我也是医学系毕业後，跟原po有过类似的想法。很幸运今年最後申请上Harvard, Master of Biomedical Informatics，一些心路历程，若不介意可以参考小弟之前在补习班的一 些分享：https://goo.gl/JYtSeS 因为分享後有许多朋友私讯询问相关资讯，才发现有类似想法的人真的比想像中多不少， 所以将之前思考过的一些路做分享： 首先我觉得原po要问自己的问题应该是 1. 想转CS 2. 想出国念CS 3. 想出国就业 1. 想转CS 如果目标是想转CS，不在意是否一定要出国的话，那基本上比较像是PCman大神的路。就 我所知，PCman大神应该是在完成专科医师训练後，考上台大资工研究所在职专班，毕业 後现在进入Appier做AI相关的工作(以上是个小粉丝所侧面了解，有误请指正)。 当然PCman有他多年写程式的功力，实力自然不能跟一般人相提并论，也不是那麽容易效 仿的来。但考台湾资工研究所却不是那麽遥不可及的目标，从你OCW所修，我猜测也是根 据研究所考科所选，若能花些时间好好准备这些科目，那一定是有机会。若能考上，基本 上就可说是成功转CS，想要深入哪个领域，需要补足程式、数学能力等等，回到校园自然 是都还有很大的机会。 2. 想出国念CS 若目标的重点在於出国，且出国就是要念CS，那对於没有修过相关课程、已经毕业的医学 系可能会需要多花点时间、心力，尤其是近年CS相当竞争，视目标学校排名可能决定你需 要花多少时间准备。 最脚踏实地但也缓慢的道路，我认为还是先走前述考台湾资工所，再寻找接受第二硕士的 学校、或是申请PhD，但这毕竟算是绕了远路，会花不少时间。但对於医学系有一个好处 ，若行有余力，你的医师执照应该还是可以让你打点零工存些钱，算是转换跑道的一个缓 冲。 另一个很多人提到、较直接的方法就是利用随班附读的方式补上所需要的学分，这部分我 没经验，但板上应该有相当多类似的经验可以参考。 MOOC是这时代很多人学习CS的管道，但MOOC对於申请上是否有用，当初在申请Stanford时 ，FAQ中提到： Can I meet the prerequisites through the free on-line classes (Coursera, Udacity, edX, etc)? The on-line courses are still new, so it is going to take a bit of time to arrive at a stable, consistent viewpoint within our admissions committee on this matter. For now, although graded versions are preferred, the on-line versions may suffice if taking them allows you to show commitment to learning in this area, and especially for MDs in training as their time is very tightly constrained. Having a completion certificate for the on-line courses that you submit with your application would be a good idea. 内容并没有明确回答，但我认为单修过这些课程效果是有限的，毕竟整体强度跟实体课程 还是有差，尤其是很多CS课，其实作业才是本体，课程本身难度并没有那麽高。当然多拿 一些课的认证是有益无害(除了花钱)，但与其把重点放在你拿到多少MOOC认证，更有力地 证明应该是你透过修完这些课程後，做出了什麽side-project。 我想这也是对於修课经验有限的转领域者，向Admission Committe证明，你实力符合他们 的要求的一个好方法。具体的方式可能例如： - 实际当developer的工作经验，像你提到你曾上架app其实就是个满好的sign，若能有 更多实际参与开法，不管是web/mobile/data analysis，在SOP上都会是很不错的加分。 - 找找中研院、学校的教授，看是否有CS/DS相关的研究助理职位，即便没有真的产出 publication，也会是很好的经验。 - 或是更厉害可以尝试一些open source的专案，若在github上能有厉害的成果，我想这 经历在申请master上是打趴一堆人的。 这边几个只是列举我所想过的，其他一定还有很多不同方法，像是参加Hackthon、Kaggle 等等。但在看过板上所分享转CS竞争之激烈，我相信若想直接申请CS，还是会需要一些比 较紮实的经验来证明自己。 3. 想出国就业 如果未来目标不考虑学术，就是要在美国做CS相关的工作，当然申请美国CS MS就是个最合 理的捷径。但CS领域这麽广，应该要先想想，自己想做的到底是哪方面，而你想做的东西 ，是否一定要CS MS才能达成呢？ 以我自己在接触过偏底层、系统、架构的东西後，就觉得这些我实在太过遥远，还是比较喜 欢演算法、机器学习等数学成份重一些的东西，所以後来我在看program也都是朝Data Science相关的方向去找，尤其在背景硬实力不如人家的情况下，更应该思考该如何善用 自己的优势。 其实健康照护本来就是现在资讯科技发展下的一大重点，也有不少针对这领域、以就业/ 创业导向的program，例如CMU的Biotechnology innovation and computation、Cornell Tech 的Health Tech、Harvard Health Data Science...等等，或是像我最後申请的 Biomedical Informatics，虽然课程规划上CS成分比起上述再更少一点，但应用内容我觉 得也是十分有趣，若不排斥genomic，那bioinformatics/computational biology也是个 可以考虑的选项。总之无论想走哪方面，我想比起纯CS，这些program都会更符合你的申 请背景。 当然这些program不见得符合你的兴趣，日後再到业界工作之间的过程，我也还没有走到 ，可能需要板上有经验的前辈分享。但我想至少若能走到这一步，未来都还是有很大的发 展空间，毕竟有些梦想本来就不是一蹴可几，多转个弯也不见得全然是浪费时间。 以上是我自己在摸索过程中，曾经思考过的几个选项。可行的方法很多，但没有一条是容 易的，甚至有些路有点花费时间，不过我想这世界本来就不存在一条快速又容易的转领域 之路。我不喜欢说什麽坚持梦想、永不放弃，因为我觉得尝试本身就是一种奢侈品，每个 人能付出的时间与成本也不尽相同，没有人能告诉你怎麽样才是最好。但我也相信即便没 有达成最後目标，过程中的尝试也会是未来很好的能量，就像贾伯斯说的： "You can’t connect the dots looking forward; you can only connect them looking backwards.” 希望能对同在这条路上努力的人能有所帮助。 --

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