大家好，因为之前受惠於留学版太多人的帮忙， 想说来美国後发个心得文， 趁最近找到实习时补发这篇延迟很久的心得文。 这个心得文主要分成三个部分：申请，就读心得，找实习心得 内容很多是我主观的意见，大家参考看看就好 申请结果 Background: NTUEE Overall GPA 3.99/4.3 Major 4.02/4.3 Last 60 4.24/4.3 Minor in Economics Research NTU & Academia Sinica Game Theory in Edge Computing Publications IEEE Globecom 2021 2nd Author Accepted IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC) Co-First Submitted Tests: GRE 325(V155, Q170, AW3.5) TOEFL 105(R30, L29, S22, W24) Honor 书卷*1 Internship Foxconn Software Engineering Intern 8 months 主要是做Edge Computing Platform with Cloud Native Letter of References NTU Project Advisor Academia Sinica Project Advisor NTU 导师 修课老师 AD: UCLA MS CS(3/23) UMich MS CSE(4/7) UCSD MS ECE79(3/24) UW Seattle MS EE(3/5) GaTech MS ECE(3/23) CMU MS ECE(3/25) Brown ScM CS(3/19) USC MS CE(3/13) Rice MCS(2/3) NYU Courant MS CS(4/2) Rej: UCB Meng EECS(4/22) CMU MSIN(3/2) UCSD MSCSE76(3/29) UW Madison MS CS(2/15) UW Madison MS CS PMP(4/9) Columbia MS CS(5/28) USC MS CS37(7/9) Decision UCLA MS CS 心得： 其实结果很意外，一堆该上的没上不该上的就上了，只能说美国就是一个十分靠运气的地方 选校： 我感觉这份选校名单很保守，而我自己的选校地点是主要考量。 我自己知道我没办法在乡下的地方念书，所以像是UIUC, Purdue这些就没有丢了。 另一个考量是我会参考我女友的选校名单，再从中间选一些相同城市的学校(像是UW Seattle)。 另外我除了UCB之外都是一年半到两年的的，因为我想找实习。 ECE的部分除了UW Seattle EE，基本上只丢课程偏软体的Program。 文件： 关於SoP, Resume 怎麽写， 我自己是没有什麽新的想法， 加上我这两个文件写的很烂，这边就不再说。 但是有一点要提醒，要先把学校的定位查清楚再写SoP， 像我CMU INI竟然写说要去做研究，想当然被拒。 Misc: 基本上MS是不会遇到面试，但是我就遇到了。 在申请UCLA MSCS时，在我当兵前几天突然收到一封教授寄来的信。 内容主要是在讲说他对我的研究非常有兴趣，想找我约个Zoom talk 我当然马上回信，而且时间约在当兵报到当天的凌晨5点跟他聊天。 大概内容是问我的研究兴趣，然後他介绍他的Lab。 聊完後他跟我说他会写一封推荐信给Committee。 然後。。。。。。。。。。。就上了 只能说申请学校这种事情很看运气，如果有详细想问的可以问我。 UCLA MS CS 就读心得： 基本上这个Program超级少台湾人来念， 像是我这届只有我一个台湾人，上一届没人，上上一届defer三人 根据去年的统计：https://www.cs.ucla.edu/graduate-admissions/ MSCS (MS program in the Computer Science Department) had over 4000 applications 基本上录取门槛很高，而且收一堆在美国念大学的人(上课一堆Native Speaker LOL)。 关於Program的优缺点 优点： MSCS的修课标准十分弹性，没有必修。只要修9堂课+Project或者7堂课+Thesis就可以毕业 MSCS收的人很少(最後来念大概100以内)，选课不用人挤人(Graduate的课) UCLA 是Quarter制，可以修很多课 UCLA 学杂费算便宜(一年33000美金) UCLA Graduate 的课相对轻松一些 缺点： MSCS的老师大多做AI&Computer Network，纯系统的课相对少很多 MSCS的课大多偏理论，对於找工作没有太大帮助 Quarter制的课相对都很赶，进度压力比较大 基础的Undergrad课有点难选 Quarter制实习比较难找(後续会讲) Career Fair 有点烂 关於Los Angeles/UCLA环境的优缺点： 优点： LA天气十分好，基本上每天都大太阳 LA很多亚裔，可能会比较少排外感（？ 