申请季算是提早结束了，心里的一块大石头也终於落下了。 有感於最近在申请国外研究所的时候受惠於留学版良多，想说趁记忆还新鲜记录一下。 虽然我的申请经验并不太算具有启发性，但 data point 总是不嫌多， 如果这篇文能为往後申请者在 train human learning model for application 时能帮上一点小忙的话我花了好几个小时打的这篇文也就有价值了。 [Program] - MS EE/ECE in US * 10, with track in ML or Signal - PhD Finance in HK * 1 [Admission] - Purdue M.S. ECE 2019/02/12 (AI & ML) - UMich M.S. ECE 2019/02/21 (Signal & Image Processing & ML) - Cornell M.Eng. ECE 2019/03/05 (Signal Processing) - UCSB M.S. ECE 2019/03/26 (Communications Control & Signal Processing) - UCLA M.S. ECE 2019/04/10 (Signals and Systems) - HKU Ph.D. Finance 2019/03/22, WL to offer (PGS funding, approx. 20w HKD/yr for 4 yrs) ◎ Date indicates the time getting the "recommended for admission" letter, or the official offer letter, whichever is earlier. [Rejection] - Upenn M.S. EE 2019/04/06 - UWashington M.S. ECE 2019/04/06 - UCSD M.S. ECE 2019/04/13 - Columbia M.S. EE 2019/04/15 - CMU M.S. ECE 2019/05/21 [Decision] - HKU Ph.D. in Finance [Background] - HKU B.Eng. in Electronic Engineering with minor in Finance (2014-2018) GPA: 3.61/4.3 (First Class Honours) + Dean's Honours List 2014-2015 + HKU Foundation Scholarships for Outstanding International Students - UCLA Exchange in Electrical Engineering (2017) GPA: 3.83/4.0 [Test Scores] - TOEFL: 111 (R/L/S/W: 30/30/23/28) - GRE: 327 (V/Q/AWA: 157/170/4.0) [Research Experience] - RA @ HKU Faculty of Business and Economics, 2015 ~ 2018 - Intern @ Academia Sinica IIS , Summer of 2016 & 2017 - Undergraduate Final Year Project @ HKU , 2018 [Working Experience] - Software Engineer @ an HFT startup @ TW , 2018/11 ~ 2019/01 (company laid off 80% due to bad financial condition) - Data Scientist @ high mountain bank @ TW, 2019/01 ~ Present [Publication] None, but some working papers - Working Paper in Finance Topic: Apply topic modeling to journal articles in finance - Undergraduate dissertation Topic: Image denoising via CNN [Letter of Recommendation] - HKU assist prof in finance * 11 (1 for HKU) - HKU prof in EE * 10 - UCLA adjunct prof in CS * 4 - HKU lecturer in English * 5 - UCB chair prof in finance * 1 (for HKU) ------以下乱哈啦时间------ [1. 论我那长的有点歪的技能树] 不知道在座有没有人觉得我的申请名单有够乱来，三心二意的到底是要走电机还财金。 不过严格来说我所擅长的领域究其核心其实都围绕着 Data Science / Analytics 打转。 如果个别分析一下财金研究专案和一个资料科学专案，可以发现 典型财金研究专案流程： 1. Data Acquisition 2. Data Cleaning 3. Feature Engineering 4. Apply linear ML models (or more precisely, econometric models) 5. Check whether p-value is low enough 典型资料科学专案流程： 1. Data Acquisition 2. Data Cleaning 3. Feature Engineering 4. Apply various ML models 5. Check whether R^2 or other loss function is low enough 各位可以从流程比较中看出其实两者是非常相似的。 