Programs: All Computer Science PhD in the Field of Machine Learing/Artifical Intelligence or Theoretical Computer Science Admission: UT Austin MS(3/11) Columbia, tuition waived, stipend $2919/month as RA (3/14) Advisor : Prof. Shih-Fu Chang http://www.ee.columbia.edu/~sfchang/ Purdue (3/26), No funding Rejection: Princeton(2/11),MIT(2/18),CMU(2/18),UIUC(3/4),UW-Madison(3/8), Havard(3/24), Umich(4/12) Decision: PhD in Computer Science, Columbia University (with 99% probability) Background: B.S.in NTU 2010(b95) Major : Computer Science Minor : Math GPA overall 3.82/4.00 (88.19/100), major 4.00/4.00(93.75/100) Class Rank 23/102 Personal Website: http://www.csie.ntu.edu.tw/~b95028/ or http://peanuts.csie.ntu.edu.tw/~scan33/personal Nationality: Taiwan (R.O.C.) Test Score: TOEFL 99 R:27 L:27 S:18 W:27 11/14/2010 (板桥地球村) GRE V:570 80% Q:800 94% AWA:3.5 23% 07/14/2010 (Prometric Center, NYC) SGRE CS:840 92% 11/13/2010 (台湾科技大学) Work Experience: 99-1 资讯预士 台大数学系微积分甲TA Research Intern, Siemens Corporate Research, Princeton, NJ Engineer, ITRI(工业研究院), Hsinchu, Taiwan Leading Tutor in 资讯奥林匹亚, 康桥国中 台大资工外籍生辅导员 系学会学术部部长 其他一些闲暇的家教跟程式工作... Publications: In Conference Procceeding: IJCNN'10 at Barcelona, Spain (1st author) In Workshop Procceeding: Journal of Machine Learning Research W&CP (2nd author) A Technical Report not submitted (sole author) Software Creator/Maintainer: LIBSVM matlab interface LIBSVM with data instance weight LIBSVM toy 3D : 把SVM hyperplace显示在3D space LIBGUNDAM : 自动数值feature取得程式 HiEnsemble : 写了一些Ensemble Learning的演算法 Honors & Awards: 国科会大专生专题计画 (2008) 教务长荣誉榜小老师 (2008,2010) ACM/ICPC 台北赛区/新竹赛区 rank 9 (2008,2009) 趋势云端程式设计竞赛第二名 (2009) Active Learning Challenge 2nd place (2010) Kaggle R Recommendation system challenge 3rd place (2011) Recommendation: Advisor, Prof @ NTU CSIE 我比较熟的理论课的老师, Prof @ NTU CSIE Conference Program Chair of IJCNN, CEO @ Clopinet, Berkeley 心得: 0.决定出国 大二的时後跟我们系上做理论的一个老师谈过。当时老师说，出国换换不同环境会做出不 一样的东西，那时候就想出国了。 不过大三因为跟前女友分手，毁掉一年的成绩跟研究，空了一整年。本来想维持在资工系 top 10的想法也失败了，想说就先申请台大研究所了。 (我大三成绩是班上後面50%的= =) 而此时我也同时收到三家公司愿意收留我一家在竹科、一家在内科、另一家在台北市， 这却让我犹豫要不要出国，乾脆就在台湾念书工作了。 大四的时候，因缘际会之下去Princeton的Siemens实习。因缘际会认识了我现在的女朋友 。他跟我说要做自己想做的事情之类的，加上种种外在因素(Siemens里面一多Phd同事的 鼓励等等)，我在2010年4月左右开始决定申请。 於是匆匆忙忙把申请资料弄好，Survey了一些学校，最後决定申请10所。 我没有申请任何西岸的学校是因为「要谈远距离恋爱」。我自己也待过西岸，满清楚 西岸的时差跟台湾要联络很难。 关於这个决定当我二月收到一堆Reject的时候，有人问我「会不会後悔自己没有申请西 岸学校」。他们似乎认为西岸的UCSD、UCLA、UCI都是我很有机会上的。而对我来说， 我相信我的决定是对的，我会希望能永远在一起，虽然我也知道最後有可能不能。不过 ，我知道当下，就是要做这个决定。因为我不知道，是不是除了这个人以外 ，我可能无法再这麽爱一个人。我一直比较算是一见锺情派的，我觉得学校还有 工作都可以选，可是我们无法选什麽时候会遇到什麽人，爱上什麽人。因此这一点还 一直算是我选校的concern。 1.英文考试 我觉得英文考试真的很重要。基本上我托福口说18据说就被很多学校表爆了。 可是因为当时申请快截止了，加上在当兵，所以也没时间考了。 2.选校 我申请学校主要是看有可能跟的老师，还有学校的环境(生活方不方便、天气怎样等等)， 还有倾向做的领域。 排名的话，其实我觉得前20名的学校都差不多，所以就从这些学校里面， 选择有自己想像中喜欢的教授的学校。 其实我想跟的老师最多的学校是纽约大学，不过因为我托福没100，我就没有申请了。 另外一个要考量的是，女朋友以後来找我方不方便。因为我女朋友是念政治经济的， 所以我也稍微想到他以後可能如果可以来跟我念书，可以念的学校。 这样想一想其实在纽约跟波士顿的学校是非常理想的。 最後，我有考虑我有舅舅住在Austin，然後我表弟就是念UT Austin，所以我也觉得可以 特别申请Austin。因为我舅舅说我住那里可以省钱钱，或是他可以帮我出钱钱，所以我 只有UT Austin有特别顺便申请Masters。 