作者team6612 (DanielChen)
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标题[问题] ME BS申请CS相关领域MS/MEng
时间Wed Aug 16 09:20:10 2017
先介绍一下我的背景
116 ME BS 已毕业
GPA: overall 3.6/4.3
last60 4.0
CS相关 4.0
CS相关课程:
1. 计算机概论 INTRODUCTION TO COMPUTERS
2. 自由软体开发与社群发展 OPEN-SOURSE SOFTWARE DEVELOPMENT AND
COMMUNITY PROMOTION
3. JAVA 程式设计（一） JAVA PROGRAMMING(1)
4. 计算机图学 COMPUTER GRAPHICS
5. 资料结构绪论 INTRODUCTION TO DATA STRUCTURES
6. 计算机组织与组合语言 COMPUTER ORGANIZATION AND ASSEMBLY LANGUAGE
7. 作业系统 OPERATING SYSTEM
8. 讯号与系统 SIGNAL AND SYSTEM
9. 产业自动化与电子化实作 IMPLEMENTATION OF E-MANUFACTURING
10.高等自动化理论与实作 THEORY AND PRACTICE OF ADVANCED AUTOMATION
其中CS开课的只有2&8，1&4是ME开课的，5是EE开课，6&7是工科开课
另外9&10是我现在老板的课，开在电资学院，课程内容有和CS相关也有无关的
不过问过EE的学长他觉得课名可能看不出跟CS相关，如果去掉这两门的话
CS相关的课GPA 3.9
Awards:
书卷奖*1
系上实作课程竞赛银奖*1 (机器人竞赛)
Arm Design Contest 佳作*1
Publication: 无
Language:
TOEFL目前考过一次成绩不太理想
GRE准备中，预计9月一战
工作经验:
目前在本来要去读的实验室担任专案助理，实验室研究领域是虚拟量测和智慧制造
其他相关经验:
小弟大三时做的专题是和工具机厂合作的一个的产学合作案，原本目标是导入
工业4.0到该产业中，但後来因为计画时程关系只完成到Infrastructure建置
的阶段，简单来说就是串起机台资料到云端的资料流，并有开发出简单的监控
介面。
另外小弟从大二开始就有参加校内的资讯社团，当了几届的干部，有办过一些
相关的讲座，国内的社群Conf也参加过不少，在社团的这段时间主要在研究网页
前後端，GitHub上有一些专案，大多都跟网页开发相关，不过都是自己开发。
此外我在大四有和社团里的一些成员组团练算法竞赛，有打过几场比赛但没有
拿到成绩。
其他有自己写过一些Android App和C#的桌面软体，但都只是好奇看看没有很深入
的研究。
我知道我目前最大的问题应该是英文成绩，上周已经考完托福二战了等成绩，
接下来全力拚GRE，最坏的打算是明年再投申请。
先谈谈目标还有想出国的原因吧，我读的是机械，会想转CS并不是不喜欢机械，
机械相关的课程我也读得蛮开心的，但写程式似乎更吸引我，未来会想进入大型
软体公司工作，这也是想出国读的原因，所以可以很明确说想申请美国的学校是
想要在国外工作，但我也不排斥做研究就是了。
目前我有兴趣的领域是ML相关，现在待的实验室工作内容主要和统计分析相关，
我负责的部分是预测模型的建模分析，大学也有修过统计课，但是是通识课程，
工作这段期间我觉得我的数学基础可能还是不太够，如果想碰ML的话。所以我
计画在接下来的这半年或一年去看一些线代、离散和统计相关的线上课程。以我
目前的认知来说，ML在应用端很需要跨领域的人来组织资料和演算法之间的关联
性，我想这可能是我的优势，但我不确定美国纯CS的ML看不看重这点。
爬过很多版上的文，ME转CS的不像EE那麽多，但相对起来申请成功的也不少，
可是很多都是有相关工作经验或是相关研究有成果的人，我的话这方面经验就
比较少。
和一些学长聊过，也问过一些留学顾问的免费谘询，很多是认为我的GPA不算太低
，只要英文成绩拉高就有机会申请到TOP20的学校，但留学版逛下来CS这几年的竞争
真的很激烈，我个人是不太寄望CS TOP20，虽然我是就业导向，学校排名可能不是
那麽重要，但人生有那麽一次机会还是想挑战看看名校。听了一些建议之後我可能
可以以EECS、ECE、Robotics这类相关的科系为目标去准备。
我想问的问题大概有以下几点:
1. 上文末这样的路对在当地就业会有影响吗?
