跨领域，谢谢！
Education
NTU MS Psychology, NCCU BS
Psychology
GPA: 3.84/4.3, 3.96/4
Test
score
TOEFL: 107 (过期，还会再考)
GRE: 326 (Verbal: 159/ Quantitative: 167/3.5) (还会再考)
Interest
ML for healthcare, Natural Language Processing
Publication (AI应用於儿童医疗):
JMIR Medical Informatics*1 (1st author)
Journal of Microbiology, Immunology and Infection (Co-1st author)
Work experience:
Research Associate 3y
Data Analyst 3y
相关课程
Calculus I/ II
Introduction to Computer Science
Python for Data Science; Probability and Statistics in Data Science using
Python; Machine Learning Fundamentals;Big Data Analytics Using Spark (UCSD
EdX)
Natural Language Processing; Deep Learning (Coursera)
目前想申请的学程
NYU Data Science PhD
UC San Diego Data Science PhD
Johns Hopkins U CS PhD
Northeastern U Personal Medical Informatics/ PhD, Data Science/MS
U Penn Data Science/MS (上一次备取)
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1F：推 tony790927: 我是上面那篇也是跨领域的，你好猛！三围不错 又有p 11/09 22:40
2F：→ tony790927: ub 11/09 22:40
3F：→ tony790927: 我也是做NLP的 不小心就做了四年 也是今年申 11/09 22:42
4F：推 tony790927: 好奇说你的课程有缺一些基本课如作业系统、资结，上 11/09 22:47
5F：→ tony790927: 面这些学程没有要求先修吗？而且你蛮多线上课程因为 11/09 22:47
6F：→ tony790927: 不是regionally accredited就不承认 11/09 22:47
7F：→ nniouu: 326为何还要再考? Phd比MS更不注重Gre耶 11/09 23:04
8F：推 clemsontiger: 感觉 CS的背景不太够，找些interdisciplinary 的pro 11/10 02:08
9F：→ clemsontiger: gram 申请机会比较多 11/10 02:08
10F：→ SILee: CS背景不够+1。不管怎样你入学後前两年还是得修课和考资格 11/10 03:59
11F：→ SILee: 考。就算是跨领域，CS基础的东西底子还是要打够深。不然就 11/10 04:00
12F：→ SILee: 向操作申请医学相关的系所然後跨回来做ai相关的东西。 11/10 04:01
13F：→ fatliumaria: 谢谢，我也是这样想，所以尽量找找看跨领域的学程 11/10 22:12
14F：→ fatliumaria: 看能不能有机会补足一些基本知识，但也会想做研究 11/10 22:12
15F：→ fatliumaria: 或许找医疗相关的研究也是一个方法 11/10 22:13
16F：推 musiccisum: 你的CV跟大学课程，大概只有申请Med informatics Ph 11/11 13:42
17F：→ musiccisum: D有机会而已。但如果想找资讯类的工作，其实医资的收 11/11 13:42
18F：→ musiccisum: 入跟应用性不如CSMS 。医资明显的特色就是杂事多，整 11/11 13:42
19F：→ musiccisum: 个生活绕着无聊的资料库转，工作单调又薪水低。我觉 11/11 13:42
20F：→ musiccisum: 得应该要问自己为什麽想念博士。想走CS非本科系就应 11/11 13:42
21F：→ musiccisum: 该多修课，然後不要浪费时间做没意义的应用研究（台 11/11 13:42
22F：→ musiccisum: 湾不少主打医疗AI人工数据大智慧的研究都是，临床有 11/11 13:42
23F：→ musiccisum: 什麽改变吗？没有）。想找工作CSMS，想找好学校的Dat 11/11 13:42
24F：→ musiccisum: a science 博，念个好学校的统计/data science 硕， 11/11 13:42
25F：→ musiccisum: 再找读博的机会，会更有机会的。祝你好运。 11/11 13:42
26F：推 musiccisum: 怕误会再补推一个，医疗AI在美国很有意义，因为美国$ 11/11 13:49
27F：→ musiccisum: $$多有需要，不过医资工程师薪水还是比软体公司低很 11/11 13:49
28F：→ musiccisum: 多（可能只有一半吧）；台湾就算了，这样。 11/11 13:49
29F：→ fatliumaria: 你说的我同意，只是我也是要满足现在工作上的需求 11/12 11:50
30F：→ fatliumaria: 所以我的确现在比较看data science的学程，我需要一 11/12 11:50
31F：→ fatliumaria: 自己觉得有很多基础还需要学，这样才有可能做不只 11/12 11:51
32F：→ fatliumaria: 是应用的东西 11/12 11:51
33F：→ fatliumaria: 谢谢 11/12 11:56
34F：推 aleapoffaith: CS PhD 的话推荐信最重要，目前原 po 推荐信的状况 11/19 01:01
35F：→ aleapoffaith: 如何？我本身也是转领域 (Econ -> CS) 申 CS PhD, 11/19 01:01
36F：→ aleapoffaith: 领域是 ML/CV, 以我去年的经验 我觉得推荐信仍是申 11/19 01:01
37F：→ aleapoffaith: 请环节最关键的 11/19 01:01