之前在留学版发文问过选校的一些问题，很感谢各位大大的帮忙。最近结果出的差不多了 ，希望这篇文可以帮到之後要申请的同学！ Program： MS in CS/ECE Admission Virginia Tech CS MENG (2/19) CMU-SV SE (2/28) UCI MCS (3/9) UCSD ECE(EC93-Machine Learning and Data Science Track) (3/24) UCLA CS MS (4/9) USC CS MS(4/9) Rejection UW Madison CS MS (2/6) CMU INI-MSMITE (3/19) UIUC MCS (4/1) UT Austin CS MS (4/4) GATech CS MS (4/4) UCSD CS MS (4/10) UW Madison CS PMP(4/23) Pending UT Austin ECE [Background] NTHU CS 2015/9 ~ 2019/6 Overall GPA: 3.84/4.3 Major GPA: 3.82/4.3 Last60 GPA: 4.02/4.3 [Test Scores] TOEFL: R30 / L29 / S22 / W26 Total 107 GRE: V155 / Q168 / AWA 4.0 [Work Experience] Summer Intern @ 工研院 2018/7 ~ 2018/9 [Publication] TAAI (台湾人工智慧学会) (NLP相关) *1 [LoR] 实习主管*1 专题教授*1 修课教授*1 [Related Courses] AI/ML Related: Machine Learning, Deep Learning, Pattern Recognition, Multimedia, Image Processing. System Related: Compiler Design, Database, Web&App, Parallel Computing, Computer Network. [Timeline] 2019.5 GRE 2019.6 TOEFL 2019.7~2019.8 Survey Programs 2019.9 ~ 2019.12 写文书 找教授写推荐信 顺便等当兵QQ [申请心得] 大一大二的时候浑浑噩噩的，虽然有想过要出国读书，但没有下定决心，没先去当兵 ，大三的时候才决定要奋发图强，因为没有对特定领域有兴趣，就跟风修了很多ML相关 的课程，做一做发现自己数学底子实在是不太好，很多课程的Final Project也只是实作 一些算法调调参数就交差了事了，实在有点空虚。 後来修了周志远教授开的平行程式跟吴尚鸿教授的资料库，虽然很硬，但花心思去平行化 各种演算法跟实作RDBMS实在是蛮好玩的，让我慢慢了解自己喜欢什麽。考量到很多文章 都说不要太强调ML研究的经验，我在SOP当中也是以这两堂课为主写了一些心得，再加上 一些ML课程给我的启示（主要是large scale machine learning）希望未来能在大公司里 面做相关的东西。 [GRE & TOEFL] 托福跟GRE的话，我自己是赶在大四下3个月之内考出来的（很赶很累）。 GRE GRE考满分有个APP可以帮忙复习单字，也有真题可以刷，当时利用军训课的时间 狂刷，既可以应付考试又可以赚折抵。AWA的话可以先把作文题库看一看，到考场的时候 比较不会不知道要怎麽写，模板的话网路上很多，选一个自己喜欢的就可以了。 TOEFL 大致上也是刷TPO，因为自己口说比较不好，花了不少时间研究各种模版，但最 後上场也是乱讲哈哈。另外，托福的分数应该会根据考生表现调整，所以不用怕Reading 越考越难，因为大家可能都错XD。 [SOP] 有些学校是很注重SOP的(例如CMU)，可以去个别的Program网站上看他们的要求，例如我 申请的Software Engineering Program就要求要写软工相关的经验，所以千万不要拿同一 份就只改校名。我的写法是参考这一篇： #1Sm37yS8 [总结] 大部分MSCS Title的Program都比较难申请（人太多了），大家可以多申请一些ECE的会更 有机会，总之多申就对了！ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 59.115.56.160 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/studyabroad/M.1588130813.A.D25.html 应该会去CMU XD ECE到现在都没收到通知 CS 4/4 rej ※ 编辑: qazxws (59.115.56.160 台湾), 04/30/2020 09:37:00