在留学版获益良多，回馈一下 抱歉排版有点乱 以CS,DS来说结果不是很好 但以我的条件，我是心满意足了XDDD 献丑供大家参考～～ Program 2017 Fall MS/PhD in Data Science/Machine Learning Applications 想将ML,AI,DS作为解决社会问题的工具 ex. 交通、教育、医疗、媒体 知道Data Science念到PhD比较好，但目前条件、能力不足，PhD被拒绝後如果不能转硕的学校就都先申请MS。 Admission Harvard Master in Design Engineering (3/3, interviewed) Columbia Dual Degree Master in CS and Journalism (3/7) Cornell Tech Master in Connective Media (3/11, interviewed) Rejection 可以明显看出dream school是哪两间XDD CMU ML and Public Policy PhD (2/21) CMU LTI PhD, MS (1/31) CMU HCI PhD (3/10) CMU MCDS (3/29) CMU Master in ML (2/18) CMU MSCV (3/3) CMU MSCS (3/3) MIT Media Lab MS (2/25, interviewed) MIT IDSS SES PhD (2/28) MIT EECS PhD (4/1) MIT TPP MS(3/9) Berkeley Information MIMS (2/18) Cornell Information PhD (2/20) UCSD CSE MS (3/30) UCLA CS MS (4/14) Withdraw USC CS, Data Science, Multimedia MS UPenn MSIT UW Data Science Brown Data Science Decision Harvard MDE ======================== Education Background NTUEE BS, GPA: 3.4/4.0(Overall)、3.7/4.0(Last 60) 大一不认真、大二基础不好导致追得很辛苦。大三开始做研究，用到许多微积分、机率、线代，通通都要重读，这时候会很想搭时光机回去打爆大一的自己…….。另一件蠢事是一直逃避不擅长的系订选修，等到大四下才修，让大三努力拉的last 60又被拉下来。有些program只看last 60，可以注意一下。 TOEFL / IELTS / GRE TOEFL 112 (R30/L29/S26/W28) IELTS 8 (R8/L8.5/S7.5/W7.5) GRE 328 (V160/Q168/AW3.5) Publication None Awards 国内数据竞赛第四名 国内商业竞赛第一名、第四名 Working Experience 机器学习相关实验室RA、TA 国际科技公司研究性质实习 国内大厂数据相关实习 上海数位行销公司商业实习 Letter of Recommendation 实验室老板 大学部专题老板 修课+比赛指导老师（熟识） 实习Mentor ======================== Program资讯（注意：有点主观，欢迎补充&纠正） CMU CS 可以共用推荐信，我申请了这麽多个，也只用寄三封。像USC的CS如果申请三个program就等於要九封推荐信。但INI, ECE, Heinz就都要重寄。至於申请多个是不是真的增加机率就又是另外一个故事了。（个人感觉是会上的就会全部都上，不会上的投再多个也不会上XDD） MIT Media Lab Media Lab规定所有录取者都要从硕班读起，不管有没有硕士学位，但这硕班是有全额奖学金。只接受IELTS，不接受托福。 参考版上学长姐的方式，和教授取得联系後飞过去面试。我是在1/19面试，面试了老师和三位PhD，後来觉得去的有点太早，其中一位PhD跟我说他们都还没开始看申请者的资料。面试结束当下有感觉自己没有让他们非要我不可，大概也是因为这样後续虽然有联络，最後还是被拒绝。我觉得技术层面的问题不多，主要都是看思考逻辑、怎麽approach problem，有些情境题我考虑不够周全或是某些问题美国已经讨论好几年、台湾才刚开始，这些都影响到回答的深度。当下有感觉面试过程我从实验室的人得到的启发可能多过我给他们，这样他们不要我也不意外了XD Media Lab的录取是各组独立，每个选人的标准和当年需要的人都不一定。