(不会上色造成阅读困难，敬请见谅) Program: Statistics/Machine Learning Admission: Harvard University AM in Statistics (1/31) CMU MS in Machine Learning (2/4) U Chicago MS in Statistics (2/28) (25% tuition waiver) Stanford University MS in Statistics: Data Science Track (3/5) Rejection: UC Berkeley MA in Statistics (3/19) Decision: Stanford Education: BS NTU Electrical Engineering, double major in Finance (2006~2011) GPA: 3.99/4.0 (91.08/100) Math and Statistics related GPA: 4.0/4.0 (92.33/100) Test Scores: GRE: V/Q 161/170 AWA:4.0 TOEFL: R/L/S/W 30/30/28/27 Total 115 Work Experience: Senior Associate, one of big 4 accounting firms in TW (2012~present) Second Lieutenant, ROC Air Force (2011~2012) Research Assistant, NTU ECON (2010~2011) Certificate: Certified Public Accountant (Taiwan) Certified Public Accountant (U.S.A.) Awards: 2 Presidential Awards Outstanding Undergraduate Research Scholarship, National Science Council Publication: None Letters of Recommendation: 1 from NTU EE (advisor of special project) 1 from NTU ECON (advisor of research assistant work) 1 from NTU MATH (course instructor) (以下包含个人主观意见，并且文长，请慎入) ==前言== 有监於版上关於统计相关领域的申请分享不多，在这里分享自己的申请经验，希望能对未 来申请的板友有些帮助。(不过我默默观察了一下今天的统计录取文似乎比往年要多，看 来这领域确实越来越火了。) 从进入大学开始，我花了好几年探索自己真正有兴趣的发展领域及目标。大学一开始申请 上了电机系，因为觉得财务的领域看起来多采多姿又有趣，因此拼命申请到了双主修财金 系。然而过不到两年，金融海啸让我对财务操作的本质感到怀疑，此时兴趣又移转到能操 作数理模型却又同时能解决社会问题的经济学领域上，修了不少经济系的课，还申请了经 济系的RA。後来因为财金系必修课的关系修了会计系的课，意外的感觉这种商业里的数学 语言格外有趣，索性又多修了几门会计系的必修课，毕业後幸运的考上会计师，因此退伍 後便到了会计师事务所工作。 然而想出国闯一闯的念头却也不曾离开我的脑袋，这样的想法在工作一年後变得越来越强 烈。身在每天服务各种不同产业的会计师事务所，对台湾整体经济环境以及产业的困境感 受也特别深，虽说外国月亮不一定比较圆，但不可否认的是欧美国家在技术先进程度、创 新的态度、对专业的重视程度以及对长远未来投资的意愿上都让我更为向往。因此出国闯 荡，有了充足的学术、工作经验後，有朝一日再将所学所闻带回台湾是我目前能想到脱离 困境最好的方法。 大学时一直无法确立自己愿意全心投入的志向，这也是我大学毕业之後决定先不念研究所 ，而选择投入职场的原因，希望透过职场的磨练了解自己缺少什麽，而真正能够让自己每 天早上起床都充满干劲的领域又是什麽。说也奇怪，对自己未来的想望还真的随着工作经 验的累积而日渐清晰，我很喜欢Steve Jobs 那篇着名演讲里“connecting the dots”的 概念，虽然我大学时期总随兴之所致的在各系之间修课，但回过头来看，我有兴趣的事情 就是把一群看似杂乱无章的问题利用数学与统计模型来分析、解决：解物理问题如此，设 计财务/经济学模型如此，甚至财务报表的分析仍是如此，而这些正是Data Science要解 决的问题，所以我便决定了以Data Science作为未来发展的目标，并且一边工作一边申请 研究所。 就目前的学科而言要走向Data Science有两个切入点，一者Computer Science，一者则是 统计。我选择从统计切入的原因是自己对了解统计/数学模型背後原理的兴趣多些，希望 多修点数学原理的课。