※ 引述《Epsilon (我是EPS)》之铭言： : 这些不是问题. : 只要处理正确 (问题在90%的人都办不到) : 星点不会也不该会被去掉, : 快门打开拍一张星星 A : 快门关起在拍一张 B : A里有星星, B里没有, : A-B永远不会把该有的星星减掉, 会减掉一定是方法错误. : : 我前一篇说的杂讯是真的杂讯, 不是那种可以用两张影像相减减去的热讯号. : 真的热杂讯是只有冷却可以消除的, 这是冷却CCD优於DSLR之处, : 但如我前面所说, 今日DSLR的热杂讯已经不会比来自天空的杂讯强了, : 所以就算不冷却, 最终影像品质也是受限於天空, 而非热杂讯, : 从这角度看, 今日的DSLR在一般应用下, 已可与冷却CCD相提并论. : : 推 yudaka:怎麽确定 B 的杂讯不会刚好出现在 A 有星星的位置呢？ 09/09 16:47 要将以上两段连在一起看才行. 会一直稳定重复出现的叫讯号, 这张有下张没有, 或一下很强一下很弱的, 随机出现的, 不重复的, 才叫杂讯. 现在, 考虑某个像元有星星, 若B的该像元上出现的是稳定讯号, 如属於热讯号的一种的hot pixel, 那此一讯号在A上也一样会出现, A-B只是将该讯号移除而已, 不会移除星星. (前提是相机操作与影像处理一切正确) 不信, 各位可以拿手上的DSLR, 镜头盖盖上, 拍两张曝光时间与所有设定都一样的照片, 拍摄时设法维持相机温度恒定, 不要开相机上的NR, 比较两张照片後, 各位会发现, 绝大多数的hot pixel的位置与强度都是不变的, 这叫热讯号, 不叫热杂讯. 好, 现在谈杂讯, 同样是以上两张镜头盖全关的照片, 各位可以设法将两张照片相减, 用Photoshop的apply image来减时, 设定一个offset的正值常数, 减出来的结果基本上应该到处都是那个常数, 但若用的是16bit/channel, 把影像的反差大幅拉高後, 会发现各像元亮度值并非真的完全相等. 这表示该二张照片相减後, 照片中的东西并没有完美地彼此相消, 这才叫作杂讯. 这杂讯有一部份来自相机的读出回路, 有一部份是热讯号带来的热杂讯 而且杂讯是有正有负的. 现在回到A-B的问题, 有没有可能在B的相对於星星的位置上出现一个正值杂讯, 然後A-B後, 此正值杂讯削弱了星星的亮度? 这当然可能. 但, 可能性一模一样的事是, 在A的星星的位置上, 有了个负值的杂讯, 它也削弱了星星的亮度. 别忘了, 会稳定出现的叫讯号, 随机正负起伏的才叫杂讯. 所以, 杂讯会影响我们得到正确的星星的影像, 这一点就算只拍一张也成立, 拍两张做A-B, 做得正确的话, 可以不会产生额外的杂讯加乘效应, 也可以让只拍一张就会有的杂讯被进一步劣化根号2倍 (相机内建的NR属於後者) -- 除了爱我们脚下的大地 美丽的星空还启示我们什麽？ --

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