这篇可以给想转MSCS的申请者参考。 虽然被拒了一大票，但受这个版上太多人帮忙，所以来回报数据，与各方收集到的资 讯，还有经验给之後的申请者参考。 申请上只是个开始，持续努力才是最重要的。 Admission: NYU Courant MSCS (3/23) USC MS in Data Inf. (3/21) Rejection: UIUC MCS (3/16) U Texas Austin M.S. CS (3/21) Columbia M.S. CS (3/22) U Pennsylvania MCIT (12/29) UC Irvine M.S. CS (3/10) Rice MCS (3/30) UC San Diego M.S. CS (3/30) UC Santa Barbara M.S. CS (4/13) UMass M.S. CS (05/01~) Purdue M.S CS TAMU MCS USC Scientist and Engineer Decision: NYU Courant MSCS Background: Education: -B.S. in NTU Atmospheric Sciences 2013~2016 -Overall GPA: 3.62/4.30 (3.6/4.0) -Last 60 GPA: 3.79/4.30 (3.7/4.0) -Major in NTNU Chemistry 2012~2013 -Overall GPA: 3.52/4.00 CS-related Courses (26 credits): Data Structures and Algorithms, Algorithm Design and Analysis, System Programming, Operating System, Computer Architecture, Discrete Math, Probability and Statistics, Numerical Analysis, Program and Scientific Computing, Computer Programming Independent Study: 处理卫星影像，实作一个classifier Publications: None Test Scores: TOEFL: 03/24/2016: T99 04/09/2016: T92 07/30/2016: T104 (R27, L30, S22, W25) GRE: 09/23/2016: T315 AW3.5 10/30/2016: T331 (V161, Q170, AW3.5) Recommendations: 皆来自NTU AS 1 from 独立研究教授 3 from 修课教授 时间表: 2015.08 : 开始做independent study。上完GRE的课 2015.09 : 修学校开的CV, SOP课，学期中完成初版 2016.02 : 上托福的课 2016.03 : 托福一战 2016.04 : 托福二战 2016.06 : 毕业 2016.07 : 托福三战 2016.08 : 当替代役 2016.09 : GRE一战 2016.10 : GRE二战 2016.11 : 开始改CV, SOP，持续到2017.01，上传完NYU的SOP 2016.12 : 持续收了5个rejection，直到2017.03收到两封admission 心得： 0. 动机 从大一就有出国留学的念头了，接着知道CS在美国逐渐成长的趋势， 但就只是把这件事放在心上，没有太大的动机去做。一直到大二， 在美国的姊姊告诉我产业对CS人才的需求，也跟她一位在Yahoo工作的朋友聊天， 接着修完系上的科学运算，数值模拟，实作了project，修了计程拿了不错成绩， 想说去试试资工系的资结与演算法看自己对CS有没有兴趣。虽然最後成绩没有 很顶尖，但很有兴趣跟成就感，就把CS主要的课都修了。 修的过程中试着把学到的知识应用在处理大气系很常用的卫星资料上。 修课跟做独立研究的过程中，除了实作，我也对CS用到的数学很有兴趣 （虽然数学这方面还有待练功），还看到了CS可以让许多领域进步的潜力， 所以打定主意，出国留学要拿一个CS硕士, 然後评估自己适不适合读博士， 或是毕业後直接去工作。 1. 修课 整理自各大MSCS的先修课，我认为资料结构，演算法，作业系统，电脑结构， 这四门课是转CS的最低门槛。各program有各个的要求，能修越多当然越好。 像系统程设，物件导向，计算机网路，自动机形式语言，编译器。 基本的数学课像微积分，线性代数，离散数学，甚至机率统计也尽量修一修。 我也没有全部修完，一方面是因为课表冲堂，另一方面也不希望负担太重。 但再给我一次机会我想会拼了命修完哈哈。再来就必须面临到加签跟修不到课 的问题。如果没有双辅资格，我的方法是不一定要找资工系开的课。 就台大而言，电机，生机，工海，资管，数学都有开CS相关的课， 另外台大的学生也可以去台科大或师大修，大气系上也有数值方法，科学运算 的课。因为资源有限是很现实的问题，CS现在又是个人人都想走的领域，抢课的 情况一定会发生，所以建议大家除了上面提到的，还可以试试暑修，甚至像版上 常说的随班附读，如果真的想转，总是有方法可以找到资源。 (这里没有说到训练班, MOOCs是因为没有学分认证，及效力不足。 但我在CV上附有训练班认证的java programming) 2. GPA/GRE/TOEFL [GPA] 越高越好。一般来说GPA的重要性 >> GRE and TOEFL。 版上bluebluelan大有篇文章在讲GPA的区间大概分成4.0，3.7，3.4，3.0up， 而今年看来也差不多是如此(可能3.7，3.4变成3.8，3.5吧)。 但这不是一定的标准，因为committee看的是整个申请package， 只是GPA真的占了很大的比重。基本上像我没有研究或工作经验， 投Top 40的CS program，GPA要3.5比较保险。Top 20我想3.8比较保守。 [TOEFL] 各位有时间，考过100才有多一点选择（分母），像NYU就压100分。 而且即使像UCLA, UCSD, UT Austin都说托福不用100，但录取者通常都是100 up 甚至110都有。