作者kk126203 ()
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标题[录取] 极低GPA Columbia 申请&留学&找工作心得
时间Sat Apr 21 19:21:19 2018
这是一篇晚了两年的心得文 (2016 Fall)
当初拿到这张神奇的哥大Admission时其实就有股冲动想来发文
只是顾虑到会不会对学校或program的名声造成不好的影响而作罢lol
而就在最近毕业找工作尘埃落定後 还是决定来版上分享一下这段时间的心路历程
毕竟当初因为神低GPA而挣扎要不要赌一把申请学校时 受到板上不少文章的鼓舞
也希望能在这里鼓励更多因为在校成绩不好而苦恼的同学们更勇於尝试
这篇文章将会分成申请 留学 跟找工作三个部分
申请篇
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Program : EE/CE MS 2016 Fall
Admission : Columbia University -- Computer Engineering MS
就只有一间
Rejection : UC Santa Barbara -- ECE
UC Irvine -- CE
UC Davis -- ECE
ASU -- EE
University of Washington -- EE
University of Wisconsin Madison -- EE
Ohio State Univeristy -- ECE
University of Florida -- ECE
University of Pennsylvania -- EE
当初共申请这10间 NYU Tendon有写好SoP最後却没丢出去
program名是我凭印象打的 如果有误请随时告知 感谢
Decision : 就是哥大了 没的选xd 而且他本来就是我当初设定的dream school
Background : National Taiwan University
BS in Engineering Science and Ocean Engineering
GPA 2.59/4.30
Last 60 3.24/4.30
看主科应该更低 是後来大四有修了一些甜的通识才拉一点点起来
Test Score : 托福 : 3次98分 1次96分 1次93分
GRE : 第一次 148/167 3.0 第二次 157/167 3.5
Research Experience : 专题*1
Publication : None
Working Experience : 替代役--矫正役 1year
Award : 黑卷*1
推荐信 : 专题教授*1 修课教授*2
动机 与 Timeline :
看这GPA不难理解我大学的学习基本上是一蹋糊涂,大一上全班最後一名(那学期的GPA只
有1.85),微积分上下总共修了五次,其他科目也常常是一堆C开头,一部分是因为自己对分
数得过且过的态度,加上把大部分时间都拿去打电动了。
大四以前对於出国都还只是跟同学打打嘴炮,做做梦的阶段,一直到大四才发现哇靠这gpa
有点低啊, 於是最後一年开始努力在课表里塞一些比较甜的课,可惜杯水车薪,我这才明白
,代志大条了
而想申请硕班需要专题,需要教授的推荐信,於是我在大四下跟了工科系的王昭男教授做
了一份声学的项目,前半段都在跟教授读Paper(王教授人真的很不错,即便知道大学部的没
什麽基础,还是愿意一步步带着学生学习),然後到毕业典礼结束後才进入实验室。然而就
在实验做到八月,替代役的徵招单寄来了,悲剧,大学四年就这麽一个专题实验还做不完QQ
在替代役的一年里,陆陆续续的考了几次托福,可惜成绩一直都不太理想,也让我陷入焦虑:
一手烂牌,我真的有办法录取得到学校吗?时间就这样一路拖到退伍(我的时间管理好像有
点糟糕),看到同学们一个个飞出国深造了,这才把我彻底打醒,原来我的内心其实还是很渴
望可以出去留学走一趟。
於是替代役结束後,便报名了GRE那种类似快速学习班,并开始把所有的时间都花在申请上,
没办法,三围能改变的就只剩英文的二围了,还有SoP, CV,推荐信等等,如下
1.托福:
因为考了五次都没破百,就不太深入分享了。在阅读跟听力方面,各人是觉得考满分线上平
台就已经满够练习的了,另外我也会用60 second science,来不断保持耳朵对英文的敏锐
度。写作我则是参考托福版Rosa给的模板还满好用的,透过不断的练习慢慢让自己熟悉用
固定的框架写独立写作,在最後三次托福考试,整合写作跟独立写作都是拿到Good的成绩。
2.GRE:
GRE我是补寰宇补习班,透过Lance老师给的字根单字表,可以在短时间内删去很多不合理的
选项,例如该空格必须是正面词,若选项里有de, dis开头的字通常就有很大的机率不是
答案。Q的部分我则是把江璞老师给的题库给做熟练,个人是觉得这样就很够了,两次都没
考满分错的题目都是那种翻成中文也真写不出来的,而非粗心或题目看不懂。整体而言,
GRE还是一个满玄的考试,虽然第二次Verbal考了157还算不错,但其实我那次写完题目後感
觉是会考得比第一次还差,没想到按下确定键後结果大大地出乎意料之外,开心。
3.SoP:
SoP的写法我大都是参考版上低GPA录取文前辈的写法,比较有印象的有Zatarra大大和
SixC5566大大的分享文里的SoP的部分。
第一段先自我介绍,大学背景(当然绝口不提GPA,也完全没做解释),为什麽想申请贵系(动
机),因为贵系的某某教授在做的研究能达成我的目标。
第二段则是先提我大三有先跟着一位教授的实验室meeting,是关於自动控制的,但因为这
份专题完全没进到实验室,整学期听学长报告,所以这段就侧重在如何透过这些meeting让
我对研究生的生活更了解,以及在meeting中看别人报告来让自己思考如何将课本上的学术
公式运用在实际工业生产上面。
第三段就写快毕业时跟王昭男教授做的那份电声学专题,虽然当初没做完就被抓进成功岭,
好在partner有把剩下的数据跑完并存起来,所以这段就写说透过一次又一次的实验,让我
了解如何透过课堂上学习的电路知识,来改善声波品质。反正就是不断强调我要把大学部
学的东西应用在研究所的实验上,讲得好像自己已经做好搞研究的准备就是了。
第四段写以前出国旅行发现世界好大,我好渺小,所以我决定踏出舒适圈,去贵系学习新知
识,以及将来打算如何运用这些知识来改善人们的生活等等。
第五段就说Based on my academic background bla bla bla, 我已经做好成为一个MS生
的准备,然後贵系的某某教授所做的研究能达成我的目标(再说了一次)。
大概就是这样,不过可以看到SoP里提到不少实验的内容,但我後来在哥大完全没进过实验
室,至於那位提到的教授,我後来连脸都没机会见到,所以看起来MS的SoP"应该"不是定生死
的关键,至少对我的这个program而言。
4.CV:
CV这又是一大挑战,回顾自己的大学生涯,值得骄傲的大概就英雄联盟打到钻1,
在积分战里线上打赢职业玩家,还在统神的实况里杀过他一次,只是都跟LOL有关,好像没
办法写进去CV里。於是我把SoP的第二段跟第三段浓缩成个两三句放在Project那部分里,
然後在Skill里写了一些以前大学学过的软体(MatLab, AutoCad等),最後在LeaderShip里
把自己当过工科棒球队长的经历也写进去,带队一整年12场比赛输了11场平手1场,战绩不
能写,於是我写说如何透过一次次的练习跟一场场的比赛让队员们更爱棒球,并透过棒球了
解团队合作的重要性。这边值得一提的是我一直有把这段队长的经历放在往後找工作的
履历里面,并且在後来的一场onsite interview的behavior那轮,面试官跟我聊这段经
历聊了好久,看起来老美应该还是满爱领导经验的,即便面试的是软体工程师的职缺。
5.推荐信:
推荐信的部分,除了当年有亲自带我做专题的王昭男教授,其他就没人认识我了,也是很头
疼,只好看自己成绩单上修课成绩比较没那麽糟糕的几科,寄信去给那些教授寻求帮忙,幸
亏大部分的教授人都是很好的,即便连我的名字都不知道,还是愿意帮忙我推荐,但都要我
拟稿就是了。我後来是跟同学借他们过去用过的模板,再改成自己的经历,并跟该推荐我的
教授做一点连结,例如我跟陈同学是在我所开授的某某课堂上认识,他勤勉向学的态度让我
印象深刻blablabla,所以要在这里大力推荐,请给他一个机会!