学校Apartment最近在增加，之後会越来越好抽Apartment UCLA位於LA的Westwood，治安相对LA其他地区好很多 学校的气氛算满Chill的，念书比较放松 LA好玩的地方算很多。 缺点： 天气有时候太热 大众运输十分糟糕，要买车比较方便 物价听说比较高(? 我还没去过别州不确定 找实习心得： 我的Timeline: 2022/6-2022/8 刷题 2022/8/29 开始丢实习 2022/10/11 First Final Interview Failed 2022/11/3 First Offer Get 2022/11/8 Second Offer Get 从8/29-10/28我总共丢了230左右的职缺，基本上每天拒信收好收满。 另外因为许多大厂都没什麽开实习，小厂竞争很激烈， 很多公司收到上千封application基本上不会看完所有履历。 分享一个Okta Recruiter 的影片：https://streamable.com/c2ytj1 看完大概就知道我说什麽了。 乱发的Online Assesment(OA)我也是全部认真写完，但都没什麽回应。 只能说在美国找实习就是运气大於一切。 还好运气不错有被几家公司捞出来面试，也顺利拿到Offer， 因此想分享一些自己找实习的经验。 刷题： 我目前累积刷了950题左右， 虽然是不用刷到那麽多题，但是基本上要练到Medium秒杀 现在OA全过是门槛，没有全过基本上都会直接fail(大部分)， 所以提早开始刷题是一定要做的功课。 我自己的方法主要会一次刷相同观念的，像是BFS, DFS等等， 这样会比较容易找到Pattern 顺便分享我自己很喜欢的文章 https://blog.techbridge.cc/2020/12/15/leetcode-刷题-pattern-美国求职经验总结/ 我很喜欢他整理的Pattern，有兴趣可以仔细看一这一系列文章。 另外推荐参加leetcode constest来练习，会比较有写OA的临场感。 ***补充*** 我写到900多的原因是因为我本身就很喜欢写这些题目， 重点是要熟悉题型， 题数大概400-500左右我觉得就已经很够了。 履历： 这绝对是找实习最重要的关键， 因为大部分的人都会挂在履历关，所以履历写得好很重要。 我自己喜欢用Vmock 去扫看看分数， 虽然那个分数有时候很奇怪，但是我自己觉得超过85分 再来是要记得客制化每个职位的履历， 像我基本上就客制化4-5种履历，然後针对Job Description客制化。 记得要多给几个人去看，像是career center的人就非常适合来帮你看履历。 面试： 以我自身的经验，面试能越早准备越好。像是一些基本的问候，一些Chat技巧。 另外我自己是没有跟台湾人练习Mocking interview， 我是用Pramp找印度人练习，因为会有一大堆印度面试官。 还有Coding Interview非常注重communication， 我会试着边写leetcode边练习讲解来练习。 Behavioural Questions(BQ): 这个是我觉得最难准备的， 因为题目非常广， 而且要很自然地讲自己的故事， 顺便结合公司的价值。 一些实习的第一关是HR Call，这时候没意外就是30分钟的BQ连发， 所以还是很推荐早点熟悉一下。 我推荐练习Amazon Leader Principle来准备BQ， 也附上我很喜欢的一篇文章 https://reurl.cc/pZWaD4 他整理了BQ很多常见的题目，我也在真实面试遇到一些相同的。 系统设计： 对於Intern 来说基本上不会考系统设计， 但是还是有少数考的公司， 刚好我也有遇到一次System Design的面试。 我认为很难准备， 因为系统设计很吃经验， 通常的问法会叫你设计一个xxx系统， 附加yyy功能。 follow up常会问How to scale up to millions of users 那如果有系统实习经验的我觉得会吃香很多。 建议还是以刷题为主来准备。 CS Fundamentals： 看一亩三分地有人说最近CS Fundamentals 有增加的趋势。 我也有遇到相关的问题， 内容大概以C++, Python, Java的特性， Network Protocols, OS等等题目。 建议还是要多准备这一些基本的题目。 至於要怎麽准备可以试着在Google搜寻: XXX interview questions 一些基本必考题一定要把握， 像是C++一定问Virtual function。 建议可以早点开始复习。 Misc: - 内推V.S.海投？ 今年我的策略是大厂内推小厂海投。 我觉得内推今年效果没有很显着， 可能是我本来就本来履历没有很符合， 但是我拿到的offer都是海投来的。 