不知不觉距离我当初2018年发乔治亚理工录取文也过了两年多了 我现在正在上最後一门课 中间有很多人发站内信问过我课程的一些问题 但我因为上班跟上课非常忙碌大部分的信没有时间回 想说分几篇文章介绍一下我上过的课跟整个课程状况 因为我最後一门课一周要花20-30个小时在上面所以可能会断断续续的发 请各位多多见谅 接着陆陆续续会介绍一些课程相关讯息 金先介绍整个课程structure: 这个课程主要分成四个部分 第一是基本课程 总共有三门课 工业工程 CS跟商学院会各开一门课 之後会介绍这三门课给大家 这三门课比较特别的是可以先在EDX上面micro master先上过 加起来只要1500 USD 之後可以抵扣九个学分 平均起来一学分只要168USD 比我之前政大上MBA还便宜 而在学校上课一学分275还要加上一堆杂费 所以可以省大概300多USD 不过助教support部分就比实际上课差很多了 有兴趣可以先看看 https://www.edx.org/micromasters/gtx-analytics-essential-tools-and-methods 接下来是进阶选修 商学院跟CS有各开一门课 强度差距非常大 这在之後会陆续跟大家介绍 然後是强制选修 就是你必须要选满统计的课两门 还有OR的课一门 我之後也会分享给大家我上过的那几堂课 最後是必须要选两门Track选修 这个学程有三个不同track如下(但其实就其中两门选修不同而已) Analytical Tools Track 这个Track主要是要多选两门OR 或者是Stats的课 一般是工业工程系开的 难度中间偏上 大概一周会花上10-15个小时 但因为我已经有一个IE的硕士打底了所以我花的时间大概都5-8小时而已 GT的工业工程当年是我的梦校 排名在全球各大排名跟全美排名大部分都是第一名 学到的东西蛮多的 主要以Python + R为主 有少数的课程会用到Matlab 课程涵盖Optimization 贝氏定理 时间序列 回归分析 Simulation 等等 每年都有新的课开出来 Business Analytics Track 这是我所选修的Track因为我用不太到coding IE的课我以前在UW的时候又大部分上过了 课程内容涵盖digital mkt 作业管理(毕业可以拿六标准差绿带) 财务分析 其实我有点後悔选了这个track 课程内容有点过度简单 大概就只有financial analysis那门课会用到一些VBA 每门课每周大概3-5小时以内搞定 上完让我有种买学位的感觉 不是很推荐 但因为这是一个很新的track 课程内容增加速度很快 希望未来可以改善 Computational Data Analytics Track CS开的课为主 里面包含一些比较advanced的机械学习 数据可视化 深度学习 AI等课程 我因为工作上用不太到除了必修的以外就没有修 但我听我同学上的说CS背景的大概一门课15-20小时一周 非CS背景的会花到20-30+一周 我觉得可以参考一些OMSCS的分享会比较准 大部分课都是一起上的 那在最後要做一个professional project 我之後开始做案子後会跟大家分享detail 今天就写到这边 下次会找时间分享基本必修的三门课跟一些课程资讯 然後进阶必修跟我修过的其他课程也会一个一个做分享 另外请尽量不用发站内给我因为我回的机率很低 可以用推文的在我最新的文章上面回复 这样也不会有重复问问题的状况 谢谢 ※ 引述《stevenju》之铭言： : 去年乔治亚理工的申请最後并没有录取 : 我後来上了爱丁堡大学的课程 : 但其实上完以後并不是很推荐 : 课程的安排有点乱 还有一些课报告写一下就搞定了 : 我其实并不能了解到那个课程想要focus的重点在哪里 : 同时也对我上班的东西没太大帮助 : 我上了一学期果断的放弃了 : 後来想说那不要上硕士了随便找个Edx的Micromaster上一下就好 : 结果换了一个新工作 : 因为是负责Alfa Romeo在整个亚洲的产品策略 : 每天接触到的是天量的data : 还是口嫌体正直的再申请了乔治亚理工 : 我想对想申请乔治亚理工的同学说一下 : 因为学费真的超低 : 美国申请的人数真的是多到不可思议 (3000人取300) : 我之前去Reddit看大家的录取文 : 也几乎都是Top 50大学CS/Stats/Math之类专业的毕业生 : 还有一堆微软估狗的大神 (我还看过有一个google XX cheif engineer...) : 所以如果你非本科系工作经验又没很惊人 : 申请一次可能上的机会不大 : 但是如果你有到Edx上他们的Micromaster并且在问答区跟老师有互动 : https://www.edx.org/micromasters/analytics-essential-tools-methods : 分数又拿的高 之後录取机率会暴增 : 同时之前修的课还可以抵学分 (3学分500美金 很便宜) : 我很建议自身条件不到特别好的同学去上 : 然後没上了下一梯次继续申请 都是可以的 (例如我) : 同时我也很推荐MIT开的Python介绍课程 : 讲得非常仔细 作业也可以学很多东西 : 我觉得我後来拿了那门课对我重新申请应该是有一定帮助的 : 欢迎因为工作或家庭没办法出国的同学想申请的话可以一起讨论 : ※ 引述《stevenju (粗心 = =)》之铭言： : : Admission: : : University of Edinburgh - Msc. in Data, Innovation and Technology : : University