除了第1到第3步几乎一模一样之外，在第4步的差别几乎只在於财金研究会采用具 可解释性的统计模型，而资料科学则基本上毫无限制。 而差异较大的第5步则是财金研究会专注於变数之间的影响是否显着， 而资料科学则在意模型的预测及泛化能力。 而我最早之所以会想从事财金研究是幻想着财金研究会做很多关於交易策略等等能 赚大钱的研究。等到上了车以後才发现因为这一类的研究实在太难做了 (如果好做的话商学院也不会有这麽多教授在教书了)， 所以大部分的财金研究会专注在探索各个财金变数之间的交互关系。 至於财金的研究做一做之後发现机器学习好像很好玩，原理也差不多又炫炮， 於是开始不务正业搞东搞西搞到还录取了 ML 相关的电机硕士班又是另一个故事了 (X [2. 还有申请过程] 其实我在去年申了一波 2018 Fall 的北美财金博士班。 因为在港大做财金研究时我们家教授有跟 UCB 的教授合作， 我也算对他们的研究出了点力，所以最後拿到了 UCB 大佬的推荐信。 本来想说至少 UCB 是稳的吧於是海投一波 Top 10 PhD in Finance。 当我知道我有多不自量力之後已经是三四月拒绝信满天飞的时候。 吃了一发全灭的我心灰意冷一毕业就去当了兵，想说九月退伍来再次努力申请一把。 至於我不自量力的点多到说不清。 首先就是版上财博前辈们也有提过的，财博一般一间学校一年收 3-5个， 想录取 Top 10 那得是当年度全世界申请者里 Top 30-50 才有机会。 再加上财博的学术市场薪资丰厚，导致各路好手皆来挑战。不 只是名校商学院的 RA，有时候还可以看见物理博士跑来抢位子的， 我连中级个经总经和高等数学都没学过的亚洲电机学士连边都摸不到…… 於是在申请 2019 Fall 时就想说不如归去吧，转头回老本行电机，主申 AI 领域， 又顺手丢了个自己家的财博。 这个时候我心里是非常恐惧的，很怕全灭再次上演，所以除了申请名单转趋保守之外， 还找了全职工作，想说如果申请全部 GG 那我至少还有工作可以做。 所以六月入伍，九月退伍，十一月找到工作+开始忙着申请， 大概是这麽样的一个时间安排。 就我的观察而言想出国读书的四个月役男如果不是暂时不管兵役直接出国的话， 时间规划大多是在十二月之前想办法在实验室里拼论文和推荐信， 然後差不多在一二月时入伍，一路等开奖，然後暑假後开心上学去。 而我的时间安排的坏处是会没办法在提交申请之前再抢救一下， 如果能力不够也来不及再提升了，风险不小，然後夏天当兵很热。 好处是我现在可以工作赚学费， 然後上班路上偶尔可以看到在车站里集合要去当兵的小夥伴们然後想着「还好我退了」 XDD [3. 接着谈谈 SOP] 诚如大家所知 SOP 这东西……到底有没有用我还是不太清楚， 不过既然要写就认真一下。我爬了留学版前辈的文，整理出了个大框架， 然後下笔……然後发现我的英文文笔实在有够乏味。 再加上我 2019 Fall 最早还是想主申财博的，发现太难，後来想转 CS，发现也很难， 决定要申 EE 时已经是十一月中旬了。那时候期限将近又要工作没多少空闲时间。 於是我寻思我 104 上面那份当初为了找工作， 而用一小时写出来文情并茂的中文自传好像是个挺不错的材料， 於是我就从写得挺好的中文翻译成还不错的英文， 最後一段再客制化「你们学校好棒，教授的研究我也好喜欢，收我吧拜托」等等的废话。 所以心得是当想要写美妙文采的时候用中文思考也不坏 (？ 作为参考提供一下我的 SOP 段落大意。 请留意这是针对 MS ECE 的 SOP， 我申请的 HKU PhD Finance 只要 research proposal 不用 SOP 1. 我爱科学，我爱写程式，所以我读了包山包海的电机系 2. 我进港大後自学写了个小游戏，在新创实习了一个暑假写RoR後端， 在中研院实习了两个暑假做 DL 研究，表示一下我讲我喜欢程式不是说说的 3. 讲讲在财金系当 RA 时和在中研院实习时都做了啥研究， 带出我在资料科学以及学术研究上的能力 4. 提一下学士专题的 Image Denoising via CNN，进一步带出我另一个还挺满意的研究 5. 贵校教授 A 的研究领域 X 我好喜欢啊，又跟我过去的研究经验一拍即合 <3 6. 我过去做研究时虽然东西能做出来但深层的理论往往不太懂， 所以我需要硕士学位的训练。我相信贵校一定能为我带来正确的教育与训练 可以看出我的 SOP 其实是挺一板一眼的， 对每一间学校客制化的部份基本上只有第5段， but it just works, at least for UMich-level schools [4. 那 TOEFL 和 GRE 和 CV 呢？] 呃抱歉这一部分我真的没有什麽特别的可以分享，所以这一段请容许我快速带过 - TOEFL：就是刷 TPO 而已，然後听力的部分有余力的话建议在纸上做个类逐字稿的东西 - GRE：我用 Anki 背单字，然後好像没怎麽刷题就直接上了。 另外去美加上了个作文，考试前把作文题库刷过一遍，每题就稍微想个大纲。 想不出来的话网路上都有别人想好的 - CV：直接丢找工作用的 Resume，反正我有把一些研究专案写在上面 [5. 然後就是推荐信了] 这部分我就稍微可以分享一下了。 在这个电子化推荐信的时代教授每上传一封就要花 3-5 分钟， 导致有的教授们会限制推荐信数量。 