依据种种依据，我最想去的学校前几名是：Columbia,Princeton,UTAustin和Purdue 去年申请之前听说Natural Language Processing牛人Micheal Collins从 MIT跳去Columbia。他的学生David Sontag，也在离这里很近的NYU。 Columbia也有本来就很强的Tony Jebara。 还有我所崇拜的Machine Learning牛人，John Langford在Yahoo, New York。 纽约附近还有种种Research Lab！ 最後再加上，我从去年去Princeton intern的时候就超爱去纽约玩的。 East Coast就这样变成了我心目中的第一志愿， 3.SOP/CV 我有特别为Columbia/Princeton/Purdue写一版SoP。 在申请系统也有多refer几个人。 我也不知道special purposed SoP有没有用，不过我其他general purposed都失败了XD 所以有可能有用吧！ 以下是我的SoP跟CV Columbia SOP: http://www.csie.ntu.edu.tw/~b95028/misc/sop-columbia.pdf Purdue SOP: http://www.csie.ntu.edu.tw/~b95028/misc/sop-purdue.pdf Princeton SOP: http://www.csie.ntu.edu.tw/~b95028/misc/sop-princeton.pdf CV: http://www.csie.ntu.edu.tw/~b95028/misc/cv.pdf 我本身英文写作不太好，所以SOP跟CV，写好以後，有给老师跟native speaker改过。 非常感谢这些人，没有他们，我根本不可能有机会。 老实说我後来觉得我CV有点太冗长，SOP不应该太强调工作经验，应该从研究的project 切入，也可能不应该讲太多个人特质。 我个人建议SOP要半年前就开始写。因为「真的很难写」。保证会让你砍掉重练很多次。 4.成绩 我也不知道成绩重不重要，以某种状况来讲，我似乎是申请上的里面成绩很差的。 5.Publication 我觉得有publication满重要的，代表研究的一个里程碑。因此满鼓励想要申请出国的人 早点开始做研究，有点publication。 6.工作经验 老实说工作经验我觉得是相对不重要，因为PhD要得好像是研究的能力而不是你实做的 能力。我被interview的时候还被问我的工作是implementation还是research。 7.口试 我跟Columbia教授的面试很紧张。他星期一早上寄信给我，星期一中午就打给我。让我 完全没有办法准备。(其实教授是故意不让我准备的？) 他问了我做的研究，然後一直跟我说哪里有可能有问题，我就讲说要怎样解决。然後他就 继续问，问到问倒我为止。我口试的最後觉得很无言，他还问了我"Any questions?"。 我就很无精神的说："I think I don't have any now."，就挂电话了。 interview的时候如果教授对你很harsh其实我觉得还满好的，因为那代表他对你有兴趣 有可能想要收你。我面试完的时候，跟我朋友说： 「He can be harsh, but I can be tough!」 本来觉得就死了啦！不过好像险像还生了，他寄给我三篇paper叫我给他comments。 这三篇： Active Learning by Querying Informative and Representative Examples S. Huang, R. Jin, and Z. H. Zhou, Advance in Neural Information Processing Systems (NIPS 24), 2010 Vijayanarasimhan, S., P. Jain, and K. Grauman. Far-sighted active learning on a budget for image and video recognition. in IEEE CVPR. 2010. Hoi, S.C.H., et al., Semisupervised SVM batch mode active learning with applications to image retrieval. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2009. 27(3): p. 1-29. 然後我就花了两天看，最後回了一个pdf： http://peanuts.csie.ntu.edu.tw/~scan33/cp/thoughts.pdf 然後他就很开心觉得可以收了！XD 8.心得 从小到大我都觉得自己没有特别强。我一直只做自己喜欢做的事情： 喜欢念数学、玩音乐、打电动等等。 高中的时候因为太爱打电动没考好被父母不爽了许久。 不过我还是只想要做自己想要做的事情， 我觉得我一点也不强，容易紧张、焦躁。 不过我想我比大部份的人喜欢自己做的事情，比大部份的人快乐！ 我想跟一堆成绩超好的人、publication超多的人比起来，我根本不算什麽。 事实上我的大学生活大部分花在写软体，因为我觉得好用的软体才能对世界有贡献， 而不是acceptence rate很低的paper。 因为这种想法似乎跟学术界主流差很多，因此我早就做好了不上的准备。 但是那又何妨呢？我就算工作，闲暇时间还是可以搞我的Open source做我的研究。 我想拿PhD也只是因为想当教授而已。 话说录取少的优点是，不用选学校啦！～～～ 毕竟上很多间也只能去一间呀！所以上一间就够了！XD 上很多间可能只是比较虚荣一点而已！ 我们系上有人百发百中的我真的觉得很厉害！恭喜他们！！！ 还有还在等得大家，也希望你们会有好消息。 这次能上真的是有保佑！ 要感谢很多人，不如就先谢天吧！ 如果各位有问题，或是觉得本篇资料不足，可以推文，或是寄信到我email信箱。 我会尽力补齐！ 如果将来有人看到这一篇，觉得有任何问题，也欢迎寄来， 我一般来讲都会很快回信！ 我受到很多人帮忙过，现在该我帮大家了。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.90.67 ※ 编辑: scan33scan33 来自: 140.112.90.67 (03/26 18:01) ※ 编辑: scan33scan33 来自: 118.168.68.19 (04/07 00:13) ※ 编辑: scan33scan33 来自: 140.112.30.49 (04/08 17:57) ※ 编辑: scan33scan33 来自: 140.112.90.67 (04/20 22:31) ※ 编辑: scan33scan33 来自: 128.59.65.180 (10/12 04:59)