6.选校:
因为自己的超低GPA, 在想要申请一间学校之前都会寄信去问他们的3.0是否为硬门槛,
其中像是UCSD, UCLA跟我说没3.0会直接筛掉的学校,我也就不会浪费那笔申请费了,
然後再来就是挑几间看得顺眼的,西岸中部跟东岸都各挑几间州立的,最後再选一间dream
school, 会选哥大当dream school也是因为朋友的一句玩笑话:你可以试试密西根或
哥大啊! 然後想想这两间都非常地不错,但密西根有3.0的硬门槛,加上自己从以前就很
喜欢有A-Rod的洋基队,所以就选了哥大。
总结:
我到现在已经毕业了还是不知道为什麽可以录取Columbia,当初在缴申请费时所想的
单纯是因为想圆个留学梦,加上在这时代好像应该念个硕士比较不会劣势。後来开始放榜
连续收到7间rej的时候还想说应该没救了,该开始找新的头路,然後就在某一天早上收到
哥大的来信, 习惯性地先找unfortunately, sorry, regret等关键字,发现怎样也找不到,
然後就突然看到congratualtion这个超级可爱的单字,那种从脚底一路麻到头顶的感觉到
现在都还忘不了。
留学篇
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1.关於Columbia Computer Engineering :
我们这个program的毕业条件是30学分, 然後有份core course list,规定这里面的课要选
至少五门来修,另外可以再自由选五门课(每门课都是3学分),并且30学分里要有至少12学
分的project course(也可以说是high level course), 在这core course list里,有
EE跟CS各一半的课程选择。然後是三个学期的长度,也就是16 Fall入学,17 Winter毕业,
算是偏向修课的MS,要不要写论文看各人,不过自己是没听过有认识的MS选择写论文,
而且其实哥大做project的机会很多, 不愁会没东西放在履历里。至於学生组成,在入学的
时候我们这届男女比印象中是6:1,中国人占了70%,印度人四五个,欧洲人小猫两三只,然後
两个台湾人。
2.转专业的痛苦:
与其说转专业,倒不如说从头开始,因为在大学老实说几乎没学到什麽东西,没有前进方向
哪来的转弯,程式更是我在under时期的一大罩门,往往只要看到黑板上有出现写code,
就准备回宿舍睡回笼觉了,大三最惨的时候连想修个入门的OOP程式语言,班上都有人开赌
盘看好我会被当掉(後来在project队友强力凯瑞下以C惊险通过,不过课程结束没多久就通
通还给老师),而在刚拿到哥大的ad时,我连什麽是int都忘了。
後来会选择一头往CS的课程栽下去,一方面因为得知现今美国对国际生而言相当畸形的就
业生态,二来身边的台湾人也都几乎转往电脑科学,想说课业上碰到问题也比较有人可以问
,所以既然还能有这麽好的机会来到这里,就别再逃避了吧!
刚开始也知道自己已经输在起跑点非常多,必须马力全开才有可能追得上,老师上课内容
常常有超过3/4都是看不懂的,只能回家慢慢读,遇到不懂的就google, 看开放式课程,
或是wikipedia,日复一日不断重复同样的动作。哥大的学费又贵到哭爸(1857元一学分),
上起课来都会有股莫名的压力,感觉金钱每分每秒都在快速流逝,一不小心翘课就会浑身
不对劲。做project一开始也都只能抱大腿,选择从最好懂的开始做起,然後再慢慢研究别
人怎麽写code, 怎麽去布局一个应用程式等等。
可惜现实往往不是憨人想的这麽简单,第一学期成绩惨兮兮,演算法的期末考还考全班
最後一名,第二学期更惨,因为怕被留校察看(probation, 我们program的门槛是该学期GPA
低於2.70),停修了机器学习(该科分数不算,一学期的课从4门变成3门,且在哥大停修不会
留纪录), 结果期末结算还是被留校察看了QQ,那种无力感就很像是为了解决一个问题
,得先解决後面堆积如山的问题,但往往在把全部的东西解决之前deadline就到了,基础知
识太差的结果。不过其实後来想想跟大学的惨况比起来,这些好像也不算什麽。
类似情况直到第二年才慢慢改善,因为写code跟debug的经验累积越来越多,
