1.科目：计量分析、数据科学、程式撰写 2.地点：捷运可到之处 3.时间：平日PM 18：00後、假日时间另议 4.希望待遇：1200/hr 以上（可议） 5.教师性别：男 6.学历：清大统计博士後选人（过资格考+研究计画） 7.连络方式：站内信取得 Line ID Or 直接来信[email protected] 8.自介或经历： 数学系 => 统计硕 => 统计博 清大数研和统研修过 ： 泛涵分析I & II 、实变函数论I & II、调和分析 统计推论、时间序列、类别分析 实验设计、无母数统计方法、无母数曲线估计 随机过程、高等机率论、广义线性模型 线性模型、多变量分析 皆为A (含 A- 与 A+) 可以提供成绩单 资格考通过（依据101年入学规章）： 1.高等机率论 2.统计推论 3.统计方法（选考线性模型、类别分析、实验设计、多变量分析、无母数统计方法） 教学经验： 有8年的教学经验 教授过线性代数、计量经济、财务数学 初微、数理统计、随机过程 数量方法、投资学、机率论 高微、回归分析、实验设计 也教过 R 、Python、SQL。也曾在别公司任职过R的讲师，教授软体操作与统计程式实做 （均数检定、列联表分析、回归分析、ANOVA) 现职为公司的计量分析处的分析师 主要使用SQL(SQLite,SQL server) + Python(Spyder,Jupyter,VS code) + Git Bash + VBA + VM 管理资料库和管控版本攥写模组， 每日排程爬取网站入DB， 简易Flask 与 Tkinter GUI 设计 现在支援公司别厂区的计量方法的教学与谘询 利用ML,DL 做各种数据相关的议题 像是避险、预测、最佳配比、 分群(Hierarchical or Non-hierarchical) 降维(Manifold Learning) 集成方法（Bagging、Stacking、Boosting） 启发式演算法。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 223.137.7.142 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/need_student/M.1597357617.A.71C.html ※ 编辑: Pieteacher (223.140.117.150 台湾), 12/13/2020 22:23:21