(不过最後选择Stanford的program其实是Department of Statistics与ICME合开的program，数学和programming的课程分量大约是50%-50%平均分 摊，虽然最後拿的是MS in Statistics，不过课程设计和ICME的Data Science MS一模一 样。) 没有重点的杂谈一堆，下面分享一些申请各面向的准备心得，另外想先提醒的是因为我一 开始就锁定只申请MS，下面的分享也是以申请MS为前提，对想申请PhD的板友来说下列所 述不一定具有参考价值(e.g. 我完全没有publication)，请自行斟酌。 ==数学Background== 由於各大统计系网站上常常强调申请者要有”Strong mathematical background”，对於 跨领域的申请者来说到底要具备怎样的数学背景就令人伤脑筋，除了微积分这种大家几乎 都修过的必修课外，我自己的数学修课背景如下(仅列出和统计较为相关的)： 工程数学-线性代数 (EE) 机率与统计 (EE) 统计学 (Fin) 计量经济学 (Econ) 高等时间数列专题 (Econ-graduate level) 高等统计推论 (Math-graduate level) *()内为开课系所 大部分的统计研究所都要求申请者至少要有修过高等微积分与线性代数，其实我并没有修 过高微，因此除了在SOP里面说明自己具备相关的能力之外，我也特别请其中一位写推荐 信的老师在信中替我说明。(不过因为我Waive了检视推荐信的权力，所以也不清楚最後老 师在推荐信里是如何表达的。) 从我的修课轨迹可以看出我虽然因为兴趣关系拉拉杂杂修了数门统计课，但真正在数学系 修的也就只有大一微积分以及高等统计推论，以结果论，对统计Master来说这样的数学背 景算是足够了。 ==TOEFL/GRE== 上班族准备各项考试需要坚强的意志力支撑，尤其每天下班之後累个半死，打开书本总是 脑袋一片空白只想睡觉，因此只得强迫自己把下班後读书养成习惯。 我自己在投入G/T准备之前刚考过美国会计师，过了半年多下班後和书本抗战的生活，所 以决定开始准备留学考试时便一并延续了这样的习惯，每天回到家後大约强迫自己读个 2~3小时的书。我本身虽然满喜欢读英文，但准备像G/T这样钻牛角尖的考试还是可以把人 逼疯，考TOEFL前一天压力大的偏头痛连一个字都看不下去，好在隔天睡一觉起来有恢复 正常。 我采取系上其他已经在国外念书/工作同学的建议，先考完GRE再考TOEFL，两个考试相隔 两周。这麽做的好处是TOEFL的阅读及写作部分就不需要再另外准备，GRE的单字范围足够 涵盖TOEFL的范围，AWA也比TOEFL的写作测验硬，因此在中间间隔的两周里面我就只做TPO 熟悉TOEFL题型。 不得不说TOEFL的听力及口说部份不太容易在短时间内速成，但为了应付考试，我透过两 种方法来把自己的听力跟口说状况提升到考试的水准－每天睡前听Podcast以及参加公司 的Toastmasters。而准备G/T考试的细节在各专版以及留学版都有丰富的文章或经验分享 可供参考，每个人适合的方法也都不同，在此我就不再赘述了。 另外希望提醒未来申请版友的是考试时间的安排，我当初把G/T考试的时间都排在9月，想 说有预留些时间万一考差时可以二战，但我完全没考虑到年底申请旺季时G/T考场爆满的 情形，若非幸运在一战就考到理想的成绩，我想我也很难在第一间申请deadline前(12/1) 考到二战－因为考场都满了，如果这种考场爆满问题在未来仍旧持续，版友们在一开始预 画考试时间请务必考量到年底考场一位难求的情形。 常有人说G/T在申请时只是门槛，我想对PhD申请而言确实是如此，因为publication、推 荐信等元素才是兵家必争之所，但就Master申请而言，admission committee能够参考的 因素较少，standardize tests的重要性因而提高，以Stanford Statistics为例，网站上 写MS录取学生的TOEFL平均成绩是109，Thegradecafe上面录取分享者G/T分数高的吓人者 也在所多有。当然standardized tests分数只是众多考量因素之一，但我认为对MS申请者 来说仍然不可不慎。 ==SOP/CV + Work Experience== 我完全是在G/T考试结束後才着手开始写SOP，从10月初开始到送出第一份申请(12/1)之间 每天晚上同样花个把小时生段落，修改再修改，而直到送出最後一份申请(约莫隔年1月底 )为止仍旧是每天忙着”客制化”SOP，并做大大小小的修改。 在我撰写SOP/CV的过程中接受了许许多多同学朋友的帮助，如果我的SOP/CV在申请的过程 中曾经让任何一个admission委员感到顺眼，那100%是我这些同学朋友们的功劳。因为退 伍後又工作了两年多才申请出国，申请时有许多同学已经在国外取得MS开始工作，或者在 国外攻读PhD，又或者已经在国内研究所累积了数年的研究经验，所以不论在SOP的专业领 域描述、体裁、结构上他们给了我各种具体的建议。同样幸运的是我们公司里 Toastmasters的外籍指导同仁愿意帮我Review SOP，帮我指出了原版SOP中诸多文法与用 字的谬误，以及英文表达上的盲点。 