Program: Computer Science MS/PhD Research Interests: Machine Learning, Computational Biology Admission: University of Toronto, MS with RAship (2/17) University of Illinois at Urbana-Champaign, MS with TAship (2/28) Duke University, PhD with 2 years scholarship (3/3) EPFL, MS (3/3) UMichigan, MS (3/31) Umass, MS (4/5) Rejection: CMU, UT Austin, Princeton, UW Seatle, John Hopkins, Purdue, Umass, UMichigan, UCSD, USC all PhD programs Decision: University of Toronto Background Education: B.S. in Electrical Engineering and Life Science, NTU 2010-2015 Exchange, University of North Carolina at Chapel Hill (UNCCH) Fall 2013 GPA: 4.08/4.3, LS: 4.21, EE: 4.05 Standardized Tests: TOEFL: R28/L30/S24/W24 Total:105 GRE: V153(68%)/Q168(95%)/AWA3.0(19%) Publication: None Research Experiences: 1. NTU, Department of CSIE, 8. 2014 - 6. 2015 2. Summer Intern, Microbial Lab, Thailand, 6. 2013 - 9. 2013 3. NTU, Department of Life Science, 9. 2012 - 1. 2014 Work Experiences: 政战预官 8.2015 - 7.2016 Software Engineer Intern, TripNotice Inc., 1.2014 - 4.2015 Software Engineer Intern, Office of Academic Affairs, NTU 8. 2014 - 7. 2015 Recommendation Letters: One from CSIE research advisor (Not get it) One from LS research advisor One from professor in related classes (with final project) One from intership boss Awards: Five-time Presidential Award recipient Dean's Award recipient --- 动机&选领域 当年考大学时 有电机系跟生科系两个选择 因为当年做过专题以及生物竞赛 选择了生科系 然而慢慢觉得生物念起来不是那麽有趣 大二决定双主修电机系 看看当初另一个选择在学什麽 进去慢慢修三电二数 才觉得自己喜欢写程式 数学 当时刚好也做生物研究做到很沮丧 在大三那年暑假去完泰国生物实习後 决定离开生科 但是当时我还不知道能做什麽 修了许多偏向CS的课程 大三下跟了一个老师做wifi通讯 但是觉得毫无兴趣 然而当时看到交换学生 就申请去了美国UNCCH大四上交换一学期 回来後 很喜欢美国CS实习的风气 因此就找了间新创实习公司当intern 一当就当了一年多 从大四下当到大五下 同时发觉大一大二 生科系的课也快修完了 决定把双主修修完延毕 然而当初我还不确定要念CS的哪个领域 直到大四下上到语音处理的课程 顿时发现Machine Learning(ML)是如此的有趣 才在大五上加入一个资工系的老师专题 (因为大五了专题只剩一年 很难找到老师收我) 然而最後也没有做出什麽成果 大五上跟了Coursera的资工系ML课 然後大五下修了一门进阶ML课 就这样去当兵了 当兵期间在写SOP时才认真回顾了我复杂的大学五年 双主修 电机EE 跟 生科LS 最後想申请CS念ML 当过实习 做过生物实验 然而在ML上的经验十分短缺 在10月开始研究学校跟老师时 原本想做语音辨识 或是视觉影像辨识等 但是慢慢发现这领域太热门 研究经验薄弱的我 肯定毫无上的机会 最後慢慢注意到 ML在生物上是有两个领域有结合 第一个是神经大脑的研究 第二个是基因转录及医疗研究 仔细思考後 选择第二个当作我的SOP领域方向 CV & SOP SOP的重要性在网路上大家因人而异，看完了几个说法是， 一份好的SOP需要展现非常多东西 1. 研究: 独特的研究想法让你脱颖而出 不管是未来展望或是过去回顾 2. 过去的事蹟如何连接你现在的研究所，尤其是你有独特的理由或是背景特殊 (至於那种无趣的故事像是我某门课拿A 这种我个人倾向不写) 注意不要写成冗长的CV版本 像是把某段落写自己拿了X次书卷奖 Y个A Z名次 这些CV有写的就不用写进去 两者应该要是互补的 我SOP修改了非常多的版本 後来仔细思考取舍後 直接把生物研究的经历用一句话 代替掉，然後加上(Please see C.V.) 