後来发现有些人是会报名九月、十月的Open House来打听每年各组状况（印象中八、九月开始网路报名，很抢手），机票花在飞Open House，面试就是用Skype。但没人说得准是Open House飞比较好还是Interview。 再来是申请表中有问有没有external funding。有几个组似乎偏好自己带钱过去，这里指的是已经确定拿到教育部奖学金或一些公司赞助，感觉上不能说自己支付学费。 MIT IDSS SES(PhD), TPP(MS) 直接从IDSS投SES的GRE门槛是AW4，没有录取的话可以转硕士的TPP再审一次。目前EECS也可以勾选同时申请SES，这样似乎就能躲开SES的GRE门槛。 Berkeley MIMS Berkeley Information有做HCI和NLP的老师。PhD竞争激烈，一年好像个位数。MIMS当初打听结果是非Berkeley大学部学生，有录取的都至少两年工作经验，实习不算。另一个硕士，MIDS，是线上课程所以不考虑。我应该在GPA就被刷掉了，看今年版上蛮多神人录取，有兴趣的可以问问他们。 Cornell Information Cornell Info PhD没上不能转硕，虽然选单可以选！系办小姐说Info硕士是professional degree (Master of Professional Study, MPS)，而他们规定PhD申请要转硕不能转就业导向的学位，我後来只能转CS MS，连CS MEng都不行，当下就不抱任何期待了 Q___Q 虽然Info MPS定义为就业型，但我看也有人跟研究後来转博。 Columbia CS+Journalism 毕业会拿双学位，但学分数很重，几乎就是CS MS(30+)加上Journalism MS(30+)直接相加(65+)。我申请时选择不拿奖学金，但录取後系上寄信来说可以补填。据说来自新闻所的奖学金蛮丰厚的。而且在我登记不去前，时不时寄信说有校外奖学金可以申请。就业听说也算蛮顺的。另外一年收的名额少，我觉得学校算照顾这个program的学生，考虑期间也有教授联络我（教授大学读Harvard，婉拒後还推荐我Harvard附近餐厅XD）。最後考虑想把NLP应用钻更深，希望CS:Journalism=3:1，1:1对我来说太重了。另外申请Dual Degree要考一个线上写作测验，会由签约厂商远端监视电脑桌面跟视讯考试。场地部份有点麻烦，像我在自己房间就要把书、明信片墙等等都拆掉（桌面墙壁都要净空），咖啡厅有人进出不行、台湾凌晨无法租借讨论室，建议提早抢考试时段。考试内容是四、五题简答题，如：(1)印象最深刻的新闻事件、(2)现代的新闻发展、(3)如果要访问XXX，你会怎麽进行（当时名单我只认得Ivanka Trump……）。我那时候感冒加上凌晨，为了确保意思能正确传达，我都用非常简单的句子，也避开冷僻字，因为无法使用字典。但我立场很强烈，会直接写出我认为新一代的媒体有哪些新选择、各个选择的挑战和影响。 Harvard MDE Harvard Design School和Engineering School合开的新program，我是第二届。毕业要修8门研究所等级必修，其中2门Design School、2门Engineering School，可任选。另外Harvard和MIT彼此间互相修课很容易，这也是我後来选择Harvard的主因。PhD似乎只要老板同意，爱修多少都可以。MDE的话，MIT的课最多抵2门必修，可以超修但不计入学分。网站上说至少要有一年工作经验，实习不算，但第一届有一两位是没有的，第二届我也不符合这个标准。每一届会订一个社会问题当大主题，毕业後的thesis要以解决这问题为目标，设计符合Engineering, Design甚至Business相关评比的解决方案。因为program很新，很多细节似乎都可以讨论。 除了program新，学校方面也在摸索以外，奖学金方面也相较Harvard其他program少。其他program都有专门给该program的奖学金，MDE完全没有，但可申请校内或校外对象较广的奖学金。新program确实让人不安，但我感觉系办很友善、学生跟director接触多，就当一起尝试吧！ 我在申请时的background选项勾engineering，有business、design、engineering三个选项，分配到的面试教授是工学院的。教授问了三题。第一题先确认program跟我的interest/motivation有没有合拍。