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原本是写在自己的Medium,想说整理一下贴过来留学版,我会把原文好读版连结放在文末 ,然後进行一些文字上的删减,看起来比较切合留学版的阅读习惯。 正文开始 :) **为什麽想要写这篇文章? 1. 第一个真的是找工作疯狂碰壁,开始思索如果我去年拿到录取信之後,能有一个人告诉我 应该如何面对这疯狂成长和崩溃并陈的一年,或许我现在的状态会不一样也说不定。(但 千万不要把找不到工作跟自己准备不足导为因果,有太多内生变量影响每个人的求职,我 只是想表达,或许更早准备一点,你的成功机率会高一些,记得是correlation,不是 causality) 2. 这学期开始被学程指派跟很多中国和台湾的学弟妹聊天(志工服务?!),有些是已经上的、 有些是还在申请的,自己也有很多朋友也都是今年申请MSBA,我发现,大多数人的焦虑和 问题点是求职相关的,举凡要怎麽准备、能不能找到工作等等,但其实很有趣的是,我个 人觉得他们都问错人了,我也正在找工作而已,我也无法百分百确定我这套方法到底能不 能让我找到工作,但我每次在挂上电话前,都会多少提到,请务必要好好利用开学前的时 间,因为拿到录取信之後才是真正的开始而已。 **什麽样的人适合读这篇文章? 第一类: 你已经申请上今年美国MSBA的研究所,Master Science in Business Analytics。为什麽 我要如此局限这群人呢?因为我就是读这样的学程,我不是读Data science、IEOR、MIS 、CS,所以我的经验应该完全无法适用非MSBA的读者。想要申请MSBA的人大概有几样特质 :可能是刚毕业几年、可能只有一到三年的工作经验、大多是从非工程本科想要转往程式 领域,MSBA是一个近年来很夯的领域,所以想要试试看,然後就幸运加努力的申请到了, 但你可能跟我去年一样完全没有写过半行程式码,自以为Excel的枢纽分析表就是分析的 全世界,如果你有符合我刚刚讲的一两个特质,欢迎耐心地继续往下读。 第二类: 你申请今年的MSBA研究所,但全都没上,打算未来继续申请。那我会跟你说,恭喜你,你 会有更多时间好好准备自己,再出国,欢迎试着采用我以下的几点建议,每天多逼自己一 点点,然後好好准备明年的申请。 **心态准备 当人遇到瓶颈,会有很多想法涌出,头脑清楚的人能归纳出一些逻辑,因此想要在进入正 文前和即将踏上美国的录取者分享一些该有的心态。 首先,很恭喜你们拿到心目中理想学校的录取信,可能是我的母校UMN,可能是众多人的 首选USC,更有可能拿到万中选一的MIT或是UT Austin的BA学程。我不知道你们的背景, 或许各个卧虎藏龙,但我觉得有些事实或观察你们应该要提早知道。 你们知道今年USC Round 2的申请就已经超过他们去年所有的申请人数了吗?(感谢学妹提 供数据) 你们知道今年有多少间学校又开设了新的MSBA学程,美国又会迎来多少BA/DS/Analytics 的新生吗? 你们知道美国经济的峰点在2018年已经达到极盛,最长牛市开始反转,有些公司开始缩减 招募或是大举裁员? 你们知道你在学程里面的印度同学们,可能都已经在资料分析领域工作耕耘三到五年,娴 熟的用着R或Python处理着世界财富500强公司的数据吗?或是中国同学们每个都顶着在中 国顶尖外商的工作/实习经验来到美国的吗? 你们知道美国现在连Junior头衔的分析师可能泰半都要你有一到三年的工作经验,然後他 们可能根本不会看重你在台湾的正职,更别说实习经验吗? 这些都是我一开始不知道的,都是是踏上这块土地後,一次次经验来的,挺酷的、偶尔也 蛮纠结的。 所以我还是会很恭喜你拿到你的理想学校,但我还是会很鸡婆的建议,拿到录取信只是开 始,之後才是正式的征途,我不会知道你是否想要在美国留下、找到工作,但如果你想, 真心建议当你拿到录取通知,真的要开始做好全然的心理建设跟准备。 **时间区段 通常收到录取通知是一二月的时间点,不会晚於三月。有的学校开学是五月,有的是八月 ,所以录取者最短会有三个月,最长会有七个月的时间空档是免於申请压力的。 因此,以下列的几点建议,可以看看哪几点对你来说,有道理、可执行,挑着做,将 一些行政上、生活上的庶务尽快处理完(包括签证申请、找房子、机票、健康检查等等), 然後将心力放在准备好自己这件事情上面。 **正式进入十件事吧! 1. 问自己为什麽要出国 第一件事是看似简单,但实际上最困难的。你可能在SOP上洋洋洒洒写满你想要就读MSBA 的理由,但你真的知道你想要从学校、从这一年的经验里学到什麽吗? 我会建议说想想三年、五年、十年後的自己。你追求商业分析的专业,你想要在美国或是 在美国之外的地方达成什麽。 