各位好 分享一个由中研院举办的台湾资料科学年会的活动 名称 :制造资料科学：从预测性思维到处方性决策 时间 :2017/2/11(六) 地点 :中央研究院人文社会科学馆 国际会议厅 相关网址 : http://datasci.tw/event/manufacturing_170211/ 以下为活动简介 资料科学 (Data Science) 与工业 4.0(Industry 4.0) 是近几年来广为讨论的主题，本 课程以制造现场为实证对象，从资料的视角来寻求改善的契机。在复杂的制造现场环境里 ，存在着各式各样的议题，诸如品质、成本、交期、创新、弹性等，皆需持续改善以提升 公司核心竞争力。事实上，制造业在台湾经济发展上也扮演着举足轻重的角色，在制造业 的转型过程中，如何以资料科学的角度，整合自动化实务和管理经验，导入方法论以累积 制造智慧 (Manufacturing Intelligence)，相信是这个世代关注的焦点之一。 这门课程由国立成功大学资讯系暨制造所李家岩副教授主讲，希望以深入浅出的方式，对 制造资料科学作一整体性的介绍。课程专注於「问题本质的探索与观念的厘清」，并辅以 案例介绍工程资料分析时会遭遇的困难与挑战。此外，对於机器学习或资料探勘强调的预 测性分析 (Predictive Analytics)，课程更进一步地延伸到处方性分析 (Prescriptive Analytics)，以连结到管理者视角下，风险评估与决策制定的过程。希望课程内容能引起 大家的兴趣，并带给大家在未来继续学习进阶知识的基础。 本课程由四个部分组成： 1.智慧型制造系统概念与原理 从了解制造现场的特性开始着手。制造的本质是什麽？制造现场长什麽样子？如何动态地 运作？难以管理的问题点在哪？绩效指标是什麽？解说智慧型制造系统的概念与运作原理 。 2.制造资料特性与预处理技巧 这由於制造现场的特性，资料所呈现出的议题也就有其特殊性质，例如：平行机台、抽样 检测、工程或实验性产品、维修保养、换线换模前置作业、等候时间限制、类别不平衡等 。根据这些资料特性，其资料预处理的步骤与技巧如何进行。 3.制造资料科学的实证与迷思 资料科学的模型相当多种，此课程藉由实际制造业个案了解制造现场解决问题的流程与方 法，以实证角度来验证模型的绩效。透过制程工程参数筛选 (feature selection)、错误 诊断 (fault diagnosis)、及良率与精度预测 (yield prediction)，协助制造现场改善 品质并提昇生产力。同时，对於制造现场与资料之间的迷思，与各位学员一同分享与探讨 。 4.从预测性思维到处方性决策 资料科学除了用以预测外，更可协助诱因的探索以及辅助决策的制定。了解决策的本质与 类型，以系统化的架构来萃取决策者的偏好结构 (Preference Structure)，并进一步地 透过风险的衡量来提升决策品质，以期在未来不确定性的环境下或多个预测情境下，规划 出稳健决策 (Robust Decision)。 --

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