代PO 文中有email联系方式 ============================================================================ Arizona State University (ASU) ECEE的教授C. Chakrabarti打算在2018 Fall招两个 EE/CE PhD，因为funding刚下来所以招生时间较晚 1. Software defined hardware (SDH) 该专案致力於开发支援即时重构(runtime-reconfigurable)的软硬体结合架构，能够在不 牺牲可程式设计性的情况下，使含有大量资料的演算法获得ASIC级别的运算效率。 Chakrabarti教授将专注於与其相关的演算法开发。以下是对学生的要求： a. 精通软硬体程式设计（C++, CUDA or equivalence） b. 熟悉基础演算法和线性代数 c. 具备良好英文沟通能力及研究精神 d. 懂Computer architecture加分 e. 有硕士学位优先 Funding情况：Full RA 由於该专案需要与其他组合作，教授很看重英文沟通能力。教授会亲自Skype语音面试。 有意愿的请将含有大学/硕士经历的履历及完整成绩单寄给 jzhou50 at asu.edu 或 zhoujian1991 at gmail.com，可以的话email标题请注明「SDH专案套辞」。如果大学或 硕士期间有过研究经历也请简单介绍。 2. Memristor-based Optimization Framework for Machine Learning 该专案从事的方向是 Memristor-based Optimization Framework for AI Application, CNN/DNN accelerator, and Graphic Processing -- 人工智慧、神经网路、影像处理演 算法在memory平台上进行实现与优化。演算法不仅限於以上提到的三种，也会涉及一些当 下比较热门的领域。以下是对学生的要求： a. 熟悉 VLSI, Computer Architecture, Memory Hierarchy的知识 b. 具有一定的软硬体程式设计能力。（例如Python、HSPICE） c. 了解AI, CNN, Signal Processing的知识 d. 具备良好英文沟通能力及研究精神 e. 有研究生学历 Funding情况：Half RA和Half TA (TA工作量不大) 感兴趣的同学请把履历寄给 maomanqing at gmail.com，可以的话email标题请注明「 Memory项目套辞」，履历请写清楚大学及研究生院校、和大学与研究生阶段的GPA，请附 上成绩单，也请写清楚相关研究经历，谢谢大家！ Chakrabarti 教授为人谨慎、认真负责，美籍印度裔教授，但英文口语很标准。对学生研 究教导十分耐心、亲力亲为。关心学生成长而不仅仅是paper数量。实验室气氛氛良好， PhD以中国人为主，学生与教授基本一心。如果认真跟随教授指导4-5年可以毕业，不会延 毕。对於教授的研究方向，以及目前实验室毕业学长的去向，可以参考其个人网页： http://www.public.asu.edu/~chaitali/ PS: 对於尚未申请ASU博士班的同学，可以先行接触，双方达成意向後再走申请流程。教 授可帮忙免掉Late Fee。 --

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