这个任务至关重要,想清楚为什麽的好处有: 「为什麽」可以轻易的扩充到产业、职位,你可以因此想像你在未来某产业和某职位工作 的样子,进而连接到你的终极目标 节省大量的时间。MSBA的学程最短十个月不到,最长可能一年半,我们的career coach在 我们开学的第一天开始就告诉我们要探索我们自己要什麽,如果你可以在去之前就想好自 己要什麽,你可以省去大量探索的时间,而把时间花在联络你想要产业的校友、做更精致 的职缺功课等等。 「为什麽」可以支撑你不要放弃,这个路途对大多数的人是很辛苦的,但当然如果你是少 数的天选之人,可能投了两个工作就拿到offer就不在此列,找到出国的理由可以延缓你 放弃的时间。 我会强烈建议可以做这个练习,把目标确立好,能为你出国前打下很好的准备基础 2. 开始写Code 每间学校的程式要求不一样,有些很tech,像是敝校,但有些学校对於程式的要求没有那 麽高,但如果程式是我们未来倚靠吃饭的工具,实在没有什麽理由逃避去练习跟精熟。 选一个语言,R/Python,你可以两个都开始练,找Coursera的网课,DataCamp的单堂单堂 的课程,或是Codecademy,每天都做一点,慢慢了解程式的逻辑,培养不会害怕他们的勇 气。 一开始会很挫折,有些人不是那麽喜欢网课单向和主动式的学习,但依我的经验,只要过 了那个槛基本上就没什麽问题了! 至於要做的什麽样的程度才算是在开学前足够呢? 我会建议,当你可以用其中一个语言,完全重制你大学时期的某一次商业专案,那就够了 ! 如果这个愿景还是太模糊,Python的话我会建议学到Pandas,R的话我会建议学到Dplyr。 (应该说只要你学到这样的程度,重制一个专案就不是问题了) 3. 开始思索作品集的概念 既然在第二点提到专案的概念,我想在第三点进一步扩充。开始去思考如何打造自己的作 品集。 商业分析师要打造自己的作品集绝对不是一件难事,你未来会写上千千万万的code,会分 析一个一个资料集,但真的只是你愿不愿意去做而已。 一个个专案都可以是你作品集里面的要素。作品集的形式也不一定,完全是要看你自己想 要找的职位、自己的长处去打造,因此回扣到第一点,你知不知道你想要什麽、知不知道 自己是谁。 举些例吧。 如果你很擅长视觉化或是制作仪表板 (可能是用PowerBI、Tableau或是其他工具),你或 许会考虑做一个跟视觉化有关的作品集,可能是一个公开的Tableau帐号。 如果你擅长文字,你或许会想要将你分析的结果记录下来,发表到部落格或是Medium等文 字平台。 如果你擅长写程式码跟建模,Github或许会是你的上上之选。 如果你擅长影像和音讯,或许可以考虑开一个Youtube channel或是Podcast。 举我为例: 我自己有在写Medium,我下面有放连结。 我自己有也有Github,放着我分析的程式码和资料集。 我也架了一个网站,上面有我觉得有趣的专案纪录。 重点是找到适合你自己的媒介和素材,然後开始累绩。 你可以不用在开学前开始,我的Github也是第二学期才开得,网站也是第二学期结束前才 架设完成,但我诚心建议可以开始思索作品集的概念。 你或许会问,我要怎麽找到自己的专案。其实我们都不缺专案,如同第二点所述,你大学 时的行销报告,如果把它用Python重新写一遍,其实就是一个专案了;你在公司跑的一些 市场研究,如果没有机密问题,也可以成为你很好的呈现,当你回望,你会发现这些东西 唾手可得,只需要重新拾起稍加妆点,你就会有很好的开始了。重点是可以慢慢有这样的 自觉,当你看到一个成果,可以延伸思索,他怎麽呈现在你的作品集里面。 4. 找一本统计参考书开始K 找回你大学的统计课本或是去二手书店找一本评价不错的统计大部头书,用闲暇时间,静 下心来好好地复习。 统计永远是资料分析的基础,不用心急地想说是否要开始准备机器学习的相关知识,先把 统计的观念好好梳理,能帮助你更快进入紧凑且高统计含量的课程。 5. 开始练习英文口说、阅读、听力和写作 我也是一直到真正出国後,才发现自己英文能力还有很大的进步空间。商业分析不是纯然 的写程式,课程里面有大量的沟通、小组讨论跟如何跟利益相关人解释分析结果。如果你 的英文口说无法精准地表达你分析的结果,你的模型在好也没有用。 英文的能力也不是一朝一夕能培养起来的,除非你有从小在国外长大的背景,一踏上美国 ,还是多少发现自己语言上的落差和障碍。 因此我会建议多听Podcast,多读一些原文书、多揣摩怎麽把一个复杂的观念用言简意赅 的句子表达出来,这是一个很软的实力,也最容易被忽略,但往往也是在面试最後胜出与 否的关键。 6. 开始熟悉LinkedIn 你有在用LinkedIn吗?你知道怎麽极大化LinkedIn的功能吗?我也还在摸索,因此我会建 议你在开学前,把LinkedIn当成一个好朋友。 