不论从学校或是实习,渐渐地一份coding作业能在死线前赶出来而且拿到不错的分数,
考试也能考得比平均还高了。而且随时间的累积,原本刚从台湾来时空空如也的履历变得
越来越饱满,其实还满有成就感的,虽然这个过程的痛苦指数实在很高。
3.找实习:
刚到美国时履历可说是完全的空白,既没实习也完全没工作经验,然後以前做过的项目
跟软体也是八竿子打不着边,也因此第一学期只拿到一个网投的面试机会(Audible),然
後电面毫无悬念地被秒杀,因为刷的题数还太少了。後来到了下学期陆续透过系上管道,
海投,或是去LinkedIn上卢不认识的人帮忙内推,共拿到8个实习的面试,最後直到6/20才拿
到一间在波士顿新创公司的offer, 而且当时我原本已经要放弃,准备放暑假了,还订好
去东京玩的机票,结果没多久就拿到最後一个面试机会,面了两轮後对方便确定录取。
至於学校这一块,哥大提供给学生的资源还是相当够的,从一开学就不断地会转寄有开缺
公司recruiter的联络方式,以及许多的career fair, 有工程学院的, 院系自己开的,
还有专门给startup的, 加上不定期会有许多科技公司来系上办Tech talk, 还是有很多机
会可以去推销自己, 周遭也听闻不少同学透过这些管道得到面试机会,例如微软, Oath,
还有Bloomberg。
最後提供一下我们这届找到实习的人数, Computer Engineering整届35人有18人找到美国
的实习,我会知道这数字是因为六月底去系办申请CPT的时候我的档案在系办小姐Excel
的第18行,应该不会有人比我晚了吧。
4.花费:
哥大工程学院的学费相对於其他学院似乎是较为便宜的,16fall是1857镁一学分, 但听说
每年都还不断在涨价,除了原本规定的30学分,若学生要去实习的话要跟学校申请CPT,哥大
会再加收一学分的钱,没做事还收钱,超坑的,还有如果碰到停休的话,要再付一堂课的钱
,就是多付三学分的费用。林林总总加上保险,若一学期有4堂课12学分,该学期就必须缴两
万五至两万六给学校,至於最後一学期只要两堂课会少收一点,一年半全部加总起来大概付
给哥大六万多。
住宿的话因为我没住过宿舍不清楚,若是学校附近出租公寓一房至少都要1200起跳,房间大
一点的像主卧室那种可能要再加个300以上。用膳的话哥大附近吃的选择还满多,正常餐厅
一餐费用加税至少都要12元起跳,觉得太贵想省钱的话大概就只能选择餐车, 或是自己煮
。当然高租金带来的好处就是地段好交通方便,从学校到大多数纽约市景点大概都只要坐
车半小时的距离,如果时间很多,是个五光十色很难让人无聊的地方,这大概也是Columbia
相对於美国其他大学,非常吸引人的点之一。
5.环境:
哥大不愧是全美数一数二的贵族学校, 校园环境优美, 又位处世界级的天龙国纽约曼哈顿
,可以说是高富帅与白富美的聚集地, 虽然看到我这神低GPA(还有胜文QQ)难免会让人怀疑
学校招人的水平,但就自身已经念完的感想,这段时间碰到大部分的同学们都是非常有实力
的,遇到几位Computer Engineering台湾学长们, 都是在毕业前就拿到脸书的offer,其他
认识念CS的台湾人也都去M 或是flag了。虽然偶尔有碰到授课很鸟的教授, 却很少看到混
水摸鱼的学生, 且身为国际生还得面临找工作(政府给的deadline)与加倍繁重课业量(学
校给的deadline)的双重压力,必须花费极大量的时间与精力才有可能勉强两者兼顾, 不过
正因为有如此环境, 人的进步是很快的, 也很开心能有机会来这里接受美式高等教育,
虽然真的有点贵, 而且过程超级累人。
找工作篇
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这部分应该比较适合分享在oversea job版, 但因为自己更喜欢留学版, 所以就一并写在
这了,我投的全部都是软体类的工程师职位,从去年九月开始到今年三月底结束。
听闻计算机科学的就业形势从去年秋天开始变得险峻,尤其是对於刚毕业且过去没有
工作经验的new grad(像我),要在多如过江之鲫的求职者中拿到面试机会,难度越来越高。
而在拿到面试机会後,後面通常会有1~2关的电话技术面试,视情况如果通过了,
