1.科目：程式语言（写程式本身便不该先画地自限限定语言）、资料库（SQL & NoSQL皆 可教学）、资料结构、演算法设计、资料探勘、资料处理、前後端设计应用实作、架构规 划、云端 2.地点：台北或新北，也可线上教学 3.时间：平日晚上、周末六日 4.希望待遇：1000元/1Hr（视课程内容调整） 5.教师性别：男 6.学历：四大博候，现任软体研发工程师 7.连络方式：可站内信交换联络方式 8.自介或经历： 学程式不应该是语言决定事情,而是事情决定语言! 语言只是工具，逻辑和思绪才是最重要的，逻辑清楚，思绪条理清晰，什麽语言都不是问 题 一样的事情有很多语言都能办到,但是要用哪个语言来进行开发,这便很重要! 授课领域 1. 前端设计与後端开发及全端架构规划 2. 资料探勘-爬虫设计、资料库规划、分群(集群设计)与分类(条件优化) 3. 人工智慧-半监督学习与无监督学习 4. 演算法-演算法设计与开发及优化 5. 资料库-关联式资料库与非关联式资料库 6. 云端开发-云端伺服器布建和布署 经历 家教经验 : 5-6年 已教导过破百位学生，我带过的学生有些是完全无基础，希望转换职业跑道，现在也已经 在业界从业。有的学生是相关科系毕业，但是求职与工作应用上技术不足，需要技术救援 。我也有带过大学专题与硕博论文，目前都顺利发表已经毕业。 工作经验 目前是一名软体研发工程师,曾从事过资料库工程师、前端工程师、後端工程师、云端工 程师、全端架构工程师等等。跑过蛮多不同领域的位置，对於业界各个领域的发展与走向 也有相当程度的了解。 专精领域 从事过全端架构开发工程师、资料库工程师、云端架构开发工程师等等，对於前端设计与 後端开发及全端架构规划，我的熟悉度算蛮高的。未来的云端趋势我也是蛮了解的，无论 是云端开发还是部署及评估，我也有相当多的经验。 我博士的研究是人工智慧与资料探勘，从演算法设计与改良到集群分群及分类，我都有一 定程度的了解 教学风格 一般老师上课是带着一堆讲义课本简报上课，坦白说这些东西书局就有了，不用我来当伴 读书僮。而程式语言本身就是活的，抱着一堆一成不变的教材指望能学好一门活的专业技 能，这也是台湾教育相当有问题的部份，总是用灌输式填鸭式教育… 我的教学风格相当特殊，我就是教材!我要教会我的学生是写程式的逻辑和思绪及因应不 同需求解决问题的能力，而不是死背程式码或死背专案！ 许多家教或补习班会准备好一个专案开始上课，逐一讲解该专案每一行程式码，讲解完後 便说你学会了~你可以当工程师了，很抱歉，你只是了解了这个专案的过程及细节，换个 环境或需求，便成了所谓的老师没教过我不会，也是目前教育最大的问题所在！ --

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