这一年来受到太多人的帮助，因为版上对於MFE/MFin/FinMath的讨论很少，希望能给 将来的申请者一些申请资讯和选校定位。 Program Master degree in Financial Engineering/Finance/Financial Mathematics/Computational Finance Reject GaTech - Quantitative & Computational Finance (12/18/2015) CMU - Computational Finance (1/27/2016) EPFL - Financial Engineering (3/3/2016) MIT - Finance (3/7/2016) (除了EPFL无面拒 其他三间都有面试) Admission U of Washington - Computational Finance & Risk Management (4/12/2016) U of Chicago - Financial Mathematics (4/22/2016) UC Berkeley - Financial Engineering (4/29/2016) UCLA - Financial Engineering (5/17/2016, with 10k scholarship) (苦尽甘来型) Pending NUS - Financial Engineering Decision Berkeley MFE (2017 Spring) Education NTU, GPA 3.8/4.0 (86.48/100) B.B.A, Major in Finance (2007-2012) Quantitative Financial Analyst Program (数量财务学程，已停开) Relevant Courses: - Math: Advanced Calculus, Real Analysis, Intro to PDE, Numerical Analysis - CS: Computer programming (C++), Data Structures & Algorithm, Principle of Financial Computing Work Experience Trader @ top 10 global asset manager (2015-present) Fixed Income Trader @ top 10 local bank (2014-2015) Finance Officer @ ROC Army (2012-2013) Credit Risk Intern @ top 10 global private banking (2011-2012) Test Score TOEFL 102 (S23) (8/30/2015) GRE V:620 Q:800 AWA:3.0 (12/19/2010) V:153 Q:169 AWA:3.0 (12/6/2015) (申GaTech和CMU是用旧G成绩) LoR NTU CSIE Professor (Principle of Financial Computing) NTU Math Professor (Real Analysis) Manager from previous employer MFE/MFin/FinMath? 财务工程是什麽就不赘述了，类似这样的学位通常都是非常就业导向的，学费也比 一般Master贵很多，简单来说就是比较专精的MBA，有一些学校的Master of Finance 如果注重数理的程度偏高也会被算在这类的program (eg: Princeton & MIT)。归在 工学院/商学院/理学院依学校而异，也有的学校是不同学院合开(eg: GT & CMU)。 申请者不乏许多Master, PhD Holder (通常是Math/Physic/CS/Stats为主)，也有工 作一阵子的人来念，申请前最好能搞懂自己的优势才能有效行销自己。 选校策略 MFE的选择很少，市场本身就不大，因为很难帮自己找到定位所以采取每个Tier都丢 个几间的策略。QuantNet的排名大致上跟市场的偏好差不多，只是同个Tier内排名没 有这麽绝对，追梦网有一篇排名我觉得甚至比QuantNet更有价值 (其实也可以说， Tier 1-1.5以外的学校，剩下都是看自己偏好)。Top 20扣掉纽约的学校没兴趣(市场 告诉我，人多的地方不要去)，剩下的学校中考量地点/就业服务/单科专排/适合度之 後，我选出了这几间学校申请，目标是Tier 1.5的为主。 原本有打算丢UMN MFM，但是截止日卡着MIT的面试忙不过来放掉，教授们连推荐信都 送出去了结果我没申...还好没失学Orz... 美国之外，我申请瑞士和新加坡的MFE Program，其实瑞士ETH & EPFL，新加坡NUS & NTU相关的学位也都很好。不申请英国是因为英国毕业不容易留下。 申请重点(主观意见) 最重要的绝对是Essay (or SoP)，其次是Resume >= GPA >>> G/T，这些条件可以帮 你到面试这关，当然不能败在这里(含泪望向CMU)。Essay内容的养成来自工作(实习) 或是研究经验的累积。申请前比较各家class profile，像CMU/Baruch/MIT很多是大 学理工(甚至double major)，做了一些实习就来申请的，Cornell很多美本(怒放)， EPFL感觉很爱理工科，Berkeley/UCLA偏好有工作经验。 三围资讯请参考QuantNet Tracker，G/T成绩是否重要我觉得很tricky，大致来说只 要过了门槛，Tier 1学校不挑G/T的，但是接着下来很多学校因为申请者众，可能直 拿G/T刷，像MIT虽然我有机会拿到on-site interview，但最後上的人明显GRE V高我 一个档次(~160)。AWA也很重要，我的成绩自认为是不够的。毕竟MFE毕业也是进金融 业为主，语文沟通非常重要。如果想要申请的过程舒服一点，建议 330+/110+ 可以 不会让你在过程这麽辛苦甚至觉得要失学，否则没上Tier 1就直接摔出去了。 