公司便会发机票给面试者去做onsite personal interview, 而onsite则是会有包含技术
与人格(behavior)通常是4~5关背靠背的面试,会在一天内全部完成。
拿到面试的方法跟实习大致差不多, career fair, 系上办的tech talk, 内推, 海投等,
因为自己满喜欢纽约, 上学期几乎都集中投NYC base的公司, 但纽约纯软的工作机会
毕竟不如西岸多, 在冬天毕业前(我们program 3个semester), 只有拿到四间公司的面试,
包括Bloomerg与其他三间小型金融相关的公司; 毕业後发现网路上查得到的纽约公司
几乎都被我投过一轮,便开始转往西岸投,陆陆续续又面了六间,加起来总共10间公司有做
技术电话面试,包括其中四间进入onsite。
1.网路工具:
LinkedIn :
相当强大的求职平台, 介面也做得满赞的, 不论是要海投, 或是想求内推但在该公司没认
识的人时都很好用; 如果有买会员就能知道哪些人在那间公司工作,然後找几个看起来心
地善良且乐於助人的(这时看面相就很重要了),写封LinkedIn的站内信去询问能否帮忙内
推。 好处是大家的资讯都公开透明, 且可以同时寄信给很多人寻求帮忙,
坏处是很贵, 会员买一年要将近六百美金, 且一个月只送15封站内信, 用完了又要花钱买
, 一封要价10镁, 且被不回覆的机率超高, 毕竟要求对方帮忙不认识的人, 是要吃对方
credit的; 就算回覆了, 也不见得会愿意帮忙, 大概有一半的机率会被婉拒,
就算对方愿意帮忙了, 现在求职情势走下坡, 拿到面试的机率也不大。
总结从找实习到full time大概丢了170封信, 收到的内推让我实习跟全职各拿到三个面试
机会, 如果有看过电影赌博默示录2, 这就很像是开司在打魔沼那段, 先用海量的钢珠
(一颗10镁)克服钢钉森林, 再一关关的往下攻陷转盘, 拿到奖金(面试)。
建议要先找跟自己投的职业相近的人询问, 像我就都找软体工程师,愿意帮忙的机率是
黑人>亚洲人=白人, 黑人工程师数量相对很少,但真有回覆的话通常都是正面的,
然後男生>女生, 女生前前後後共丢了30封左右只得过一个正面回覆, 或许是因为女生比
较不愿意替不认识的人说谎, 毕竟在填资料时"跟对方的关系"那栏位会很难解释,
也有可能是因为我的LinkedIn照片看起来阿宅样orz, 建议用这招的人大头贴要修得
帅或是美一点,毕竟要拼第一印象; 最後校友>>非校友, 这就不需解释了, LinkedIn上有
买会员的话都能知道哪些员工是我们的校友。
一亩三分地:
超级重要, 我在申请时从没用过一亩, 但找工作时几乎天天看, 上面对於哪些公司最近释
出职缺都会有人去update, 而且也会不定时有好心的中国人发出文章愿意帮忙内推
(题外话,每每看到愿意帮忙内推new grad职缺的文章下面留言几乎都三四百楼起跳, 对岸
人海般的竞争让人看了瞠目结舌); 最重要的有许多人面试结束後会去一亩上发表分享文,
在没签NDA(non-disclosure agreement)的情况下, 大家都满愿意分享面试过程, 往往
看过这些文章有了前人成功或是失败的经验, 便能做好准备让自己在面试时更加笃定。
Glassdoor :
通常要面试中小公司时, 一亩里的文章都比较少, 这时去Glassdoor还是能找到几篇, 虽
然不如一亩三分地里详细, 不用白不用, 多少还是有帮助的。
Indeed :
还算好用, 简便的介面让求职者在海投时选择Indeed往往比较有效率, 个人透过Indeed拿
过三间小公司的面试机会。
Handshake :
有人说好用有人说不好用..., 我是不定期都会去学校的HandShake上丢丢履历, 虽然一年
半下来只拿过一间校招的面试, 但还是满推的,原因也是因为介面简单,海投时效率高。
2. 找工作时GPA的重要性:
各人是觉得还好, 至少找实习或全职的时候GPA的杀伤力跟申请学校时比起来小了很多,我
只被Oracle跟卖掉之前的Yahoo的recruiter要过GPA, 当然给出去後就无声卡了。
自己MS最後毕业的成绩是3.03(天生就跟在校成绩犯冲),但除了上述那两间以外, 其他公
司不论是填资料或电面或onsite或甚至是拿到offer後, 都没问过我GPA, 不过还是强烈