第二题偏广度，特别请我描述跨领域合作。第三题教授直接说要看我的depth of knowledge，请我选一个技术最深的project讲，我後来真的选一个非常technical的。因为自己表达问题，我觉得我没有让领域和我不同的面试教授真的很理解我做的东西。讲完後我补充说其实我有其他应该更像这个program的project，但教授却说我选择讲的正是他想要知道的。 Cornell Tech Connective Media 我在一月初就收到面试通知，但一直等到二月底左右才面试，当时很害怕面试通知是不是发错人了。面试我的是去年毕业的系友，内容主要是确认彼此目标相同、跨领域和领导经验。除了介绍学校外，系友人也很好地告诉我，如果要往我的目标走，可以看哪些教授、startup的东西，整体感觉其实非常好。但我想多加强自己在统计和AI的能力，面试系友也坦承这方面的课程可能无法满足我的需求。 UW, Brown, USC Data Science 这三个其实是我的保底，但今年结果看下来其实也不保底了。UW DS目前是第三年，前两年课多半开在晚上，有部分学生是在职生。当时写信问白天可否跟实验室研究，对方是说非常欢迎甚至鼓励。Brown DS的Capstone Project可进lab做研究，director也回信说不是purely industry-oriented，但强调是以硕士两年来设计、非PhD准备课程（印象中Brown CS好像欢迎转领域、有意愿做研究的过去当做PhD准备）。USC DS据说是给有意愿读PhD的，门槛相对Data Informatics高。 ======================== 时间表 考虑到自己实力不够，决定在毕业後给自己一年Gap Year，也很幸运能有各种机会在这一年好好加强自己。因为各种拖延导致申请时忙到快疯掉，附上时间表但不建议大家用这模式。 九月 找学校 十月 补GRE、推荐信 十、十一月 考完试、名单定案 十二月 SOP,CV初版 一、二月 联络美国教授 选校 大一商业相关的实习让我认识了资料科学，把原本毕业後想转商的我拉回理工。 其实我一开始想申请的是ML Theory相关的program，但看了许多paper後，虽然深深着迷，但也相当怀疑自己是否有能力做这样的研究，於是开始往应用看。这方面的教授或课程分散在不同学系，如资管、心理、语言、设计。有些老师会兼两三个系的教授，这种情况我就会投非CS。毕业後拿的学位名称不太一样，会担心就业，但就先申请再说，结果也没录取，不用烦脑XD 这种program找法比较麻烦一点，我基本上是： 1. 找相关conference, 看喜欢的paper是哪个实验室出的,除了main conference,我也会看workshop（有些偏重理论的conference，会有针对某个应用的workshop 。） 2. 写信给做相关研究的学生。 我信中会写明自己想做的东西、目前条件（ex.有deep learning经验但对reinforcement learning不熟）。很幸运得到许多学校和教授建议， 通常不缩限在一间学校、一个系，帮助真的很大。 3. 去工学院网站，找program列表，一个个点进去看。 考虑到毕业後在美国就业和希望未来可以回到台湾，我有把学校知名度纳入考量。最後加上个人生活习惯，得到最终名单。 英文考试 TOEFL/IELTS 高中成绩108（R/L:30, S:23, W:25），大四有再考成绩也差不多。虽然有过100分的门槛，但其实单项口说没过，写作也一直拉不上去。 我最早的准备方式是大量接触外国媒体，除了常见的CNN, BBC, TIME, WSJ, The Economist，我也看很多美剧、八卦报纸、选秀类型节目，就是看自己会想看的东西。过程中除非自己好奇意思，不然不会查字典。这两个考试其实是设计给非母语人士，并不会特别问冷僻单字的意思，练习碰到生字不要慌、能用前後文推敲意思应该就够了。曾碰过整篇只知道在讲画的色调，细节都不知，但还是拿到分数了XD 口说靠跟朋友密集练习终於过了Cornell Tech的最低门槛（Cornell Tech Connective Media规定单项26）。实际讲给人听比较有临场感。朋友也给了我关於逻辑、内容上的建议。有时自己觉得逻辑顺、例子有趣，听者不这麽认为。 写作我强烈怀疑是字数到某一个程度就有一定分数。我後来练到可以写700字，但没多想用字和结构。最高分的文章，架构和例子都没之前低分好（之前约500字）。 雅思来不及好好准备，考前翻了几个部落格和心得了解题型就去考了。我自己觉得雅思阅读和听力比托福简单，但听力要写单字，我猜被扣分就是单字拼错。