作者newstyle27 (newstyle27)
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标题[选校] NYU DS vs UC Berkerley Stat
时间Sun Apr 16 15:05:52 2017
大家好，
我是今年申请ds/analytics/stat的申请者，
(背景统计系毕业，英语略渣s22(考5次18->22),T99,结果全出後分享心得文中会提及)
之前有在板上发文询问Duke 和UC Berkerley 间统计该如何选择，
最後终於因为地理因素选择了UC Berkerley ,
但是在415当天又收到了NYU DS的AD,
因此又陷入选择困境，
以下是我一些考量因素，
(个人目标是在美国从事modeling方面工作，比较prefer顾问或再保公司，目前从事精算
工作，希望可以与现有工作有连结，但不排斥其他产业的data analyst，希望coding技巧
只是辅助，重点在统计分析的解读的工作)
想请板上的大大给我一点建议，
感谢大家！
UC Berkerley
优点:
1.花费少(一年项目，学费23310/term,但我应该会延期成为1.5年)
2.较安全
3.rank较好
4.基础较紮实(个人觉得所谓的ds还是建立在足够了解统计模型上，技术面只是辅助工具
，可以通过线上课程或选修/旁听弥补)
5.西岸公司比东岸愿意support H1B申请
6.好天气(虽然我觉得不太重要，但是我爸妈说这个很重要XD)
缺点:
1.placement不如NYU,
2.时间上较赶，还适应不足就开始找工作了
3.学位名称不像DS这麽match ds的职位
4.以大陆人为大宗，班级size略NYU DS大
NYU DS
优点:
1.目前最夯科系，可以有不少强者同学(懒人需要强者刺激)
2.diversity较高，大陆人比例略低(增进英文? 不过maybe人家不想理我)
3.placement号称100%
4.纽约地点较佳，应该有较多我有兴趣的职位(对coding技巧要求较低)
5.课程设计(6门必修，六门选修，但看起来跟统计不会差很多)
缺点
1.两年花费较高，学分费约68000(不过Cal若读1.5年学费应该差不多)，生活费略Cal高
2.rank 不如UC Berkerley 好(目前看到评价是过誉了，NYU在cs, stat排名似乎不算顶尖
)
注:以上优缺点纯属个人观感和参考陆版论坛，若有疏失请不吝指正，但勿战，谢谢。
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1F：推 evafish123: 推UCBerkerley～04/16 15:12
2F：推 luke831215: #1MgCgx8L NYU DS 有校友update可以参考，我目前wl中04/16 15:12
3F：推 NvidiaCUDA: NYUDS华人不少 课程规划稍微死一点 会重coding喔04/16 15:21
4F：→ NvidiaCUDA: 然後应该有个方案可以一年半就毕业 recruiting还不错04/16 15:22
5F：→ NvidiaCUDA: 如果够厉害可以跟Kyunghyun Cho那一挂team作study04/16 15:24
6F：→ NvidiaCUDA: 沾沾yann lecun的光04/16 15:25
7F：推 mmonkeyboyy: 沾那一派的先发发dl的会先才是吧 那那麽好沾光的04/16 21:45
8F：→ mmonkeyboyy: 说真的 实话讲还是先coding 差蛮多的 以前都开玩笑的04/16 21:46
9F：→ mmonkeyboyy: 说NYU全学院最会coding的人可能是在stern04/16 21:47
10F：→ mmonkeyboyy: XD 还有应数啦 XD04/16 21:47
11F：推 ron0908: 你要先确定Berkeley可以让你延毕啊XDDD 我以前也想被打枪04/16 23:12
请问ron大大说的也是统计系吗？因为目前问过回覆是这样的:
If there are academic reasons for extending program by one semester, then it m
ay be possible after consultation with an MA adviser.(看起来是可以的？)
※ 编辑: newstyle27 (111.250.153.86), 04/17/2017 00:50:11
12F：→ Sulstan: Advisor04/17 01:18
13F：→ bluebluelan: Cal没有比较安全XDDD04/17 03:15
我以为北边就很安全耶~
14F：推 zapata: UCB 04/18 01:47
15F：→ happierway: Cal附近比NYU附近危险多了 lol04/18 06:20
北边和校园也不安全吗？QQ
※ 编辑: newstyle27 (49.214.87.133), 04/18/2017 10:16:41