再加上每间学校大概会要求三封左右的推荐信， 所以跟教授们都不太熟的我在台湾远距要推荐信时遇到了点困难， 导致第三封变成了以下的分配： UCLA CS 老师：UCLA / UCSD / UCSB / Columbia (限四封，主打 UC 系列) HKU 大四教写英文论文的老师：UMich / Purdue / CMU / UW / UPenn (共五封) UCLA CS 老师和我不熟，但我在他课上拿了个 A，写信问他他也愿意写， 想说应该对申请 UC 系列有大大加分 HKU 英文老师和我挺熟，我在课堂表现也不差，非常乐意帮我写， 但我一直觉得他的名气肯定比不上上面那位 UCLA 的老师，加上又不是电资专业的， 信的效力应该不强 结果是 HKU 英文老师五中二 (UMich / Purdue)，UCLA CS 老师四中二 (UCLA / UCSB) 虽然因为没有很好的把其他变量控制住 (比如说可能 UC 系列本来就难申)， 所以我没办法断言说一个低名气非相关专业的强推一定会跟 高名气相关专业但不熟的普推一样好， 但我至少可以说只要老师对你够了解也赏识你那这封信的效力总是会有的 [6. 还有选校] 当初选校的时候真的是很头痛，毕竟美国的学校我只去过 UCLA， 其他学校一概不熟。但感谢各位 ECE 前辈们的录取文， 我从每一篇文里面各抽了一点选校建议整理了一下， 再辅以 US News Ranking 好不容易选出了十间。下面节录部分选校心得供参考用 大量 direct (抄) quote (袭) 注意 (直接引用会用引号) UMich：「有修课弹性。去年ECE在选CSE相关课程开始受到限制。 对台湾人好像满友好的，收了不少台湾的学生。 很爱台湾人的学校，台湾人申请就先赢一半了吧。」 然後ECE收人大概是CSE的五到十倍之多（官网有数字可查），所以会比较好上 Purdue：「好像也很喜欢收台湾人」 Cornell：「名校出身 + 高GPA的话，上的机会大。托福是硬门槛(L15 W20 R20 S22)， 单科没到标准申请时系统会挡。 Cornell很用心招生，回信速度很快，有一次三分钟後就回我信了， 录取後会寄很多email和相关文件，希望你去就读。」 USC：保底神校？但要求托福在九月入学时仍然有效， 所以拿一份托福连着申请两年的同学们要注意了 Columbia：好像是最近一两年开始会要求录影面试 (One Way Interview)， 相关细节一亩三分地里有 UCLA：申申申，不申还是人？去交换过最喜欢的就是宿舍食堂，全美第一不是吹的。 然後 convex optimization 的大神 Boyd 的麻吉 Vandenberghe 就在 UCLA。 我当初随手乱填上了他的课还拿了个 A， 然後是在两年之後才发现原来 Vandenberghe 也是大师级的。 因为不熟所以後来果不其然没办法用 email 隔空拿到推荐信。 当初上课时没套好关系真是亏了 [7. 最後…] 虽然就结果而言我的申请名单因为去年的心理阴影似乎有点低估了， 偶尔会想想是不是该丢一点北美的财博，或是买个 Stanford EE 乐透。 不过就顺其自然吧，人生的美妙之处在於你永远不知道明天会发生啥。 从自信满满到 PTSD 到我居然也有收到 offer letter 的一天， 又是当兵又是工作的绕了一大圈之後又即将回到了母校，其实也还挺有趣的 最後祝福大家 Offer 满手，以及就算全灭也不要失去希望，谢谢！ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 36.228.153.194 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/studyabroad/M.1553956841.A.827.html ※ 编辑: zozotintin (36.228.153.194), 03/30/2019 22:43:38 ※ 编辑: zozotintin (36.228.153.194), 03/30/2019 23:03:00 ※ 编辑: zozotintin (36.228.153.194), 03/30/2019 23:05:54 谢谢！有台湾两位老师最近刚升上正教授，我也有间接参与过他们的研究计画。虽然指定的 advisor不是他们但之後也会好好向他们学习的 ※ 编辑: zozotintin (36.228.153.194), 03/30/2019 23:40:20 谢谢！就结果而言可能会有点这麽想。但北美的商/经博「好像」不太收非北美学士（待考 证），加上我整体profile偏弱，就算申了北美，录取学校的档次名气和placement可能不一 定能赢过HKU。当然这些都是马後炮，最大的原因其实还是我当时已经改为主申电机硕了 ※ 编辑: zozotintin (114.45.11.60), 03/31/2019 09:41:12 大大您好。我可能没有讲得特别清楚。我指的是只有非北美学士而没有任何硕士学位的情况 会很难直上北美财博。另外非北美学位的确很难place去北美，但我同时也对北美的placeme nt没有什麽执念。 还有我看了一下我们家学校，有超过一半还是可以place在香港或其他大英国协学校，我感 觉这样就挺好的了。我猜有些place回中国的前辈们可能是有自己的打算想回国发展 另外我本来以为我这篇文的主要观众会是申请电机的同学们，没想到大部分的留言都是关注 在财博的，是不是该改个标题了XDD ※ 编辑: zozotintin (114.45.11.60), 03/31/2019 15:27:21 ※ 编辑: zozotintin (114.45.11.60), 03/31/2019 15:28:22 收入这种事情也就只能看缘份了XDD 谢谢前辈的提点。当然能打进北美学术市场的话是最好的，我会试着往这个方向努力的 ※ 编辑: zozotintin (180.217.135.77), 04/01/2019 11:31:03 ※ 编辑: zozotintin (49.218.0.147 台湾), 06/04/2019 11:08:42