将原本中文的叙述都换成英文,更新你的研究所学历、开始妆点你跟分析有关的重点和拿 掉一些跟分析无关的成就,试着加一些你未来的同学,让你的好友人数多一点,趁你跟你 主管或是教授还有推荐信的美好关系时,问他们可不可以在LinkedIn上也帮你写上短短推 荐。 当学弟妹问我说要不要在拿到录取信後,立刻开始networking,我会不禁想,如果你的 LinkedIn都还是一片空白,要怎麽期待一个良好的networking关系呢? 7. 开始练习Networking 这边我的建议不是要你立刻去找你学程所有毕业的校友开始寄邮件跟约电话聊天,毕竟他 们都在美国,你也还没有正式开学,其实是没有正式话题可以互动的。 这边的networking,我会建议录取的学弟妹可以找一些在台湾和资料科学有关的聚会活动 ,可能是meetup、一些公司办的分享会,去吃吃免费的晚餐,然後试着鼓起勇气和里面的 人聊聊天,可以和讲者请教问题,和他们互相留联络方式,也可以多认识一些在社群里面 的同好,以後可以交换意见心得。 藉由这样的过程,你使用中文进行了一次次实体networking的演绎和练习,你会慢慢开始 掌握怎麽问出一个好问题、怎麽表现出礼貌和良好的互动、怎麽follow up跟持续维持关 系,这个部份是我在台湾完全没有做过的,也是来到美国之後才慢慢一步一步学习摸索而 来(但是用英文),所以会建议如果能有机会在台湾有练习的机会,绝对有加分。 8. 开始了解学校方的Career Center提供什麽服务 我假设大多数申请MSBA学程的人都是想要留在美国工作,如同培养和LinkedIn的熟悉感, 我也会建议可以在抵达学校之前,透过各种管道了解学程的Career Center有甚麽样的服 务,并且规划开学之後可以怎麽利用闲暇时间运用。 敝校UMN的职涯中心有教练的谘询、批改履历、校友联络、小组练习面试等等的协助,当 你了解到这些相关的资源後,便可以思索说,在一年的时间轴里面,你可以怎麽妥善分配 时间利用这些资源了! 9. 开始思索实习/工作的可能性 这个建议我会切成两块来讲。 第一,我会建议在接到录取通知後到开学前,在台湾能再找一份实习或正职,最好是跟资 料分析有关,如同刚刚前述:最短三个月的时间、最长七个月的时间,或许你会觉得录取 後应该就是要好好大玩特玩,或许你先前的工作经验都是Big Name外商可以不用担心,但 我会诚心建议,如果你跟我一样在台湾的工作经验都是本土台商,真的可以用这段不长不 短的时间找一个稍微响亮一点的公司打工或是做一些短期的专案。 如同我前述,印度和中国同学们都是顶着世界级公司的头衔来到美国学习跟求职。当你跟 同学的履历摆在一起,一个是在花旗工作两年,然後你可能在一个本土台商工作五年做到 资深职,但美国人完全没有听过,哪一个人比较有机会进入到第二关应该就不用我多说了 。 这非常现实我知道,我现在也是努力在找寻一些破口可以突出自己,但这不是这篇文章的 讨论范畴,所以就先跳过。 第二,开始思索找校内的实习机会。这是很Tricky的,我之前有一篇文章分享我怎麽在一 到学校就找到一份校内的实习,当然学习会很紧绷跟爆炸,但如果你能有一份校内的实习 ,而且是跟资料分析相关,应该能在履历上有很好的强调。 因此,找机会用student job + 校名丢入Google Search,开始寻找有没有适合你经验的 职缺,或是开始联络学长姐,看他们的实习职缺会不会在他们毕业之後释放出来,他们愿 意refer你,或许运气就是这样来的,你或许在还没到美国之前,就得到第一个美国本土 的工作机会呢! 10. 开始学习时间管理 刚刚提到或许可以找一份校内实习,但要如何找到时间在忙碌的课业里面多打一份工、多 做一个专案、多写一篇文章、多联系一个校友。这些完全是考验你时间管理的能力。 这也是一个强烈建议要在台湾先培养的软技能,与其说时间管理,不如说如何在众多事项 里面,淘选出最有优先顺位的项目,然後倾全力去完成。 准备一本日志本、开启你的Google Calendar、Google Keep,或是使用你任何喜欢的专案 管理软体,把自己的时间和气力当成一个产品,详细的切割与管理,你可以偶尔让自己放 松跟休息,但别忘了跟着你认为的时间轨道,好好规划每个月和每一季你想要达到小目标 和大目标。 这是一个长长的马拉松,能把时间做到最完好运用的人,应该是能跑到最远的那个人吧! **最後一点小结论 以上就是我就自己的个人经验出发,想给一些志在这个领域继续深造的大家的建议,或许 不适用所有的录取者,但大家觉得有道理就试试看吧,找工作真的是个人的修行,版上一 定有更多大大可以分享在美国找工作的酸甜苦辣,所以我就不分享如何找工作了,毕竟我 也还没找到。 版上读BA的大神也很多,如果想要补充也欢迎,在国外真的是大家互相帮忙,努力的留下 来,一起成长跟进步的! 最後附上这篇文章的好读版连结:https://goo.gl/9PBqSb 有问题在站内信我吧,或是网志里面有联络我的方式 :) 谢谢大家读到最後 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 75.72.200.116