我把他们的见解约略综合如下(可能比较适用於理工科，其他领域我不甚了解，或许有相 当不同的习性)，站在admission committee的角度思考，SOP的内容不宜太长，约略一页 半即可。而内容则力求以”事实”为主，你做过哪些事？完成哪些具体内容？何以显示出 你与其他申请者的不同？尽量把这些”事实”描述放在每一段的主题句，让admission委 员审件时得以一目了然。另外SOP中不需要称赞对方学校有多好，program内容多丰富，该 校faculty多有学术声誉等等(这些admission committee都知道 XD)，而是要说明该校/该 program为什麽适合你？和你的背景/兴趣/目标有什麽契合之处？而你又打算如何运用该 校所拥有的资源？ 虽说SOP以简洁有力为上，但我还是尽量让通篇文章看起来前後连贯，并且有点故事性， 这就带出work experience的用处。我目前的工作其实和我申请的领域没有太大关连，但 总是有方法可以把它们搭上线，而有了几年的工作经验可以让SOP增色不少。每个人在学 校里头修过的课大同小异，但工作经验却可以大不相同，这就给了我说故事的空间，纵使 工作领域与想钻研的领域没有直接关联，如果能想办法把看似不相关的领域连结在一起， 说不定就可以创造出些有趣的题材。 另外谈到CV，我采取的是整整两页的格式。除了基本资料外，我另外塞进曾经做过的 Project(大学专题、当RA时做过的工作内容还有修统计相关课程时较大的期末project)以 及摘录大学时修过的相关课程。其中课程部分刻意强调数学/统计/程式类的课程，尤其目 前统计某些研究领域的走向越来越偏重programming，这是以我跨领域的背景而言可以额 外发挥的部分，顺便弥补一些数学课程的不足。 我个人认为CV的重要性不亚於SOP，由於CV的易读性通常较SOP为高，所以利用CV来让公务 繁忙又有一大堆申请文件要看的admission committee留下深刻印象不失为一个不错的策 略。当然若换一种角度思考，由於在申请系统里面填的资料通常会条列出来交给 admission committee，多少替代了些CV的功能，但多花时间准备好一份专业清晰的CV仍 是很受用的，毕竟日後找工作时马上又可以派上用场了。 ==LoR== 推荐信该找谁写，这又是一个大哉问了。 由於我开始准备申请时已经离开学校将近三年，在发email给老师询问能否帮我写推荐信 时心中更是充满忐忑。而又因为担心被老师拒绝，我大概在6、7月时就开始寄信询问老师 帮我写推荐信的意愿，当时连打算申请的学校及program清单都还没决定，所以信中先纯 粹表示我今年打算申请国外MS，想拜访老师请老师提供一些建议，再带到是否愿意帮忙写 推荐信的问题。当老师回信同意後，我再请假前往拜访，一来当面解释我工作而後动念想 申请的原因，再来解释我为何决定转领域申请统计，让老师了解我的未来规划，再进一步 大概跟老师讨论一下推荐信的内容。 很幸运的我找的三位老师都愿意帮我写推荐信，也不要求我拟稿，通通自己来。我约莫在 第一家deadline结束前一个月把我的CV/SOP初稿、成绩单、G/T考试成绩、还有打算申请 的学校等打包寄给老师们，供他们写推荐信时参考。值得一提的是老师们真的都非常忙， 但站在学生的立场却又不好意思催稿，结果就是在deadline前一天系统内的推荐信还没全 数到齐，搞得我还是不得不给老师电话催促，自己觉得十分失礼。这方面我也想不出什麽 两全其美的办法，毕竟就算一周前提醒老师也是可能忘记，但又不可能天天寄信催，所以 每个人的不同状况只能自己拿捏了。 回到找谁写推荐信的问题，我自己的建议是－找你有信心能够帮你写出很好推荐信的老师 写，再来兼顾各能力面向(e.g. 修课表现、研究能力、专业领域的天分等等)。而若刚好 推荐你的老师是是系主任/院长等行政职能再帮你的推荐信加点分，但我不认为要刻意追 求大咖老师的推荐信，能够了解你的底细，知道你的强项在哪的老师才能写出有效果的推 荐信。 ==结语== 感谢所有在申请过程中帮助过我的同学/朋友， 借我G/T参考书，给了我许多的应考小撇步， 协助我修改CV/SOP，提供我范本，还有格式、内容、写法、句意等各方面的诸多建议， 在选校时给我业界/学界等各种第一手消息，帮助我衡量优劣， 在整个申请过程中，帮我打气，陪我一起murmur， 因为要感谢的人太多，就不在此一一唱名 XD 还要感谢帮我写推荐信的师长们， 感谢现在工作的老板还有直属长官们，给我工作时间安排上的充分自由，让我可以一边工 作一边准备申请学校， 感谢我的爸妈给我的支持，虽然我们意见几乎不曾一样过，但总把自己未来的决定权留给 我， 谢谢我的女朋友，每天听我的抱怨及崩溃，如果没有你我大概已经变成一团烂泥巴。 最後想跟大家分享，出国读研究所只是手段而不是目的，重要的是藉由学习/研究你想完 成什麽?想做到什麽? 如果你也像我一样曾经迷惘的不知道努力的方向，请坚持下去，跟随着你心中的声音前进 。 祝福大家都能找到自己的目标，并且顺利的实践！ --

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