前言: 我大三发现ptt留学板之後就一路看到现在，很感谢前辈们不吝分享经验，受益於留学版 良多。这篇文主要记载一些申请学校时的经验，希望可以帮助到之後需要的学弟妹们。 最近在国军服役中，文字能力退化，如有叙述不清再请提出来... Admission: Purdue - joint Statistics & Computer Scienece M.S. degree Uchicago - M.S. in Statistics (with 25% tuition waived scholarship) UIUC - M.S. in Statistics Rejection: CMU - MSP Pending: UC Berkeley - MA in Statistics Cornell - MPS in Statistics Decision: Purdue Education: NCCU, double major in Economics & Statistics (2014~2019) Overall GPA: 3.89/4.30 Stat/Math courses GPA: 4.3/4.3 Test Scores: TOEFL: 107 S22 W26 R30 L29 GRE: V155 Q169 AWA3.0 Publication/International Conference: None Working experience: Data Scientist Intern at 某startup, 4 months ML Engineer Intern at 某科技公司, 2 months RA at 中研院统计所, 5 months Awards/Honors: 系上某奖学金 *1 HackNTU *1 Presidential Hackathon *1 Data For Social Good(D4SG) fellowship *1 (推！) Recommendations: 经济系教授*1 应数系教授*1 统计系教授*1 心路历程 ( 有点长 ) : 小弟我算是转领域，大学一开始是读经济的，现在想改读统计，更准确的说，想做数据分 析、想透过分析数据去辅助做决策或是得到一些具备价值的洞见。会想转领域的动机很简 单，一方面是在大三时发觉自己修经济系的课越修越没劲(很多理论我不太喜欢)，另一方 面是当时刚好误打误撞选到了几门统计的课、写程式的课，越修越觉得有趣，尤其是当我 知道我可以实际去应用自己在课堂上学到的东西，那种快乐感很难言喻。 从那时起，我开始用一些行动去验证自己是不是真的想要往统计、数据分析的路上走(开 始找实习、找比赛打、找projects做)；另外当时也开始慢慢接触机器学习、实验设计， 读了一些书後觉得好几个演算法、检定方法背後的想法太厉害太聪明了，不禁对发明研究 这些方法的人起敬佩之心，也因此思考过往统计研究的方向走，然後开始找学校实验室、 中研院的事情做，目前做起来的感觉是..自己的个性不太适合做research，还是比较喜欢 进到业界做应用方面的事。 综上所述，从大三到现在的一年多来，我是透过一些行动验证自己的动机方向也顺便累积 一些经验。在申请学校时把这些经验写成一个故事放到SOP中。然後在这一年多中尽量多 修课冲学校成绩(我大一大二成绩太烂QQ )，考完托福GRE。 有了SOP、托福、GRE、不要太差的GPA，我觉得差不多就可以申请学校了(?)。( PhD 不在 讨论范围内 ) 结语： 很开心能申请上Purdue的这个program，想了很久最後会选Purdue一方面是因为很喜欢这 个program的课程设计，另一方面是这个program毕业後拿到的文凭有沾到CS，方便小弟我 之後想转码农的话，H1B的申请不会被刁难，还有另一个小原因是万一读出兴趣来了，在P urdue，MS有机会直接转PhD 非常方便。 最後，我觉得申请留学很大一部分在比谁蒐集的资讯最完整，建议可以多找几个夥伴创群 组，共同分享资讯。举例来说，UIUC MS in Statistics的官网只有提到申请截止日是四 月初，但是实际上是rolling basis的，这是我在某个群组得到的宝贵消息。 祝大家都能申请到想要的学校 ！ Cheers --

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