但专业背景强，不到100分录取也大有人在。 [GRE] Verbal基本上是单字有背(字汇的力量，mason 2000，麟渡溪字汇)就有150up， 好好训练阅读甚至可以到160up。在这里提供一个自己的复习单字方法， 我会看原文小说（如饥饿游戏），还有看用字较艰深的影集（如SUITS）， 看的过程就像抓宝可梦一样去找背过的单字，比我啃单字书有趣多了。 3. 选校 我觉得找到适合自己的program很重要。尤其像非CS背景，或是CS背景不强的 申请者，尽量找对转专业友好的program。而我整理一亩的资料後， 这些对转专业友好的program大概分两种形式: 明确写在program的介绍上，以及根据历年录取者的回报统计出来的结果。 後者的资料来源，各位可以去一亩三分地看看”录取汇报”，还有一篇转专业 的置顶文，亦可搜寻版上的录取文等等。 接着我先提供一些对转专业友好的program： a. 网页说for non-CS background: 1. U Penn MCIT 2. U Chicago MS in CS 3. NEU align program 4. USC Scientist and Engineer (for理工非CS背景) b. 根据过去统计(满主观的): 5. Columbia University MSCS 6. NYU MSCS 7. Rice MCS 8. UCI MSCS 以上两类的分别是：a可以完全没有CS背景，但是有一定水准的三围。b需要有 基本的先修课，一定程度的三围，及相关研究，工作经验，但不一定要有学位。 接着谈我的选校策略。我选学校的大原则是：对转专业友好，符合我三围的定位 ，地区。其他因素有：系上有学姊申请到，学杂费。我首先从US News CS Rank 上开始挑。在爬过文跟询问过版上许多前辈们的意见，我根据三围把我自己定位 在top30 (但结果来看还是定高了)。Top 10只选两间分别是因为系上有学姊申请 到(UIUC MCS)，以及学费(UT Austin)。剩下的排名最後面是TAMU MCS，但我深 知这个program的价值不是用排名来看的。然後因为自己较想做data，我还申请 了USC Data Informatics。这其中我没有申请保底学校。 （这里附上我看一亩三分地录取汇报的统计：https://goo.gl/X1uBVZ， 里面只有一个program的回报统计，当初想要14间学校都做然後分享 ，结果还是怠惰了只做一所...，但还是分享给大家。） 4. SOP/CV/Recommendations [SOP] SOP尽量把自己的背景，转领域的动机，具备该领域的qualification， 有条理地连起来。除此之外我也把每一个申请的program中，faculty的研究， lab都看了几遍，然後针对几个我喜欢的研究写入SOP。像UMass有个教授在 machine learning and computer vision领域下面利用卫星资料研究鸟类迁徙， 这让地球环境科学背景的我很有兴趣。UCSD也有个教授与海洋学系合作发了一篇 论文，一样是应用ML, CV在监测珊瑚礁生态，连带的了解海温变化。 这些我都有在SOP中提到。但这里要注意就是，我在quora看过一些人评论说： 在SOP中提到将教授的研究这个策略有好有坏。所以还请之後的申请者斟酌。 润稿部分我是请hemels还有我姊姊。 hemels的语法流畅，也是CS出身，所以很专业。 大纲是： 1. 大气领域应用很多CS的技术来处理不同的资料。我因此开始修CS的课。 2. 我将在CS课中学到的知识应用在大气系上的独立研究。实作演算法 处理卫星资料来分类云种。 3. 未来有意应用machine learning，computer vision的方法在大气领域 。也有继续在CS领域发展的意图。 4. 针对program客制化。 [CV] 润稿与编排部分是请flaneur2046，可以请版友去translator版搜寻。 因为转专业所以我附上了CS相关课程，还有独立研究跟学期project。 整体而言注意排版与整洁就好，如果没什麽paper，尽量塞在一页以内。 [Recommendations] 我在2016/07就找好愿意帮我推荐的教授了。这当然是越早找越好，好让教授 有准备的时间。我选择推荐人的原则是认识我的老师，所以我都是请系上的 老师帮忙。这里要再次谢谢帮我写推荐信的四位教授，都是一口答应要帮我 写这麽大量的信。 5. 转学生成绩单 这部分其实很简单，只要有在一间学校有学分纪录，就把所有学校的原文与 英文成绩单上传就可以了。转换的话除了学校有明订转换表(如台大，师大)， 其他通常是80up = A, 70up = B ….类推。 把心得与资讯整理分享给留学版。常常寄信问版上bluebluelan大，veru大， aznchat100大，sOuOr大，ckmonkey06大， tj474474大， sean2449大， ghostreporty大，谢谢你们热心的回覆。也谢谢常常在版上回覆的版友们， 你们提供的资讯都对我有很大的帮助。也希望我的分享能给之後的申请者一些 帮助。 之後有任何资讯更新，或是错误疏漏的资讯会再补充。 结语： 能有这个申请结果我很满意，毕竟以我的GPA又转领域如要直攻Top 20甚至Top 10 本来就不容易，因此我觉得NYU是个很适合我的选择。其实一直到三月中收了一海 票拒信，让我当时启动B计画，投了20份履历准备要去工作了，但还是收到了两封 admission。NYU Courant在CS的专排是29，CS也跟Courant强大的数学系一起运作 ，所以我觉得会是个硕班练功的好地方，在这段时间努力补足转领域缺的知识。 再来纽约的工作机会很多，交通方便（地铁控/爱走路），而且我曾住在纽约快两 个月，对这个城市印象不错，也有不少亲戚在纽约工作，生活上也有个照应， 所以就决定去念了。 最後 谢谢我的家人对我无条件的支持。 谢谢教授们的帮助，给我机会做专题，推荐我，给我选校的意见。 谢谢朋友跟同学们的陪伴。 谢谢许多修课助教。 谢谢提供免费托福，GRE讲座的补习班。 祝大家都申请上心目中理想的学校。 --

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