of Glasgow - Msc. in Data Analytics : : Pending: : : Georgia Tech - M.S. in Analytics (春季班) : : Indiana University (IUB) - M.S. in Data Science (明年秋季班) : : Decision: : : Waiting for GT or will choose Edinburgh : : Background: : : NCCU IMBA/ESCP Europe MiM Double Degree - 4.0/4.0 : : UW-Seattle M.S. in Industrial Engineering - 3.62/4.0 : : NCKU B.S. in Civil Engineering - 72/100 : : 工作经验: : : Fortune 100 美国车厂 - Sr. Product Planning (1 year, 现职, Locate在上海) : : - Program Manager (2 years, Locate在台湾) : : 神教 - Strategy Planning Engineer (1.5 year, 台湾) : : Boeing - Intern IE (0.5 year, Seattle) : : Reason to Study: : : 大家看到应该会很奇怪为什麽我都拿了好几个硕士还想要在职进修 : : 其实主要是因为工作没有之前在台湾那麽忙 : : 除了晚上常常要跟北美开会下班算是很准时的 : : 想要给自己增加一些技能 : : 然後正好公司在推动转型 大数据的团队一个接一个成立 : : 想说我自己以前念IE也是碰过不少 : : 那我网路上上课或许可以帮助自己跟那些团队沟通 : : 结果Data Camp越上越有兴趣 : : 本来想说上上UW网课拿个certificate : : 不过後来发现GT新的Analytics master program居然只要一万美不到 : : 比很多certificate还便宜 在EDX上的课还可以抵学分 : : 完全就是适合我这种念来打发时间的(?) : : 然後我就开始搜寻一下还有没有类似的program : : 选校: : : 因为已经有硕士了 工作我也很喜欢没有想说利用这转职干嘛的 : : 所以我用复旦大数据硕士的学费当标准 : : 只找整个program加起来两万以下的 : : 学校不要太烂就好XD : : 想说我分四年慢慢念一年五千也不是很贵 : : 以下列出几间我觉得还不错的 : : Georgia Tech (under 10K USD) : : 我觉得课程最好也最便宜 : : 毕业证书跟在校生一样 : : 不过录取率大概15% : : 而且几乎都是名校毕业竞争很大 : : 课程涵盖商业分析到电脑工作各式各样专项 : : https://pe.gatech.edu/master-science-degrees/online-master-science-analytics : : IUB (21K) : : CS开的学程 : : 这间其实有点爆预算 : : 不过因为很自由没有必修课 : : 我可以根据公司发展选择课程 : : 所以也申请了一下 : : 重点是系办回信超快 : : 学费也只有on Campus一半 : : 学位也跟在校生一样 : : https://www.soic.indiana.edu/graduate/degrees/data-science/ : : UIUC (19K) : : CS硕士 : : 太偏coding所以我放弃 (入学要求很高) : : CS底的可以参考 : : http://cs.illinois.edu/admissions/graduate/faqs/mcs-ds-faqs : : U of Edin. (11K GBP) : : 稍微生物统计 (可以选生统方向) : : 课程较为传统偏数理统计 : : 我觉得有点无聊XD : : 但是因为爱丁堡超漂亮我很想毕业典礼可以再去一次 : : 所以也有投 (?) : : 公司里面校友也不少也是原因就是 : : 证书跟on Campus一样 : : 免申请费 世界排名也OK : : http://www.ed.ac.uk/data-science/postgraduate : : Glasgow (10K GBP) : : 其实就是统计系的一个组 : : 课程我觉得还OK : : 今年刚刚launch : : 因为学校漂亮到爆申请的 : : 证书跟on Campus一样 : : 系上也很support : : 免申请费 : : http://www.gla.ac.uk/postgraduate/taught/dataanalyticsonline/ : : 以上这些课程虽然是online的 : : 但是要求跟on Campus一样 : : 然後又很便宜 (重点XD) : : 我觉得蛮适合像我这种背景的 : : 不过如果是第一硕士还是建议去念on Campus的啦 : : 毕竟跟学校的interaction还有对学校的认同感online课程没法提供给你 : : 另外如果你有点闲钱没处花 : : 可以申请UCB/Columbia/NWU/NYU/Brandies这几所 : : 我之前看他们课程也都做得非常棒 : : 但是60K USD起我直接pass就是 XD : : 希望有帮助到大家啦 --

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