大家好： 潜伏留学版好一阵子，不过还是第一次上来发文。 在问问题前我先大概提一下我自己的背景。 NCKU double major in Mathematics and Statistics B.S GPA：3.5多 和本领域相关的经历：中研院数学所暑期研习生数理金融组，系上奖学金*2，(但没拿过书卷) Paper: none. 课外活动参与很多，但是大多和所学没关，就不打>< -------------------------问题开始--------------------- 我计划是想申请2015Fall 那麽原本所想申请的是统计所 以後想走资料分析这块 因为大四有一门统计资料分析课程，整学期就是从data然後团队独自处理，想模型，分析然後去做预测。当时觉得很有趣，也觉得学到很多！ 可是事情不是憨人想的那麽简单 这几个月有幸认识在业界做资料分析的学长 和我讲了很多业界所需要的能力。 发现数学和程式完全是大宗。 (那个学长是数学系出身没有统计背景) 其实我知道资料分析一定需要程式，但本来想说有学R已足够，後来发现对於业界，R的速度好像不够，反而用python比较多?!所以可能之後申请完会开始碰这个... 然後以他的观点会认为 在学界，“统计系”在处理的资料大多是假资料，也就是实际上你学会了如何分析那些假资料但实际上业界的问题却复杂很多。 所以他建议我去念CS，处理一些比较有挑战性同时实用性较高的问题。 我这里完全没有要战科系，如上所说，我自己也是双主修统计，当然不会想否定这个系。资料分析是一门很广的学问，听到学长这样说，我也不清楚那到底该怎麽样？ 想说版上很多不同领域的人才，或许可以听到一些观点。 另外一个方面就是申请 因为压根没想过自己有天想走的领域会靠近CS，所以根本相关能力很低落，程式课程寥寥无几。CS又极度竞争。 我这个背景应该也无法投上一些尚可的学校 在这个立场又会觉得还是应该继续待在统计这个领域上 所以简单来说，我的问题就是 如果以後想在美国走资料分析，统计是行不通的吗？ 原本对自己GPA申统计就已经在没信心了说>< 先感谢大家的回覆阿^^ 希望手机排版看起来不会太糟 -- Sent from my Android --

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