建议课业一定得好好顾, 很可能只是我刚好没碰到需要成绩单的公司而已。
3. 从电话技术面试到on-site :
从10个电面里拿到的4个onsite都是在毕业之後, 毕竟前面失败的经验累积多了, 後面就
慢慢知道要怎麽做 (因为我面试的都软体类, 所以这里可能会有一些术语)。诀窍大概
就像一亩三分地里写的那样, 多跟面试官交流, 避免一开始就回答最佳解法, 反而要
循序渐进由浅而深, 例如头脑里有时间复杂度O(N)的方法, 但我一开始会先写O(N^2)的
解, 留一些空间给面试官follow up, 等他问能不能优化时再把O(N)的最佳解写出来;然後
要非常明确跟对方交代为什麽要用这类资料结构或是这套演算法, 这样做有什麽优缺点,
以及可能会碰到什麽问题等等, 反正就是要一直讲话就对了..., 手可以停止打键盘
(软体工程师的面试都会开一份跟面试官共同编辑的文档), 但嘴巴最好不要停太久, 这
只能靠不断地练习, 让自己习惯一边写程式一边讲话。
然後心态应该也满重要的, 一亩三分地有提到心态要放松, 但正常人做这种技术电话
面试哪可能放松心情; 我是在後来几个电面时有尝试着改变想法,把目标从我要拿到offer
转换成我要拿免费的来回机票加酒店住宿(公司都会提供), 把面试看成是奖品机+酒的机
智问答,然後情势就慢慢好转了。
4. on-site 心得:
Company :Nordstrom Location : 西雅图 Time: 一月底
Title :Software Engineer, New Grad
如何拿到面试 : LinkedIn上找人内推
心得:
面试地点位於西雅图市中心的总部, 周围环境真的很漂亮。当天面试总共五关, 三轮白板
两轮behavior, 其中coding还算简单, 大概Leetcode easy到medium的难度,但感觉Nord是
很重视behavior问答的公司,尤其当面试官们都是未来会一起工作的夥伴时, 往往人格定
输赢。自己是觉得在人格的问题上答得不太好, 尤其很多behavior问题都没事先准备到
,加上人生第一次做连续五个小时的英语面试, 最後一关根本累了, 还不小心抱怨之前实
习的时候过得不太好, 这点应该是踩到红线了。最後的结果是无声卡, 还是我寄信去问
recruiter他帮我问hiring manager才知道最终决定是no hire囧。
Company :FaceBook Location : 湾区总部 Time : 三月中
Title :Production Engineer, University Graduate
如何拿到面试 : 同个program毕业的学长帮忙内推
心得:
脸书的Production Engineer有点像是System Engineer跟Software Engineer的合体,要
负责伺服器稳定性的维持, 或是系统出问题时帮忙担任救火员的工作。PE的面试跟传统软
体工程师不同是除了白板coding之外要再多考Linux作业系统、网路知识、以及分布式系
统, 面试官会一直狂问面试者问题直到答不出来为止, 藉此来判断该面试者有没有达到
标准。最後还有一轮behavior, 因为先前有听闻脸书的文化注重自主性(Automacy), 於是
把过去自愿参与其他startup project的经历讲出来, 努力将自己懒惰的那一面藏起来,
把有点心虚的积极面秀给面试官看, 虽然过程中结巴症又犯了, 不过似乎没有太大影响。
大约八个工作天後recruiter打电话来offer get, 最後也签字接受了, 开心终於能有个好
的结果。
Company : 1010Data Location : NYC Time : 三月中
Title :Software Data Engineer
如何拿到面试 : LinkedIn上找人内推
心得:
onsite共五轮, 其中三轮白板题大概是easy到medium的难度, 但个人感觉1010Data非常重
视人格特质, 其中一轮behavior面试官还是我最苦手的白人熟女, 果不其然当场霹雳啪拉
问了一堆情境问题, 有了先前Nord的教训我努力让自己好好想过再讲话, 但也不知道自己
答的是不是对方想听的; 另一轮behavior面试则是吃饭聊天,也是很让人头疼, 得努力让