CFA/FRM是理工科跨进来很好的signal，但不用考完。 文件的部分找一个好的editor绝对有帮助，可以帮助自己在有限篇幅中表达自己的意 思。好的editor要有良好的沟通、效率和对申请的目标有基本的了解，我认为我可以 顺利拿到这麽多面试必须归功於我的editor。目前我同时也在上英文学术写作的课程 ，拿学术写作的标准回头检视我的申请文件，我认为editor的专业确实有它的价值。 面试准备 面试大概分三种: Vedio Interview要录到自己非常满意才寄出去，除了内容外，英语口说是重点。 Behavior Interview如果是海面的话(如MIT)，就是要确实的了解你这个人，包含你 特质和生涯规划，虽然一开始认为很无聊，但其实这的确是检视自己的好机会。MIT 的面试当时办在上海，一个面官是adcom，另一位是career advisor，虽然过程轻松 愉快，但回头看来我似乎把面试方向带到太过轻松的话题(我聊到我曾去旧金山玩， 这应该对我申请MIT一点帮助也没有XD)，career advisror的问题包含为何我换工作? 或是细到债券投资组合平均duration多长都有。如果不是海面的话，通常代表已经到 很後面的阶段了，只能能够清楚表达就稳了。 Technical Interview比较出名就是Berkeley和Baruch，Heard on the street和另一 本Baruch Dan写的A Primer for the Mathematics of Financial Engineering都很 有帮助，除了一些brain teaser，还有线代/机统/微积分/演算法/经济/基础财工。 主导面试节奏还是很重要，Berkeley面试时我算是有把方向带好，问的问题都算能掌 握，譬如我工作有遇到range accrual notes和interest rate derivatives，就被问 到怎麽避险/评价之类，还有一卡车我如果答不出来就该回家吃自己的总经/财务问题 ，比较难的是一题: 如果投公正硬币连续两次正面就停，那次数的期望值是多少? (如果你想的是negative binomial就洗洗睡吧，提示是fibonacci 他们真的很爱，真 的想不出来可以google关键字，找答案比答案简单) 我想申请MFE 该如何准备? CS & DS正夯，没爱请不要来MFE (无误) 这个问题每个阶段有不同的答案。如果你还没念大学，不要来念商学院，几乎没帮助 。如果你还在学校，好好上课，可以的话弄个双辅交换强化自己profile，找实习和 教授强化自己未来Essay和LoR的元素，实习即使和FE无关也不要紧，因为如果你找到 你的爱，那恭喜你，就算没有，也会成为你找到更好工作的筹码，这样的学位很看重 对工作的commitment，(我去面MIT的时候认识一些对岸的朋友，大学没毕业就一堆实 习)，展现的方法就是用你的履历说故事。如果已经离开学校了，保持工作的热诚很 重要，如果学业背景不够，MOOC是很好的进修管道，(Coursera推荐R Programming和 Machine Learning这两堂，GaTech开的Computing Investment也是我有兴趣的课)， 或像Berkeley, Baruch都有开线上的pre program，QuantNet也有C++的认证课程。即 使已经开始申请了，还是要保持自己持续进步，我在MIT MFin劈头被问的第一个问题 就是 "Any update in your resume?" 所以持续的努力是很重要的! 大部分program都有information session，可以帮助你更深入了解这个学校，甚至有 提供resume assessment的服务，可以帮助你朝对的方向前进。我参加Berkeley info session的时候，就有人问到programming language哪个重要? 学校霸气回答说每家 公司要求的语言不一样，你可以自己去看job posting，我就深深的被震慑了XD 後记 还是要不免俗的谢谢一路上曾帮助过我的人，特别是SeaSprite和Tomcy两位前辈在我 申请初期回答我的许多问题，帮我鞭Essay的好朋友，我的家人、教授和公司。PTT上 除了Studyabroad版，CFA/Quant/Finance/MBA/Oversea_Job都隐藏许多有用的资源。 整个申请过程非常崎岖，四月收到UW之前都一直以为要失学，直到最後有超出预期的 成果，我想一切都值得了! --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 123.194.207.128 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/studyabroad/M.1462358815.A.12C.html 谢谢宝宝之祖XDD 我勇威武 补充一下，112 Finance的神人很多，我相较之下真的还好，虽然结果来说是好的， 但申请路上其实很曲折，主要来自对MFE这类program认知的差异，我大学时觉得他就 是一般的Master Program，准备起来都是参考理工硕士学位的方式，把自己关在图书 馆念书(还好修了一堆课没太亏)，但其实这样是兜大圈的，课还是要认真上，剩下就 把它当成MBA来申请就没错了。 除此之外可以follow一些国外教授或学校的官方blog，里面会有更多贴近当地市场的 资讯，Berkeley/UCLA/MIT的资料都给我很多冲击，以至於我最後一份丢出的Essay甚 至跟最早GaTech的文件都差到很多。 原因很简单啊，因为一开始完全不觉得会上XD，如我提及，因为不清楚自己定位，所 以我每个Tier都丢，不过Stanford ICME和Princeton MFin两个神级的program我就不 敢挑战了(此外网路上讨论也不多)。我是直到一月下旬接到CMU面试邀请後，之後补 申的学校有逐渐往上修正预期。希望对大家选校策略有帮助~ ※ 编辑: i3koala (111.240.172.253), 05/05/2016 22:35:12 ※ 编辑: i3koala (111.240.171.250), 06/13/2016 23:16:02