我是EE背景，也没碰太多CS，但是最近找工作的心得是 加州学校优势太大，有些加州公司懒得到外州找人 甚至加州面试一次电话过了就现场面试，外州往往还要再追加一次电话面试 你可以说你实力很强，不怕。不过这年头你的竞争对手很多，现实就这样 甚至现在一堆人本国念完硕士+上班吸收大量经验值 再来美国申请硕士日後好找工作 你觉得你的竞争优势在哪？ 以下我个人推荐全加州系列 (你的成绩已经说明加州顶尖那三所太难打进) 湾区 1. Santa Clara University 2. UC Davis 3. University of San Francisco 4. San Francisco State University 5. San Jose University 6. California State University East Bay 7. UC Santa Cruz SD - LA 8. UCSD 9. San Diego State University 10. UC Irvine 11. UC Santa Barbara 12. UCLA (有梦最美) / USC (比较实际) 如果你未来想当教授，那就不用专注在加州 但如果未来想找工作，加州 >> 德州 >>>> 其他 除非你是美国人 不然很多公司不愿雇用外国人 对你而言，最理想情况就是打进湾区，实习好找，日後找全职也很容易 至於花多少学费只要你家能撑过一年半就不是问题，因为实习 + 日後 很快就赚回来了 美国很多大公司，全美都有据点 但哪些据点会收外国人呢？ 现在是大多数在加州，再不然就是德州，其他就太少了。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 67.148.60.28 (美国) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/studyabroad/M.1575014158.A.102.html ※ 编辑: becseger (67.148.60.28 美国), 11/29/2019 15:58:58 这年头中国人、印度人崛起，若是这种成绩十年前还有点希望 现在一大堆人大学在美国念，就算他们是外国人也比较容易被录取 印度、中国一堆普通大学生在网路上发表机器学习的经验 他的CV上没有太多实战经验，帐面上真的很难说得过去 GPA 不用冲到3.98，除非是要拚Stanford 但是相关经验很多类 研究所的课程 写过小程式 在网上分享特别程式心得 / youtube demo 小助教 发表论文 竞赛 (他有这个，但也不够突出) 现在他的竞争者就是会有上述这些中的几项，现在的美国人也比以前强了， ABC都长大了 美国白人、黑人的妈宝也愈来愈多 那二所硕班 https://www.usfca.edu/arts-sciences/graduate-programs/computer-science https://www.csueastbay.edu/cs/degrees-programs/index.html 有吧？ ※ 编辑: becseger (67.148.60.28 美国), 11/29/2019 17:32:29 ※ 编辑: becseger (67.148.60.28 美国), 11/29/2019 17:33:58 ※ 编辑: becseger (67.148.60.28 美国), 11/29/2019 17:46:56 ※ 编辑: becseger (67.148.60.28 美国), 11/29/2019 17:49:23 这是我的错，抱歉。已更正。 感谢告知。刚刚算了一下，2个专题 + 1次实习。 就录取学校分布来看，我觉得算抽中 XD 後人很难复制 人总得签几个乐透 ※ 编辑: becseger (67.148.60.28 美国), 11/30/2019 01:12:25 ※ 编辑: becseger (67.148.60.28 美国), 11/30/2019 01:26:16 这是正确答案。抱歉我对CS不够了解。 所以希望原po能组一个西雅图拼盘。 推荐信就再找3个教授帮忙吧。 ※ 编辑: becseger (67.148.60.28 美国), 11/30/2019 10:45:01 其实推荐信不是很重要，除非你要念博士，并且你找到的是权威级的教授， 或是业界大老。 好啦，但我也知道你的心意在哪里了。 如果你是神，在哪都一样。神不会因为念了MIT而 吃亏/占便宜。 我觉得你现在没到这个级别 (也许你隔天开窍顿悟成仙也说不定 XD) 以前听过Broadcomm某年春季实习，10个加州，5个外州 (欢迎各位知情人士提供数据) 在加州，州立大学就够了 如果你只是要念硕班，并且要在美国业界找工作，那答案就真的是这样 我本文一开始说加州公司看到外州人，面试流程会增长，这是我亲身经验 你那篇文底下一堆关於面试的推文，我看了有点感想 公司面试人也是要花时间的，大家都很忙，不够强就不想联络了 可以稍微抵销的是 你现在离公司的距离 (加州 vs 非加州) 性别 (你原来那篇底下一堆讨论) 国籍 (美国人 vs 外国人，但顶级公司不看这项) 人脉 (你好，我老爸是....) 依我看你现在唯一能控制的就只有未来学校所在地了 校园徵才，一般的湾区公司能派多少人去实地招生啊？ 湾区学生一大堆也很好用，也没必要去遥远的地方招生啊 不过，如果你想成为神，现在还来的及，你也可以去走神之路。 ※ 编辑: becseger (67.148.60.28 美国), 11/30/2019 11:49:37 ※ 编辑: becseger (67.148.60.28 美国), 11/30/2019 12:54:11 依我之见，如果你没有半导体制程实力 (进Intel，而且要PhD，最好是名校名师) 那就只有软体工程师或机器学习这二条路 当地找机器学习的缺，一个半月见真章(拿到 offer)，但前提是你要有对应的实力 现在去找机器学习，要嘛你能改动机器学习核心演算法 (真 高手) 问题是如果你是真 高手的话也不会局限在Oregon 要嘛你能做苦工 (这个比较简单) 现在的缺，不只要求你对於大多数机器学习方法有实战经验 (e.g. CNN for image classification, faster R-CNN for image detection, deep Q learning for AI improvement) 还要求你有能力结合资料库 (MongoDB)、配合使用 Hadoop 还有要有使用 Amazon Web Service 的经验 另一种说法是 Data Engineer + Data Scientist，小公司就这样 去瞄Consulting之类的公司吧 软体工程师就只有一条路，苦练Leetcode 抱歉，我还没问，请问你是要求职还是找学校 + 未来求职？ 如果是现在求职，那就可以考虑我这些建议。 ※ 编辑: becseger (67.148.60.28 美国), 12/02/2019 16:18:22 ※ 编辑: becseger (67.148.60.28 美国), 12/02/2019 16:19:45