聊天气氛和乐融融.毕竟若将来成为同事, 一起吃饭是难免的, 所以往往会藉由这类型面
试来判断对方好不好相处。最後结果是no hire..., 当下还小难过了一下, 因为这是唯一
在纽约的公司, 而且真的录取的话也不用搬家了。
事後想想这类型的behavior面试, 比较可行的准备方法好像得从面试官本身着手, 如果
面试前有公布面试官的名字,就可以透过他的LinkedIn或是其他社群软体来试着了解对方
在专业领域上的喜好, 如此一来比较可以有个准备话题的方向,也可能比较有办法引起对
方的共鸣, 虽然我已经没机会做试验了。
Company : Google Location : 湾区总部 Time : 三月中
Title :Software Engineer, University Grad
如何拿到面试 : LinkedIn上找人内推
心得:
十天内三场onsite的最後一场, 共四轮, 唯一没有behavior, 全部都考白板题的面试。
从前面一路面下来到这个时候其实一拿到题目後面会发生什麽事情心里面都已经有个谱,
谷歌题目给人的感觉不会到很难, 大概也是easy到medium等级的, 不过跟其他几间比较不
同的是有多一些设计class的元素, 也就是要结合instance variable跟class的
inner function, 每一轮都是这样。
就如一亩里说的, Google很重视沟通跟代码的解释能力, 所以我每写一行code、每多一
个变数或参数, 都会停下来讲清楚再前进, 也会注意剩多少时间来看要加快或减缓节奏,
面试官的follow up也都跟我预想的差不多, 除了第一轮一开始题目没搞懂花了比较多时
间跟面试官沟通外, 後面的题目跟follow up写完时面试官都有点头说okay, 面试结束後
我其实是笑着离开mountain view office的,第一次觉得离Google这麽近, 可惜一周後还
是看到最不想看到的unfortunately... 事後想想还是觉得很可惜, 毕竟这是我演出最完
美的一次面试了。
Google在onsite前还发生一段趣事, 我在做第一次电面时并没有写出来, 但面试当时
电话那头有段时间一直传来电影的杂音, 大概持续了三到五分钟, 而且是会影响到我跟面
试官沟通的那种音量; 面完後我觉得挂定了, 但想想似乎可以利用杂音这点提出重测,
毕竟先前有人有过被干扰然後重面一次的案例, 虽然老实说没那段杂音我也写不出来就是
。於是隔天试着写了封信跟recrutier解释, 然後美丽动人的recruiter姊姊就答应再给
我一次机会, 测完第二次後才顺利进入onsite。
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後记:
大学毕业离开校园时实再没想到可以走到这步, 所以趁放假空闲发了篇文, 希望能
以自身的例子给正在为了低GPA而烦恼、还在找实习或找工作的版友们一点点鼓励,
毕竟我在每个关卡都走得跌跌撞撞, 三修、停修、留校察看也都经历过了, 总是得捱到
最後一刻才能有不错的结果。也真心觉得运气很重要, 自认为运气一直都满不错,题外话
在这边要推荐台南孔庙, 感觉真的满灵的, 当初从申请学校到找工作写在孔庙里的小纸片
愿望都实现了, 推荐大家来台南玩的时候可以去拜拜看。
感谢:
谢谢当初帮我写推荐信的教授们, 尤其是完全不认识我还愿意帮忙的两位台大工科海洋教
授,以及带我做专题的王教授
感谢家里愿意砸大钱让我去念藤校, 而且在我为了保住GPA而必须多付三学分的钱来停休
时也毫不犹豫的答应了
感谢每一位在求职路上内推我, 不管认识或是不认识的人
感谢在哥大强力凯瑞我的专题队友们, 让我得以顺利毕业
感谢将狗搭档lovebra在冲钻石的道路上帮我赢了不少场积分战
感谢哥伦比亚大学慧眼识英雄? 在其他学校都拒我於千里之外时, 唯独哥大替我开启前往
美国的大门
最後感谢从大学到硕班遇到的每个人, 我是个很容易受环境影响, 别人做什麽就忍不住跟
着做什麽的人(有点废xd), 这条路上所碰到的人事物都在潜移默化中不断改变着我,才得
以有今天的结果。
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