先来个胡说挡箭牌：话说自从围棋的世界决赛中，「世界」的字典定义变成「中国加 韩国」之後我就完全关心 offline 了。 不过今天一大早所有脸书的科学系外媒都在广播这件事，所以又读了一下、又忍不住 胡说了一下。 －－Google麾下的围棋AI来势汹汹，人类的智力顶峰即将失守。 　 妈呀！矽基智慧（更）近了。<del>忏悔吧人类</del> 　 报导中AI: AlphaGo 以5-0 击败的 Fan Hui（樊麾）是法籍的欧洲围棋冠军，网路资 料显示其棋力职业两段。 （edit: 击败...嗯，更精确说是人类在分先（没让子）之下被痛殴了，第一盘 AI 2.5点胜。後四盘 Fan 投子 AI 不计胜。 看得冷颤直冒－－棋谱见果壳网报导） 　 Fan 的败战心得是，人类容易下出很多臭棋，而电脑似乎从来不会－－心理上几乎和 1997 Kasparov 面对深蓝一样，因人脑计算力无法精确到分辨电脑每一步背後的内容， 所以会有一律当作深不可测的好棋这种心理压力／认知陷阱。 　 围棋中看穿对手布局方针（例如问应手）、惩罚对手的错着（利用断点的手筋）也是 很重要的层面。当对手的面目与意图一片黑蒙蒙，下起棋来应该蛮恐怖的。虽然网棋 不也是这样嘛XD 　 与 1997 年的深蓝不同的是，AlphaGo 产生棋步的过程确实能用「深不可测」形容， 看公司名称就知道了：Google DeepMind，一个基於卷积神经网路（Convolutional neural network）和一整套前无古人的机器学习算法－－因为它是个【神经网络】， 亦即一堆带有加权值的带有独特拓朴连结的虚拟节点（你可以想像成每一格都带有简 单公式，却填得密密麻麻的 Excel 试算表），即使工程师想确知 AI 得出某一棋步 背後的计算过程也充满难度。 　 **读相关报导的印象是这样，有请大大补充 意即，目前一代的人工智慧，已经更像肉体的大脑－－即使将它切开细细的检查细节， 也遍寻不着「智慧」的确切出处。像是「直觉」，又是个【小中不能见大】的突现性质 （emergence）。 　 AlphaGo 即将在 2016 三月份迎战人类智能最後的堡垒，目前 (?) 制霸世界（翻译： 韩国与中国）棋坛的韩国职业棋士，李世石九段。Google DeepMind 公司谦虚的表示， 李应该赢面很大。 　 Edit: 大概是因为李世石着名的「殭屍流」，布局时即使盘面落後极多，中盘时到处 弃子、满盘死棋，在极复杂盘面中烧脑计算，最终莫名奇妙的「在不可能出棋之处出 棋」逆转屠杀对手或死棋通通活了活成一大片。 Edit: 刚刚爬了爬围棋版，小李刚被後进年轻棋士强行按倒了，又是个代‧谢的节奏。 　 #留言1: NATURE 报导 「Google 的 AI 精通古老中国围棋」 www.nature.com/news/google-ai-algorithm-masters-ancient-game-of-go-1.19234 「电子直觉」 www.nature.com/news/digital-intuition-1.19230 #留言2: 果壳网专题报导......可见中国围棋很红火，居然马上报导了 面对谷歌围棋AI，人类最后的智力骄傲即将崩塌 www.guokr.com/article/441144/ #留言3: 果壳网旧文，说明人类怎麽、为什麽造出了自己也无法理解的人工智慧。 文中所提是贝氏推论（贝叶斯推理），DeepMind 是更新的东西，背後的理论更难 懂(?)了。 AI，我们创造出来的异类智能 www.guokr.com/article/437364/ 围棋版有人提到 Google DeepMind 在 Nature 发表的成果论文，两位第一作者之一 是台湾人，AjaGo软体作者黄世杰 (音译) chessprogramming.wikispaces.com/Shih-Chieh+Huang --

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