作者mariobros (玛莉欧大叔)
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标题[选校]2017 Fall CS/Statistic 选校建议 低gpa
时间Mon Nov 28 16:57:33 2016
(代po)
板上各位前辈好
我目前正在申请2017 Fall MS
在台湾已有一个CS硕 但是focus在emmbedded system
第二硕士想往Software Engineering/Data Science/Machine Learning走
因此主要选了有上述相关课程的program(SE,CS,SAT)
留学目的除了对上述领域有兴趣想专精 未来也想在美国工作
但由於大学GPA太低又有第二硕士问题
学校上不太确定自己落点在哪 想请教大家
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<背景>
BS NCU 资工 GPA 2.86/4.0 (last 2 year 3.25)
MS NTHU 资工 GPA 3.9/4.3
Toefl: 94 (R22 L25 S23 W24)
GRE: 320 (V150 Q170 AW 3.0)
Publication: 2篇 IEEE 小conference paper(其中一篇为第一作者)
Award: 一个自走车比赛佳作
中华民国资讯学会硕士最佳论文奖
Experience:
加拿大游戏公司 part-time software engineer 半年
工研院 part-time firmware engineer 半年
Intel research engineer 暑期实习
学校助教一学期
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以下是我自己挑的学校及program
挑的方法是照着排名一间一间查 看要求及课程是否有兴趣
梦幻：
CMU SV Software Engineering (SE)
Puedue Joint Statistics and Computer Science M.S. Degree
USC CS with Specialization in Software Engineering
CS with Specialization in Data Science
UC Davis Statistic
UC Santa Babara Statistics in Applied Statistics
Arizona State Software Engineering
UC Riverside Computer Science Engineering
UC Santa Cruz Computer Science
好像有希望:
George Mason Data Analytics Engineering
Syracuse Computer Science
Tennessee Computer Science
UT Dallas Statistics
Computer Science
Washington State Computer Science
George Washington Data Science
Kansas Computer Science
保底(?
SJSU Software Engineering
SCU Software Engineering
Computer Science
虽然知道uc大多不收第二硕士 但私心想待在加州
所以还是有寄信确认等待回覆中
名单上的大多要求大学gpa要有3 不知道怎麽办...
也不知道哪些学校对找工作比较有利
麻烦各位前辈给我一些建议了...谢谢！
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1F：推 ManoloKors: Purdue 11/28 17:07
2F：→ ManoloKors: 话说purdue 座落在一个鸟不生蛋的地方Xd 11/28 17:09
3F：推 bluebluelan: UTD比你的两间保底校更保底 11/28 18:03
4F：→ bluebluelan: google 今年intern很多人说要做ML 最後没match上XD 11/28 18:04
5F：→ bluebluelan: ML就业市场还是phd比较吃香 建议你可以往data eng. 11/28 18:04
6F：→ bluebluelan: 减少到十间以内然後看看他们有没有开你想要的课 11/28 18:05
7F：→ bluebluelan: 然後风评好不好 11/28 18:06
8F：推 bluebluelan: gpa要3没3基本上就只能烧香拜拜 求他们有慧眼选你了 11/28 18:09
9F：推 fishlinghu: 楼上请问为何ML都找PhD啊 那Data Eng都在干嘛呢? 11/28 23:47
10F：→ fishlinghu: 因为ML很夯所以本来下学期想往那边走 不过我MS而已 11/28 23:48
11F：推 bluebluelan: 楼上你可以看看市场上相关职位的requirement 11/29 03:56
12F：推 steve1012: 真的不管大小 每家requirement 都说要ML PhD lol 11/29 04:45
13F：推 FRAXIS: 反而变成不是作 ML 的 Ph.D. 找工作比较困难.. 11/29 09:39
14F：推 SILee: 因为ML相关的工作就是比较偏向research性质啊 11/29 15:58
15F：→ SILee: 当然也是有商品实作的部分 11/29 15:58
16F：→ SILee: 但是实做的东西跟是不是ML相关领域出身的关系不太大 11/29 15:59
17F：→ SILee: 反正码农的工作就乖乖照人家写好的演算法流程去刻就好了 11/29 16:00
18F：推 pornstar: 跟你讲一下残酷的真相，data science领域现在很多美国人 11/29 16:44
19F：→ pornstar: 甚至在职的都在念了。你可以先们心自问转来念DS又没有PH 11/29 16:44
20F：→ pornstar: D学位赢的了当地人? 更何况DS职缺少，大部份还要求有3~5 11/29 16:44
21F：→ pornstar: 年以上相关工作经历。这是个很竞争的窄门，最好先别抱 11/29 16:44
22F：→ pornstar: 太多幻想。 11/29 16:44
23F：→ bluebluelan: Data engineer抓MS的来做我觉得刚刚好 11/29 17:14
24F：→ bluebluelan: data scientist会要求phd math stat.或相关科系 11/29 17:15
25F：推 bluebluelan: 所以念data science也不一定会去当data scientist 11/29 17:19
26F：→ bluebluelan: 当data scientist也不一定都是在research 有些公司 11/29 17:19
27F：→ bluebluelan: 只是把职位叫做scientist 做的还是engineer的事情 11/29 17:20
28F：→ bluebluelan: 推荐MS往data science这方面是因为ML不是MS两年搞的 11/29 17:20
29F：→ bluebluelan: 出什麽名堂的东西 以这个当作求职武器就像是磨一把刀 11/29 17:21
30F：→ bluebluelan: 还没磨完就毕业(也许你天生神力磨一年抵人四年) 11/29 17:21
31F：推 bluebluelan: 补充一下不是说两年搞不出东西 是MS八堂课能修到四堂 11/29 17:24
32F：→ bluebluelan: 都是ML相关的课就真心相当了不起 那间学校资源之充沛 11/29 17:25
33F：→ bluebluelan: 所以修个两门课做个project 课余时间还有其他课刷题 11/29 17:25
34F：→ bluebluelan: 找工作之类的 要一心一意把这个钻研到足以跟phd拼 11/29 17:26
35F：→ bluebluelan: 时间会很吃紧 11/29 17:27
感谢前面几楼前辈的回应！
大概了解ML领域必须要有phd可能比较好了
那想请问一下如果DS/ML只是纯兴趣想学(有些也可以避开cs第二硕士问题)
工作上没有要限定找这相关的 也可以当一般码农
DS毕业的会比起纯cs毕业不吃香吗
※ 编辑: mariobros (118.160.238.2), 11/29/2016 18:37:05
36F：推 david850914: 能力够强读什麽都吃香 11/29 20:36
37F：推 fishlinghu: 了解惹~~ 原PO我觉得你的program只要可以修CS的就没差 11/29 21:54
38F：→ fishlinghu: 你可以修些自己有兴趣的 然後CS重要的课也修一修 11/29 21:54
39F：推 srviest1128: 好像有希望跟保底要倒过来 11/30 04:31
40F：推 RouterHsieh: 你保底的SJSU/SCU都已经比UTD难申请了啦...科科 12/01 12:03
41F：推 theWANDERER: 推楼上，ㄎㄎ 12/01 15:45