2. 若想申请纯CS可能的方向是?或者可能的落点?
3. 以我的背景的话申请CS相关的Program写SOP的重点应该怎麽放?
4. 以跨领域背景来说有没有其他建议的路?
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※ 编辑: team6612 (140.116.86.43), 08/16/2017 10:29:48
1F：→ veru: 其实只有3到7算cs 的 另外 我猜你没修过偏微分吧 所以你真 08/16 12:24
2F：→ veru: 的懂ml 在干嘛？ 08/16 12:25
3F：→ team6612: 偏微分工数有上过，ML我有看过HT的线上课程了解过一些 08/16 12:41
4F：→ team6612: 但就我了解ML可能用到的数学应该不只偏微分 08/16 12:42
5F：推 jonhson10: 3那个该不会是计中开的课吧 08/16 16:06
6F：→ team6612: 是的...蛮废的...但我本身有自学过JAVA(写过Android app 08/16 16:20
7F：推 jonhson10: ……好猛竟然能撑到期末，我期中就退了 08/16 16:53
8F：→ team6612: 其实我当时也很想退 但没占什麽时间所以就撑着到期末了 08/16 18:09
9F：→ cjws80293: 想当码农就建议你不要(说你要)走ML 08/17 05:41
10F：→ team6612: 什麽意思呢? 是美国的ML工作不多还是ML非Coding工作 08/17 07:52
11F：推 SILee: ML和AI这种东西偏演算法开发，实务上跟码农还是不太一样 08/17 09:02
12F：推 b29308188: ML其实指得很广，简单可以分层：ML理论演算法(optimiza 08/17 11:47
13F：→ b29308188: tion之类的), ML应用的演算法(NLP, CV...)，以及用包好 08/17 11:47
14F：→ b29308188: 的nlp cv的去做产品 08/17 11:47
15F：→ b29308188: 纯理论通常不会给sde弄(虽然有可能会叫他们帮忙impleme 08/17 11:51
16F：→ b29308188: ntation)，中间应用的演算法在大公司有机会弄，但也有 08/17 11:51
17F：→ b29308188: 可能叫你去架infra，最後直接拿来用的我想sde机会近来 08/17 11:51
18F：→ b29308188: 越来越多，但也有可能叫你去架A/B test的实验 08/17 11:51
19F：推 b29308188: 当然现实上不会这麽简单分，每家公司sde, ds的定义都会 08/17 11:59
20F：→ b29308188: 有差，会比较是看你的能力还有你工作的需要 08/17 11:59
21F：→ b29308188: 只是纯ml演算法开发会花比较多时间在调整model，写的co 08/17 12:03
22F：→ b29308188: de量可能会比较少 08/17 12:03
23F：推 cjws80293: 推楼上。你的背景建议还是丢ME然後去修CS的课比较有机 08/17 12:29
24F：→ cjws80293: 会。有时间赶紧狂刷题，一来就丢履历，你真正要烦恼的 08/17 12:30
25F：→ cjws80293: 是OPT科系名目可能不大match CS。 08/17 12:31
b大对ML给了很完整的解释，先受我一拜<(_ _)>，我了解如果是做理论端的话碰
不太到Code，大部分应该还是在玩资料和分析演算法，但就如我文中提的我不排斥
做研究，当码农只是一个选项而已，会选择ML这个领域也是因为本身很喜欢数学，
在比算法竞赛的经验和讯号处理课把玩资料的过程觉得ML能同时满足我两方面的
需求，因为ML在各不同应用领域也会去实作到该领域相关的资讯基础建设，虽然不
可能全部的工作都由同一个人完成。我觉得我已经有後者一部分的能力了，想申请
CS是想补足前面的部分(ML理论基础)，这是我的想法。
m大提到的是一条路，但我不确定的是上ME之後能去修CS的课的Program多不多(还没查过)
，此外学位名称对找CS工作在那边会不会有影响？
※ 编辑: team6612 (61.227.247.138), 08/17/2017 21:02:08
26F：推 steve1012: 想做研究别念meng吧 08/18 08:04