写作听说蛮重结构和用字，我当时一样用爆字数政策，分数就低了。口说跟真人考，一开始先自我介绍，之後有两题问答：第一题具体描述（ex.你住公寓还house,描述房间） 第二题思考论述（我被问了类似青年住宅的问题）。我碰到的考官人蛮好的，还会帮我开话题XD 我自己觉得就算是学术雅思也比托福生活化，对我来说比较好考。多数美国学校会收雅思，另外英国文化协会每年都有雅思奖学金。如果经济许可的话，我蛮推荐另外考一个雅思。 雅思有很多管道报名，一个是英国文化协会、一个是IDP。两边都自有奖学金，但英国文化协会除了台湾区奖金，还有一个东亚区，一年一个名额，获选会支付第一年学费。若要申请英国文化协会的奖学金，一开始报名要从英国文化协会报。申请期限是每年年底，我时间太赶就直接贴自己SOP到申请文件，结果当然没上XD GRE 大三有揪同学开读书会，内容：字汇的力量单字考试、作文观摩、学校介绍、英文简介自己研究。後两者对申请帮助大，前两者效果不大。（不过学长们大四开读书会效果不错，我猜我们是因为太早没危机意识。）最後还是报了Mason的GRE全科班，推荐必须短期冲刺的同学。Mason教材非常好，可在最短时间、读最少东西冲过320门槛。而我最推的是写作方面的加强。 我只有用Mason教材搭配考满分的两次模考。主力都放在六本单字题本，只背了部分1000单。除了把每个选项的单字都搞懂，我会将相关意思的单字一起背，例如：frugal, provident, thrifty, profligate, prodigal, generous。这部分可以利用MW字典最下方的同义、反义字。我也会自己联想相关的字，例如慷慨也是和钱的使用有关，就和节俭、浪费、吝啬一起背。另外题本顺序其实暗藏玄机，某些单字和句型会重复出现、越变越复杂、开始有陷阱，如果时间充足建议大家follow Mason建议的读书顺序。比较可惜的是我准备时间短，我知道有些人会每天选几个单字造句，我觉得这样才真的把这些好字变成自己的。我写作时很少用上GRE单字。 课堂上，老师会教句型分析，让你不用懂句子就能选出答案（很神奇，我自己也吓到）。除了对填空题有帮助，这些分析也提升了我的写作能力。以前做题目都凭直觉，不会注意转折词、连接词及对称句型，同时写作句型单一无趣。听了句型分析後，我开始会注意自己写作的架构。不只是检定考试，後来在写CV, SOP甚至e-mail我都有感受到自己的进步。 另外，除了原本的两堂写作课，不定时会有作文一对一辅导跟团体模考。我前两周疯狂报名一对一辅导，後两周则是参加团体模考。写作辅导相当客制化，随着写作能力进步有不同着重点。一开始是针对例子、观点，例如可以多加哪个反例或哪里写得不够清楚。後期会调整每个观点的顺序，让文章读起来更有力。GRE後，我仍然常仿照这种评量方式检视自己的文章。 老话建议早点解决，我听说美国人大二就会先考了，大三和大四拚研究。我过了一个月工作後上课到九点多、每天写两篇AW的日子，写完还要拨出时间看学校、老师。周末时间长会当模考，训练专注力。当时成绩大概在318-322，考试当天可能睡比较饱就考出堪用成绩XD 地狱准备方式，跟时间表一样都是反例XD CV/SOP 因为我大一就开始找实习，一直都有维护一份英文CV（国内实习工作其实都可以投英文履历，可以一开始就做英文的）。申请学校时用latex重新排版，将学术性质项目放到前面、技能型的版面缩小。另外我也增了一个类似前言的部分，几句话阐述自己投这个履历的目的，还有帮自己的履历用几句概括、highlight特定词。 SOP我把要想做的东西写得非常非常明确，一方面是知道自己的条件，除非真的很match不然不会收，另一方面也知道自己个性做不感兴趣的东西是不会做好的。我主要是请相关领域还有一路上非常了解我努力过程的学长姐替我润稿。另外有些program会要求第一段就要列出想跟的教授，或是要具体写研究目标，这两点要特别注意。我有参考一些教授和PhD放在他们网站上的research statement。再来就是会包含一些专有名词，想说如果有教授是直接输到系统搜寻，希望能被找到。 ======================== 从不知道方向、每科必修都战战兢兢怕被当，到现在找到想努力的方向，过程中真的很感谢许多人的支持、鼓励。很谢谢家人、师长、实习老板总是给我许多鼓励和机会。谢谢学长姐、同学、朋友们陪我渡过很多崩溃时刻，总是不厌其烦地教我。我很幸运有你们，跌倒也能再站起来。希望有天我也能像我身旁这些人，又强又谦虚，把自己照顾得很好同时还能帮助别人。谢谢你们！ --

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