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/studyabroad/M.1552052830.A.9FC.html ※ 编辑: henrryfeng01 (75.72.200.116), 03/08/2019 21:48:23 ※ 编辑: henrryfeng01 (75.72.200.116), 03/08/2019 21:50:06
1F:推 mistrust0525: 同为BA毕业生这不大推不行!入坑BA的新人必看! 03/08 21:53
2F:→ henrryfeng01: 感谢mistrust大大,小弟也是看着你的背影在努力的- 03/08 21:55
3F:→ henrryfeng01: /////- 03/08 21:55
4F:推 philip09227: 推 03/08 21:57
5F:推 birdman: 推 03/08 22:01
6F:推 compani357: 推,大大的medium篇篇乾货 03/08 22:26
7F:推 famous727: 这篇写得很棒! 很多东西都是踏上来才了解的 03/08 22:51
8F:推 chiann1010: 谢谢Henry分享好文!! 03/08 22:55
9F:推 lemonrude: 推 03/08 23:32
10F:推 buci: 推用心 03/08 23:33
11F:推 ron0908: 感谢分享 03/08 23:43
12F:推 LLLJY: 推 03/08 23:55
13F:推 teawind: 推~另外我个人觉得基本SQL蛮重要的 03/09 00:11
14F:→ henrryfeng01: 因为SQL很难练 所以我想说除非真的有实际跑过db的 03/09 00:39
15F:→ henrryfeng01: 经验,有点从头练起,所以没放在这边 03/09 00:39
16F:推 bnn: 推.很多点不只BA,其他领域的人也用的到的建议 03/09 00:53
17F:推 mongmong: 感谢分享 03/09 01:00
18F:推 corn39: 感谢分享!对未来要走这条路的很有帮助 03/09 01:04
19F:推 Assassin0306: 感觉上很适合念商学院任何program 的新人 03/09 02:44
20F:推 wintercoldb: 推 03/09 02:45
21F:推 IIIrene8: 好文推 03/09 03:18
22F:推 shin4520001: Henry好文推推!太值得分享! 03/09 05:29
23F:推 hsuzchan: 留美好多容易留在大企业做资料给推,真的切忌松懈 03/09 06:00
24F:推 red1029ms27: 推 03/09 06:28
25F:推 neilaa: 感谢分享 03/09 06:58
26F:推 victor65327: 感谢用心分享 03/09 06:58
27F:推 Geoff123: 用心推! 03/09 07:18
28F:推 jerryc5938: 建议可以放上奶牛文章的连结 03/09 08:30
29F:→ jerryc5938: 找不太到 03/09 08:30
30F:推 sam91109: 推用心文 03/09 08:57
31F:推 aboa: 推推推 全部读完感到收获良多 03/09 09:34
32F:推 wtffffff: 相同处境感同身受,现在回头看,申请上真的只是刚出新 03/09 11:11
33F:→ wtffffff: 手村而已QQ 03/09 11:11
34F:推 berlinchoose: 感谢分享~~ 03/09 12:54
35F:推 naniu: 推推!谢谢Henry用心分享 03/09 13:11
36F:推 Ouranos: 泪推~许多人真的不知道现在DA/BA/DS/ML/AI等领域竞争激烈 03/09 13:31
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40F:推 rikirene: 现在找实习也到处碰壁泪推 虽然不同领域但你讲的都蛮实 03/10 07:20
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