因为我想着墨在动机 还有在CS上我做的努力还有成果 以及该学校为何我想去 CMU Commitee的blog 对於CS的申请 http://goo.gl/cXRYgJ 里面对SOP的开头跟结尾都有很好的见解 http://blog.xuite.net/henrycwliu/wretch?st=c&w=5839768&p=3 研究 我算是很晚才决定要念Machine Learning 在申请上算是相当弱势 建议只能说越早开始越好 推荐函 推荐函要找你熟识、衷心推荐你、名望好的老师 在台湾名望好的不多，所以最好是你熟识且衷心推荐的 可以直接问老师说 "你愿意认真推荐我吗" 推荐函重要性感觉是研究 > 修课 = 实习 但是能不能让推荐人 在系统上给你满分 这件事情也是很重要的 套我一句实习老板的说法：「台湾的教授除了少数几个 国外大部分都不会认识 所以推荐函基本上加不到分 但是至少要能不扣分 他看过太多推荐函被扣分的例子」 所以个人觉得 教授愿意推荐你的程度 > 名声 像是实习的满分推荐 应该是好过於 研究上的普通推荐 这次推荐函原本只找了3封 一封资工系专题老师 一封实习老板 一封修课老师 最後才临时找了第四封 我生科系专题老师 虽然早有耳闻 资工的专题老师好几年没帮同学写推荐函了 但是看到她亲口答应我说 今年一定会写的份上 加上是最重要的研究专题老师 因此也只好拜托她写 然而今年也是一直拖到大概1月中後 发现无论打电话或是寄信都无果後 毅然决然 把当时能够换的全部换成生科系老师 有些学校还不能网路上更换名单 只能亲自寄信去换 造成非常多的麻烦 只能说真的要打听好老师再跟专题阿 拟推荐信稿的话可以参考 http://goo.gl/LEV0e0 套瓷(Touch) 就是所谓的联络教授 但是多年来这方法似乎有点用烂了 只能说你的信件要越来越有诚意了 当兵期间无事就是在研究教授然後丢信件 大概一个学校丢1~2封 大概1X封 结果多数石沉大海 或是非常简短的回答 收到一封JHK老师认真回覆我 回答她研究的问题 然而她说要看我能不能进到面试阶段 (後来也没进去) 收到一个UIUC教授直接约面试 然而大概就聊5分钟 直接跟我说我应该会上 会给我TA 简单讲一点点研究 请我补上传第四封推荐函 没有任何面试的成分 感觉算是一个提早知道结果的概念吧 套瓷信写法参照 http://goo.gl/O6kMbB 面试 收到Duke Toronto两间面试 後来也都有上 基本上都着重在问你研究的部分 使用什麽技术 到什麽程度 未来喜欢什麽方向 至於其他的什麽动机 目标 自我介绍 完全没有用到 建议放轻松聊天 了解面试老师的实验室 我有问问看对方老师为什麽会走这领域等 他也回答得满开心的 也有回问我 算是一个好问题吧 选校 仔细查完领域後 才发现要申请的学校 很少老师在做这一块 因此虽然丢了13间 但是真正想去的大概8间 很多是白丢的 当时自信心极其低落 丢到许多後面的学校 把前面许多学校就放弃不丢 现在想起来是很可惜的事情 最後考虑3间录取 UIUC MS, Duke PhD, Toronto MS 在跟实习老板聊过後 他大力推荐PhD PhD才会真正受到老师重视 也不用两年後重新经历辛苦的申请过程 而且PhD dropout拿硕士走人跟硕士一样 Toronto可以转PhD 但是美国毕业工作签证比较容易 所以讨论後大致决定就是Duke了 然而PO到PTT版上 大家几乎一致建议我去UIUC 考虑後就想先把Toronto拒绝掉了 然而寄信回绝当初Toronto跟我面试的教授後 他的回信很彻底的扭转我的想法 以下节录自他的信 ML (machine learning) and Compbio groups at UofT are by far superior to either Duke or UIUC - bigger, more variety of projects in the group, higher profile in the respective fields, etc. Duke has a strong stats department. In Computer Science they are not so much specializing in ML - they have very few people in ML and Compbio. UIUC is not really on the map in ML and Compbio - there is probably one or two people there, but I don’t know much about them. 因此我就选了UofT了 差点错过一间好学校 大力推荐各位未来申请的人 可以把Toronto考虑进去 最後建议大家早点开始研究领域跟学校 浪费报名费真的满可惜的 而且当兵时准备真的会很想死 如果有同领域且想知道选校的一些心得欢迎站内信! 当初选校时特别选一些不要钱的硕士 发现加拿大很多学校 硕士都不用钱 很适合没钱的人多申请 还有UIUC以及CMU ML/LTI/RI硕班听学长姐说有补助 以及列在官网上 Princeton跟UW Madison的硕班也是有补助 给之後的人参考 这边有一些除了美国外的学校的参考 多伦多也是从这边注意到的 http://www.zhihu.com/question/23079324 结语&致谢 转换领域常常觉得非常辛苦 成果往往落後别人一大步 外系上课也不认识几个人 但是或许这也能变成你的优势 就像如果我单纯申请ML的话 我想我大概不会有幸被录取 而且你更清楚你想要走的方向 祝福更多转领域的人能够成功 谢谢当初指导我的学校老师 谢谢我的实习老板 在SOP,CV跟选校上给我收获良多的意见 谢谢104-1梯的政战预官们 大家互相讨论SOP CV 一起努力真的很好 谢谢女朋友 陪我度过那段焦急的日子 谢谢我父母让我随意去尝试各种东西 最後谢谢一路上其他我没列上但是支持我的人 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.171.102.71 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/studyabroad/M.1461393044.A.3EC.html ※ 编辑: kingsly01 (1.171.102.71), 04/23/2016 22:47:02 主要是美国学历会有OPT可以待29个月 是的 ※ 编辑: kingsly01 (1.171.102.71), 04/24/2016 00:12:43 ※ 编辑: kingsly01 (1.171.102.71), 04/24/2016 19:43:04 ※ 编辑: kingsly01 (61.230.9.241), 04/29/2016 20:55:29