[Program] CS PhD [Admission] CMU LTI MS (PhD没上转的) Umass Amherst CS PhD Umich CSE MS (PhD没上转的) UCSD CS MS (PhD没上转的) [Rejection] MIT EECS PhD UCB EECS PhD Stanford EECS PhD CMU MLD PhD UW CS PhD USC CS PhD Caltech CS PhD UTAustin CS Phd [Backgroud] B.S.in EE, NTU -GPA: 4.08/4.3 -Course: -EE:人工智慧，机器学习，机率与统计，资结，演算法，网多实验，数位语音处理概 论。 -CS:机器学习特论 -MATH:资料科学的数理统计基础 -Test Score: -TOEFL:104(R 29 L 26 S 23 W 26) -GRE:327(V 157 Q 170 AWA 3.0) -Publication:一篇共同作者(So So conference) -Research Experience: -中研院Lab -电机系Lab -Recommanders -中研院老师 -电机系教授 -经济系教授(修课) -导师 -申请背景 我决定出国读CS是大三升大四暑假的时候，其实过程蛮曲折的。 高中开始我讨厌的就是写程式，程式课听不懂，差一点被当。所以我从此下定决心，之 後绝对不要写程式。 结果大一上噩梦又重现了，计算机程式上课和写作业好痛苦，修完之後我再次告诉自己 之後再也不要碰电脑相关的东西。因此大二跑去物理系修了一大堆必修课，目标是之後 出国可以读物理研究所。其实有点像在逃避本业。 转折应该算是在大三上，看着大家一窝蜂跑去修姿洁，觉得惊人，所以就硬着头皮去上 ，反正可以当必修。虽说前几次功课照样被电惨烂，但是学期中之後，慢慢发现，其实 写程式没有想像中的可怕，而且还蛮有成就感的，因为马上可以看到成果，跟画一幅画 有点像。因此，告诉自己，其实CS这一条路，并不是之前所想的如此可怕。 大三下我觉得对我来说特别重要，原因之一是修网多。虽说是传说中的的那个学期， 不过我也在花超过一百小时写四次功课，和爆肝的Final中找到写程式的乐趣。 原因之二更为重要，很庆幸加入了中研院王钰强老师的实验室:大三下主要在学习一些 computer vision和machine learning的基本知识，很惊讶地发现，CS除了程式， 数学也可以很丰富，好比说线性代数修完还是不知道Eigenvector有啥用，而学习到可 以拿来做Dimension Reduction的当下真的觉得有一种Eureka的感觉XD。 原因之三是修了李琳山老师的数位语音处理概论，里面也提到非常多用来解决语音和NL P的先进ML技巧，加上三次Implement NLP演算法的作业，更加奠定我之後研究CS的目标 。 *广告一下* 王钰强老师下学期就要到电机系当教授了，真的非常推荐学弟妹找老师做专题。我觉 的学到很多东西。赞!! *广告结束* -选校 当初选择丢PhD是因为可以做研究而且可以有补助。(好险LTI MS好像有补助的机会) 申请时不知道今年申请CS PhD会如此惨烈，所以就选了前15名的学校投一投。不过主要 还是上网看一下学校教授的研究，如果没有特别有兴趣，或是想要的领域Group太小，就 没有丢。 私心觉得CS会越来越难申请(就像今年底有一大堆怪物学弟妹长姐要申请...)，所以选校 这个部分应该要放宽一点会比较保险 :)。 -CV CV格式是参考vegired大神学长的范例。由於资历蛮少的，所以後来为求精简，只写了一 页。因为当初是想要投PhD，所以就只放教育背景，研究经历，论文发表，还有英文考试 的分数。 -SOP SOP我是有看一个CMU教授写的文章:http://www.cs.cmu.edu/~harchol/gradschooltalk.pdf 我写的蛮单纯的。第一段写自己很喜欢ML。二~四段写三个研究Project和对我的影响。 第四段写之後想要走的方向。第五段就针对学校和教授做修改。 不过就结果论，我也不知道这样写好不好就是了QQ。 -英文 英文这一块倘若要我重新来一次，我会早点解决掉他。 GRE是大四下期末考时考完的(大推Mason GRE!!)。我觉得准备GRE没有什麽诀窍，就是在 考前大量的刷题和刷单字，认真一点应该问题不会太大。 Toefl碍於我口说超烂，因为天生就有口吃，从十月中开始狂考，考四次总算口说超过 20...其实当时蛮紧张的，因为跟准备出国申请的时间完全卡住，搞到快挂了。好险最 後一次运气很好。所以还是要劝大家英文越早干掉会越棒。(推SK2 Toefl!!) -研究经历 我觉得研究经历应该是申请最重要的一环。我觉得我PhD几乎都没上应该就是因为 Publication的关系(PhD申请建议参考今年Jason大神，和去年vegired大神学长)，所以 也不意外。 因此建议学弟妹倘若早点发现自己的兴趣，也有想要出国读PhD的意愿，就应该要越早 做专题越好~~!!! -推荐信 四位老师都有要我拟稿，专题老师的方向其实就是凸显出研究这一块。修课老师主要是 凸显在统计，资料科学这方面的数学能力。导师的部分则是系上的各种表现(课内加课外 )。 -申请心得和致谢 大学读了四年还有申请下来，我真的蛮意外会去读之前最讨厌的CS。虽然立下决心的过 程很长，不过这也让我学习到，什麽是自己真的所爱和想要的。人生做任何决定和改变 都不会嫌太晚。 一路上最感谢的当然是父母亲把我抚养长大，在这一段路上不断给我支持，也相信我做的 各个决定QQ。 还有专题研究的贵人:王钰强老师，李琳山教授。感谢你们这些年来的指导，让我可 以自由的探索ML这一块未知的领域，也不断的给我研究上的建议!!!!太感激了QQ。 也谢谢愿意帮我写推荐信的教授们，除了两位实验室指导老师之外。也要谢谢经济系的 银庆刚教授，虽然只有上过一堂数学课，就愿意无限制地帮我写推荐函QQ。也要谢 谢导师蔡坤谕教授除了拨冗帮我推荐外，也给提供人生的建议给我。 特别感谢vegired学长和叶学长除了在研究上给予的支援，也不断的给我申请上的帮助。 非常感谢!! 谢谢申请路上烦过的所有学长姐们。 当然还有NTUEE116众多大神好夥伴，这几年来互相的督促和努力，让我成长很多，也因 位想要跟着大家一起前进，才会选择出国这条路。 谢谢专题的大谢神组员这两年的互相照应，还有申请路上互相督促的爬，瓜爬，子入， Jason Wu, Jason Yen...等等等族繁不及备载。 最後谢谢您这几年的支持，忍受我申请那段时间的焦躁和烦闷。感谢!!!!!! 祝版友们今年申请顺利~~Ya~~~ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 220.130.51.217 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/studyabroad/M.1498064050.A.266.html ※ 编辑: henrytao (220.130.51.217), 06/22/2017 01:24:56