另外别因为一直要找内推而太晚丢。找实习早点丢机会越大。 多早开始丢？ 我自己认为8月底已经算晚了， 像我现在连Amazon的OA都还没收到， 如果可以重新开始我会7月开始丢。 - Quarter制学校的坏处： 基本上美国的实习会开两轮左右， 一个给Semester(5月开始)， 一个给Quarter(6月开始)， 但很多公司只开5月开始的。 还有Quarter制的学校大约9月才来美国， 基本上一下飞机就要开始疯狂丢实习了。 - 台湾要有实习会比较好找？ 这一定是肯定的， 我面试的过程基本上全部都问关於实习的内容和经验。 被捞起来的基本上都是有高度相关的。 - 美国学校排名很重要吗？ 我私心觉得没有很重要， 目前感觉到的重要程度 身份＆运气>>>>>>>>>>性别＆有没有match的实习经验>>学校 因为你我都没有身份的情况下， 学校在好很有可能都被排在公司名单的後面。 因为本身没有身份这件事就是一个 超。级。大。缺。点 建议不要看Reddit r/CSmajor， 里面一堆有身份的各种花式拿offer LOL 看了心情会很差。 当然学校排名也是有一定影响， 我面的有一家Manager来过UCLA CS做研究一年半， 我们就花一些时间聊聊学校的事情。 结过就Pass。 致谢： 感谢这一路上来所有帮助过我的人，包括同学，学长姐。 感谢王志宇老师，魏宏宇老师的指导我才会有那麽多研究成果的产出。 感谢我家人的帮助我才有机会来国外念书。 最後感谢我女友一直的帮忙，我才会有现在的实习/学校，之後一起把整个洛杉矶玩完:) ********* 第一版时我发现很多字被吃掉ＱＱ 我重新修改过一次了 也补充一些新的内容 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 164.67.64.113 (美国) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/studyabroad/M.1667981002.A.47E.html 其实也没有都公民啦，目前也遇到满多拿F1的，包括我 那时大概会每天写10题左右，来美国落地大概刷了700题左右 看一亩上写说Amazon 广发OA的cutoff line 在8/26，只能说晚几天差超多 ※ 编辑: rumrumrum (169.232.178.233 美国), 11/10/2022 00:24:17 ※ 编辑: rumrumrum (169.232.178.233 美国), 11/10/2022 00:26:07 ※ 编辑: rumrumrum (169.232.178.233 美国), 11/10/2022 00:27:28 ※ 编辑: rumrumrum (169.232.178.233 美国), 11/10/2022 00:29:41 ※ 编辑: rumrumrum (169.232.178.233 美国), 11/10/2022 00:30:34 ※ 编辑: rumrumrum (169.232.178.233 美国), 11/10/2022 00:33:27 ※ 编辑: rumrumrum (169.232.178.73 美国), 11/10/2022 12:50:00 看到这个ID 想到大概3家的面试官都问我为什麽EE 要转CS XD ※ 编辑: rumrumrum (169.232.178.73 美国), 11/11/2022 01:03:46 我都回答说电机比较没有软体课 CS 可以给我很多系统concept blabla 他们看起来很满意 ※ 编辑: rumrumrum (169.232.178.73 美国), 11/11/2022 02:32:06 loading 轻松但不利找工作，只能说偏学术一些 我选 software design for wireless mobile & internet protocol ※ 编辑: rumrumrum (169.232.178.73 美国), 11/11/2022 03:47:06 ※ 编辑: rumrumrum (169.232.178.73 美国), 11/11/2022 03:47:58 ※ 编辑: rumrumrum (164.67.64.50 美国), 11/11/2022 04:14:48 大概2-3题 不过题数一直都不是重点 重点是有没有熟练 ※ 编辑: rumrumrum (174.193.135.130 美国), 11/12/2022 16:28:18 品质应该看个人 我个人觉得还行 ※ 编辑: rumrumrum (169.232.178.71 美国), 11/13/2022 04:56:39 ※ 编辑: rumrumrum (164.67.64.50 美国), 11/13/2022 06:38:34 ※ 编辑: rumrumrum (174.193.201.111 美国), 02/29/2024 06:29:21